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资源共享丨stata常用外部命令合集
小猫
学术严选
2022-06-09
Stata 软件功能强大,体现在它提供了丰富的命令,可以实现许多功能。每一个Stata 命令都相应的命令格式。
(1)Stata 基本常用命令:
•input 录入数据、
•edit 编辑数据、
•infile 导入数据、
•infix 导入数据、
•insheet 导入数据、
•xpose 数据转置、
•table 数据列表、
•tabulate 联列表、
•display 显示计算结果、
•log 将输出结果存放入结果文件等
(2)截面数据常用命令:
arima ARMA回归检验、
arch 自回归条件异方差检验、
dfgls 单位根检验、
corrgram 相关图估计、
var 向量自回归、
irf 脉冲响应函数,方差分解、
vec 向量误差修正模型(协整)
(3)面板数据常用命令:
xtreg,fe 固定效应模型、
xtreg,re 随机效应模型、
xtgls 使用广义最小二乘法的面板数据模型、
xtivreg 工具变量面板数据估计、
xtlogit 面板数据logit模型、
xtprobit 面板数据probit模型、
xtpois 面板数据泊松回归、
xtgee 使用广义估计方程的面板数据模型、
xtmixed 线性混合模型
除了stata软件自带的命令外,今天,小编给大家收集了一份stata常用外部命令大合集,非常好用,只要按说明将程序放到正确的文件夹下即可,可以节省大家不少时间。
今天给大家分享这份数据,快来下载吧!
资源获取方式
关注公众号,发送关键词
“20210902”
至公众号,即可获得免费下载方式
版权声明
本次资源来自网络,如有侵权,请联系本号删除
年鉴类
A001 《
中国环境统计年鉴
》
1998-2020
A002
《34省级统计年鉴》2010-2020
A003
《中国林业统计年鉴》1996-2019
A004
《中国价格统计年鉴》2013-2020
A005
《中国卫生统计年鉴》2006-2020
A006 《
中国第三产业统计年鉴
》
1991-2020
A007
《中国企业年鉴》1990-2019
A008
《中国城市统计年鉴》1985-2020
A009 《
中国县域统计年鉴
》
2000-2020
A010
《中国人口就业统计年鉴》1949-2020
A011 《
中国贸易外经统计年鉴》2006-2020
A012
《中国国土资源统计年鉴》2005-2018
A013
《中国保险年鉴》1981-2020
A014
《中国教育经费统计年鉴》1997-2019
A015
《中国民政统计年鉴》1949-2020
A016
《中国科技统计年鉴》1991-2020
A017 《
中国社会统计年鉴
》
2006-2020
A018 《
国际统计年鉴
》
2010-2020
A019
《中国建筑业统计年鉴》2005-2020
A020
《中国农村统计年鉴》1985-2020
A021 《
中国高技术产业统计年鉴
》
1995-2020
A023
《中国财政统计年鉴》1999-2019
A024
《中国工业统计年鉴》1990-2020
A025
《中国文化和旅游统计年鉴》1996-2020
A026
《中国金融年鉴》1986-2019
A027
《中国渔业统计年鉴》1979-2020
A028
《中国统计年鉴》1978-2020
A029
《中国房地产统计年鉴》2002-2020
A030
《全国农产品成本收益资料汇编》1953-2019
A031 《
绿色系列之三:中国能源统计年鉴和省级能源结构
》
1986-2020
A032 《
中国证券期货统计年鉴
》
2001-2020
A033 《
中国价格统计年鉴
》
2013-2020
A034 《
中国区域经济统计年鉴
》
2005-2014
A035 《
2021年300多份省级、地级市政府工作报告
》
面板数据类
B001
《投入产出表》1997-2017
B002
《县域统计年鉴-人口教育医疗》2002-2019
B003 《
省级层面宏观面板数据库》 1996-2019
B004 《
《中国城市统计年鉴》面板数据
》
2004-2020
B005
《中国统计年鉴》 2000-2019
B006
《分省市主要经济指标》1949-2020
