【学术视频】统计物理与神经计算国际研讨会 | Adriano Barra of Università del Salento

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图 | Adriano Barra

题   目：Guerra's interpolation in machine learning & neural networks

报告人：Adriano Barra

单   位：Università del Salento, Italy

时   间：2019-10-04

地   点：中山大学

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报告提纲

• Why Statistical Mechanics for Artificial Intelligence?
• The minimal framework: what is learnt is then retrieved. → learning via RBM retrieving a la Hopfield (i.e. Hebb)
• A glance at the techniques: Guerra's interpolation reloaded
• Extending the(above) minimal framework for cognition:
  Multitasking associative nets parallel processing
  Extreme signal detection at prohibitive SNRs
  Sleeping neural nets improved capacity

个人简介

Adriano Barra is currently working mainly in: -statistical mechanics for machine (deep) learning-extensive parallel processing & sleeping phenomena in neural networks -information processing in reaction kinetics.

会议简介

2019年10月4日-6日，统计物理与神经计算国际研讨会由中山大学物理学院主办，这是在该校举办的第一届物理，机器学习与计算神经科学交叉的国际会议，会议邀请了这一领域近年来作出杰出贡献的国内外专家参与讨论，并围绕神经网络的计算建模，理论研究，生物机制的最新进展展开。

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