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资源共享丨PSM-DID方法和Moran's I（莫兰指数）计算stata操作详解及数据
一、PSM-DID方法stata操作详解：命令、数据、文献
双重差分法，英文名Differences-in-Differences，别名“倍差法”，小名“差中差”。作为政策效应评估方法中的一大利器，双重差分法受到越来越多人的青睐，概括起来有如下几个方面的原因：（1）可以很大程度上避免内生性问题的困扰：政策相对于微观经济主体而言一般是外生的，因而不存在逆向因果问题。此外，使用固定效应估计一定程度上也缓解了遗漏变量偏误问题。（2）传统方法下评估政策效应，主要是通过设置一个政策发生与否的虚拟变量然后进行回归，相较而言，双重差分法的模型设置更加科学，能更加准确地估计出政策效应。（3）双重差分法的原理和模型设置很简单，容易理解和运用，并不像空间计量等方法一样让人望而生畏。（4）尽管双重差分法估计的本质就是面板数据固定效应估计，但是DID听上去或多或少也要比OLS、FE之流更加“时尚高端”
资源介绍
数据名称：【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解
数据内容：PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献；传统DID的Stata数据、命令、文献；倾向得分匹配的stata数据、命令
二、用Stata计算Moran's I（莫兰指数）的详细步骤和数据
莫兰指数，是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（Patrick Alfred PierceMoran）在1950年提出的。一般来说，莫兰指数分为全局莫兰指数（GlobalMoran's I）和安瑟伦局部莫兰指数（AnselinLocal Moran's I）。莫兰同学1917年出生在澳大利亚的悉尼，后来考入了剑桥大学，第二次世界大战的时候，加入了盟军，并且因为在数学和物理学上面的特长，被安排在剑桥大学的外弹道学实验室（External Ballistics Laboratory）负责火箭的研究工作。战争结束后，任教于牛津大学，并且就在牛津任教期间，提出了关于莫兰指数的问题。局域莫兰指数（简称LISA）是美国亚利桑那州立大学地理与规划学院院长Luc Anselin 教授在1995年提出的。
资源介绍
数据名称：用Stata计算Moran's I（莫兰指数）的详细步骤和数据
数据内容：权重文件、数据文件、莫兰指数计算步骤
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