B007
《县域统计年鉴-经济》 2002-2019
B008 《
面板数据分析
》
B009
《多个自然资源面板数据
》
B010
《恩格尔系数》1978-2019
B011
《城市经济指标》1996-2020
B012
《城市教育面板数据》1996-2020
B013
《城市面板数据》1996-2020
B014
《省级全要素生产率面板数据》1949-2020
B015
《上市公司全要素生产率》2000-2019
B016《
三份全国高铁数据》2001-2019
B017
《空气质量数据》 2013-202
1
B018
《全国旅游抽样调查数据》2001-2020
B019《
地级市全要素生产率》1949-2020
B020
《各行业竞争度--赫芬达尔指数表》1990-2020
B021 《
4000多家中国
上市公司信息数据
》
B022
《全国人口密度数据》2000-2020
B023
《地市级全要素生产率-月度数据》1949-2020
B024
《上市公司竞争度衡量指标》1990-2020
B025
《1990-2020上市公司财务指标》1990-2020
B026
《中国海关数据》2000-2016
B027
《世界各国年GDP和人均GDP及增长率》1960-2019
B028
《中国三农问题研究数据合集》
B029 《
中国各县(市、区)财政收支数据
》
2000-2019
B030 《
绿色系列之一:分省、市、县(区)碳排放数据
》
B031 《
180多个国家经济变量面板数据
》
B032 《
绿色系列之四:绿色信贷数据合集
》
B033 《
全国31个省(市、自治区)主要能源指标面板数据
》
2000-2019
B034 《
基尼系数合集
》
B035 《
恩格尔系数
》
1978-2019
B036 《
数字经济指数
》
B037 《
泰尔指数
》
2010-2019
B038 《
上市公司融资约束程度SA指数
》
2000-2020
B039 《
《县域统计年鉴》面板数据整理
》
2000-2020
B040 《
中国人口数据大全
》
B042 《
世界各国发展指标面板数据
》
1960-2019
B043 《
中国GDP和人口空间分布公里格网数据集
》
B045 《
40家上市商业银行主要数据
》
2005-2020
B046 《
全国及各省家庭承包耕地流转总面积及经营耕地面积
》
2005-2019
B047 《
各省市受教育年限与学历结构面板数据
》
1989-2020
B048 《
县域数字乡村指数(2018)
》
B049 《
各省、地级市、县域城镇化率面板数据合集
》
B050 《
31个省(市)中国环境统计年鉴面板数据
》
1996-2019
B051 《
上市公司全要素生产率:原始数据+文献+运行结果
》
2000-2020
B052 《
《中国能源统计年鉴》面板数据集合
》
B052-1 《
中国能源统计年鉴面板数据系列1-综合部分
》
1991-2020
B052-2 《
《中国能源统计年鉴》能源建设(分省)
》
1991-2020
B052-3 《
《中国能源统计年鉴》能源生产
》
1991-2020
B052-4 《
《中国能源统计年鉴》 能源消费
》
1991-2020
B052-6 《
各省30年主要污染物排放 面板数据
》
1991-2020
B052-7 《
《中国能源统计年鉴》 能源平衡表
》
1991-2020
B053 《
全国40个城市地铁站点信息
》
B054 《
31个省、300多个地级市进出口面板数据合集
》
B055 《
中国经济政策不确定性指数(1979-2021)和环境不确定性(2000-2020年)数据
》
B056 《
中国各省公共财政收入与公职人员数量
》
2012-2019
B057 《
中国各省GDP及农业主要指标数据
》
1999-2019
B058 《
中国及各省GDP平减指数
》
1978/2000-2019
B059-1《
全国、各省10年“三农” 近120指标数据
》
2010-2019
B059-2《
中国不同区域“三农”数据
》
2005-2014
B059-3《
全球50多个国家10年的农民、农业、农村指标数据
》
B060-1 《
《中国卫生统计年鉴》卫生资源指标数据
》
2010-2019
B060-2 《
各省最新10年医疗服务、中医药服务等卫生健康面板数据
》
