【直播】CCF | 量子人工智能：机遇与挑战

直播信息

活动名称

量子人工智能：机遇与挑战

活动时间

2022年7月5日（周二）19:00-21:00

主办方

中国计算机学会

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量子计算是备受关注的下一代计算技术的心脏，当前国内外量子计算产业持续加速发展，有望引领新一轮量子科技革命。另一方面，人工智能是新一轮科技和产业变革的核心驱动力量，正在不断赋能生产生活、经济发展、国家安全等诸多领域。二者结合促成了量子人工智能这一全新领域，其在数据处理、信息安全、机器学习等方面有着多角度的潜在优势，展现出了广阔的应用前景。

本期“量子人工智能：机遇与挑战”将带大家共同了解与探讨量子人工智能的理论基础、软硬件平台、应用前景、行业生态网络等多个方面的发展现状与未来趋势。特别关注量子计算在机器学习、自然语言处理、金融科技、化工制药等重要领域的前沿研究与实际应用，以及当前面临的机遇与挑战。希望能对量子人工智能这一新兴领域的进一步发展起到推动作用。

本期邀请到中科院理论物理所研究员张潘、清华大学交叉信息研究院助理教授邓东灵、天津大学教授张鹏、百度研究院量子计算研究所资深研究员王鑫四位行业专家来和大家分享他们对量子人工智能的观点和实践经验。

活动日程

TF64 量子人工智能：机遇与挑战 主持人：何中军（CCF TF算法与AI SIG主席，百度人工智能技术委员会主席）
时间	主题	讲者
19:00-19:10	活动介绍及致辞	何中军 CCF TF算法与AI SIG主席，百度人工智能技术委员会主席
19:10-19:30	《谷歌量子计算机的经典模拟》	张潘 中科院理论物理所研究员
19:30-19:50	《量子人工智能前沿进展》	邓东灵 清华大学交叉信息研究院助理教授
19:50-20:10	《量子理论与自然语言处理》	张鹏 天津大学教授
20:10-20:30	《量桨——量子人工智能进展与实践》	王鑫 百度研究员量子计算研究所资深研究员
20:30-21:00	Panel讨论环节及活动总结	何中军、邓东灵、张潘、张鹏、王鑫

报告人介绍

主题：《谷歌量子计算机的经典模拟》

张潘中科院理论物理所研究员

个人简介：张潘，中科院理论物理所研究员，本科、博士毕业于兰州大学，曾在美国圣塔菲研究所从事博士后研究。张潘的研究兴趣广泛，关心统计物理，机器学习与量子物理的交叉领域，提出了基于神经网络的统计力学计算方法以及基于张量网络的非监督学习新方法。

主题简介：近期含噪量子计算的一个焦点问题是量子计算机相对于经典计算机在特定问题上是否具有计算上的优越性。谷歌公司量子计算团队于2019年发布了具有53个量子比特的“悬铃木”量子线路，提出了此量子线路的末态采样问题。谷歌的量子硬件可以在200秒时间内获得100万个末态样本，线性交叉熵保真度为0.002左右。谷歌估算经典计算机如果要解决相同的采样问题则需要使用超算计算一万年，因此宣称已经实现了“量子霸权”。在这个报告中，张潘将介绍他和博士生潘峰，陈珂杨所提出的张量网络方法，将悬铃木量子线路采样问题的经典计算时间从一万年缩短至数十秒，从而终结了谷歌的量子霸权。

主题：《量子人工智能前沿进展》

邓东灵清华大学交叉信息研究院助理教授个人简介：邓东灵，清华大学交叉信息研究院助理教授，博士生导师，青年千人。2007年获南开大学物理、数学双学士学位，2015年博士毕业于美国密西根大学，博士论文获“Kent M. Terwilliger Memorial Thesis Prize”奖。2015-2018年在马里兰大学联合量子研究所从事博士后研究，2018年回国入职清华大学。主要研究方向为量子人工智能，已在Physical Review Letters, Science Advances等期刊上发表论文70多篇，受邀撰写多篇综述论文并担任欧盟研究委员会（ERC）,波兰国家科学中心 (NSC Poland) 等基金评审人。
主题简介：量子人工智能研究人工智能与量子物理的交叉：一方面量子计算可以加速解决一些复杂的人工智能问题；另一方面，人工智能里面的一些方法，技术也可以用来解决量子领域里的问题。本报告将重点介绍量子人工智能领域的部分前沿进展情况。

主题：《量子理论与自然语言处理》

张鹏天津大学教授个人简介：张鹏，天津大学教授、博士生导师、计算机学院副院长，入选微软亚洲研究院铸星计划，十余年来致力于量子信息检索和量子语言建模的研究工作，并积极推动研究成果的落地应用。发表论文包括中国计算机学会（CCF）推荐A/B类会议论文（NeurIPS, SIGIR，ICLR，ACL，IJCAI，AAAI，WWW，CIKM，EMNLP）和期刊论文（TNNLS，TKDE，TIST，IP&M）。获得顶级学术会议SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention，欧洲信息检索会议ECIR 2011 Best Poster Award。
主题简介：近年来，量子理论和人工智能的交叉研究越来越受人们的关注。本次报告讲解量子力学与自然语言理解的基本联系，并针对自然语言的量子不确定性关键科学问题，介绍量子自然语言处理的前沿进展，以及未来挑战。

主题：《量桨——量子人工智能进展与实践》

王鑫
百度研究员量子计算研究所资深研究员

个人简介：王鑫，百度研究院量子计算研究所资深研究员，主要从事量子计算研究与百度量子平台研发。2018年于悉尼科技大学获得博士学位，获评校长杰出博士论文。2018-2019年，作为Hartree Fellow在美国马里兰大学量子信息与计算机科学联合中心从事研究，2019年加入百度量子计算研究所。曾任AQIS等国际会议的程序委员会成员，并受邀在量子计算顶会TQC 2020作大会邀请报告，目前担任顶级期刊《Quantum》的编委，在Physical Review Letters, IEEE TIT, npj Quantum Information, AAAI等顶会顶刊发表论文四十余篇。

主题简介：量子计算是备受关注的下一代计算技术，其与人工智能正在不断融合发展，有望引领新一轮的突破创新。量子人工智能当前发展重点关注量子机器学习算法的突破创新，同时也亟需对应的研发与实践平台。该报告将介绍量子人工智能研发平台量桨，并重点介绍我们基于量桨在Quantum for AI（利用量子计算赋能人工智能）与AI for Quantum（利用人工智能突破量子技术瓶颈）两个方面的最新研究成果。

SIG主席

何中军CCF TF算法与AI SIG主席百度人工智能技术委员会主席个人简介：长期从事机器翻译研究与开发，研发了全球首个互联网神经网络机器翻译系统及语义单元驱动的机器同传系统。曾获国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、北京市科技进步一等奖、中国专利银奖等多项奖励。段亦涛网易有道首席科学家个人简介：本科与硕士毕业于北京航空航天大学，于2007年获UC Berkeley计算机科学专业博士学位，研究方向包括大规模分布式计算，数据挖掘，机器学习，密码学以及安全和隐私。在博士期间加入有道，参与完成有道底层架构，目前任网易有道首席科学家，负责有道技术创新与相关实践工作。主要关注以深度学习为代表的最新AI技术在互联网各个领域的应用，包括机器翻译，图像识别等。主导了有道神经网络机器翻译YNMT等核心技术的研究和开发。

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编辑：王媛媛

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