数据驱动数字化转型的本质是什么？
"数据驱动"的核心目标是数据驱动决策，即基于事实和实际数据进行科学管理的变革、改变原有的凭直觉或个人灵感进行决策管理的模式，从定性管理转变为定量管理。
流程通解决了业务运作效率的问题，通过业务的重构和流程数字化实现了业务在线。使企业管理更为扁平化、流程化，然而，流程驱动数字化转型只解决以客户为中心的业务转型和业务在线问题，仍然有许多涉及跨领域、结合部的复杂问题需要进一步解决。同时跨流程领域之间、企业上下游生态协同层面是这一类问题的多发地带，存在业务不集成、数据不能共享、发现适配不好等新的痛点。
华为变革数字化方面的教训告诉我们∶
第一，在数字化转型中，数据工作非常重要，在每个阶段都要重视数据流的拉通和数据问题的识别、改进∶
第二，在流程驱动数字化转型阶段，对数据的拉通要保持平常心，不要追求完美，那个阶段的数据问题还不是瓶颈问题，否则欲速则不达。
数据总是有取舍的、被局限的、不完美的、不彻底的，它只能随着数字化的演进而慢慢得到治理，需要我们持续地变革、优化和改进。
这些持续改进的目的，是进一步提高流程运营的质量和效率，而质量和效率的抓手，就是流程与数据。
华为内部达成的共识是，流程通的根本还是数据要通，"数"出一孔，才能"数"出精彩。流程通的焦点在于业务流上的通，我们在业务逐步疏通之后，大江大河中的水越来越多，交易产生的数据才能源源不断地进入我们的视野。
数据已经成为企业非常重要的组织资产，在这样的背景下，要保证数据质量和数据资产的有效运用需要特别关注以下两个要素∶
①数据质量即数据必须基于业务事实的客观业务反映;
②数据资产，即数据资产的有效运用是让数据增值，让数据产生更大的竞争价值。
在数据驱动数字化转型阶段，企业已经具备足够的基础来关注数据质量数据全链条贯通、数据的可视化、数据大平台的建设、共性业务大平台的建设、业务的平台化和集中化等。
在这个阶段，企业有需要也更有精力在数据运用、数据价值挖掘和数据质量管理上下功夫;加强数据治理，推动企业基于数据的业务经营管理，让业的管理更上一层楼，使企业真正走向数字经营的新高度。企业通过数据治理掌握业务的本质，让企业的管理化繁为简，是企业数字化的内在需求。
上所述，数据驱动数字化转型的本质是实现基于数据和事实进行科学管理，表现为"数"出一孔、经营数据可追溯、经营预测可信赖。
基于以上认识，数据驱动数字化转型阶段的任务是，以企业内外部全链条数据为主线，更广泛地拉通业务流程，构筑全流程共享服务平台，消除数据孤岛，建立数据治理体系，确保数据在全流程中的高质量、安全、共享和有序流动，对数据资产进行有效的管理和价值挖掘，提升业务的数字经营能力，构筑企业的战略竞争优势。
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