B060-3 《
全国各省最新10年“疾病预防控制”等卫生健康指标 面板数据
》
B061 《
世界、OECD、全国、31个省(市)历年投入产出表面板数据大合集
》
B062 《
创新创业研究数据合集一(国内版)
》
B063 《
创新创业研究数据合集二(全球版)
》
B064 《
三份最新资本存量数据
》
2000-2019
B065 《
完整版:面板数据、论文、do代码和操作过程及结果详解-七个计量模型:面板、双门槛、SCC-FE、DID、PSM、RDD
》
B066 《
工业企业数据-海关/专利数据库及匹配结果
》
2000-2014
B067 《
全国及各省、各行业上市公司信息集合
》
B068 《
各省、286个地级市、2850个县PM2.5浓度 & 空气质量数据
》
2014-2021
B069 《
280多个地级市空气质量与风速、降雨量等气象匹配数据
》
2015-2019
B070 《
295个城市经济发展与环境污染核心指标面板数据
》
2010-2019
B071 《
中国区域创新能力及5项一级指标效用值
》
2001-2020
B072 《
全国、省、地级市居民收入和消费支出情况面板数据
》
1999-2020
B073 《
高科技上市公司分类数据、各类高新企业数据库、各省对外投资核准企业名录
》
B074 《
土地和房价数据合集(六份)
》
B075 《
全国及各省宏观经济之“国民经济核算”数据
》
2011-2019
绘图类
C001
《甘特图-EXCEL模板》
C002
《全国省、市、县、乡镇矢量地图 shp,ppt版》
C003 《
学术会议海报》
C004 《
3000张封面级科研绘图素材库
》
C005 《
3000张封面级科研绘图素材库
》
C006 《
全国矢量图
》
C007 《
2021新版全国行政区划边界水系道路shp数据
》
C008 《
超5G全国电子地图shp数据大全
》
C009《
POI数据合集(全国学校和医院、市县区三级行政中心和18个重点城市)
》
C010 《
北上广深等9个城市地铁线路和站点矢量图层
》
C011 《
最全的中国地图矢量素材(80多张eps格式、超高清CDR和shp格式、PPT)
》
办公资料
D001
《英文润色插件》
D002
《冰点文库下载器
》
D003
《带公式EXCEL技巧》
D004
《PDF编辑器》
D005
《神器PPT插件》
D006
《PPT精美模板》
D007 《
Excel模板
》
D008
《EXCEL绘图插件》
D009
《Excel动画
技巧》
D010《
EXCEL技巧视频
》
D011 《
EXCEL绘图插件
》
D012《
PPT保护神器,PDFEditor小软件免费下载
》
D013 《
60多款办公软件的百宝箱
》
视频教程、学习资料
E001
《Origin教程》
E002 《
网状Meta分析》
E003 《
SPSS教程PPT》
E004 《
样本量计算
》
E005
《软件“三剑客”学习教程》
E006 《
Photoshop资料合集》
E007 《
计量经济学经典课程》
E008 《
SCI期刊分析、选刊指南》
E009 《问卷和量表分析》
E010
《质性研究和扎根理论》
E011
《文献管理软件和教程》
E012 《
R语言高级建模课程4门
》
E013
《生物统计学》
E014
《VISIO软件》
E015 《
Meta分析基础软件视频教程》
E016 《
数据统计软件SAS教程大汇总》
E017 《
python处理工业数据库
》
E018 《
Image J 视频教程+软件
》
E019
《实验方案设计》
E020 《
面板数据分析 EViews 软件
》
E021 《
空间计量操作:空间杜宾模型和检验、结果解释
》
生物信息
F001 《
单基因生物信息学分析》
F002 《
细胞信号通路
》
F003
《医学中文核心论文与研究生毕业论文写作系列课程
》
F004 《
生物信息学学习资料》
其他
G001 《
国家社科基金选题
》
G002 《
2021国家自然科学基金资源下载
》
G003 《
最全毕业论文工具大礼包
》
G005 《
35年考研英语真题及答案解析》
G006 《
中国住户调查主要数据合集》
G007 《
SCI写作技巧全套教程》
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