【学术视频】统计物理与神经计算国际研讨会 | Alexis Dubreuil

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图 | Alexis Dubreuil

题   目：Disentangling the roles of dimensionality and cell classes in neural computation报告人：Alexis Dubreuil单   位：Ecole Normale supérieure Paris, France时   间：2019-10-04地   点：中山大学

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报告提纲

• Dimensionality and cell classes in biological neural networks
• Low-rank, multi-populations recurrent neural networks
• Contributions of dimensionality and cell classes in neural computations

个人简介

Alexis Dubreuil is a researcher in computational neuroscience at the Group for Neural Theory of Ecole Normale Supérieure. He use tools from statistical physics, machine learning and data analysis to understand how cognition emerges from the dynamics of networks of neurons.

会议简介

2019年10月4日-6日，统计物理与神经计算国际研讨会由中山大学物理学院主办，这是在该校举办的第一届物理，机器学习与计算神经科学交叉的国际会议，会议邀请了这一领域近年来作出杰出贡献的国内外专家参与讨论，并围绕神经网络的计算建模，理论研究，生物机制的最新进展展开。

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