好玩有趣的手绘图形库——cutecharts

本文作者：陈   鼎，中南财经政法大学统计与数学学院

本文编辑：尚晨曦

技术总编：陈   鼎

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导 读
今天给大家介绍一个风格酷炫的Python手绘风格可视化库：cutecharts。与 Matplotlib 、seaborn等常用库不同，使用这个包可以生成类似于手绘画风的各种图表，十分可爱。

一安 装

首先，附上GitHub源码地址：

1https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

要使用该可视化包，在命令提示符中输入以下代码即可：

1pip install cutecharts

二绘 图

cutecharts目前可以绘制柱状图、折线图、饼状图与环形图、雷达图、散点图等多种图形，其项目结构与 pyecharts 基本保持一致，拥有 pyecharts 的所有核心功能，但整体更加小巧，代码更加精简。cutecharts源码采用继承，会把共性的代码抽取并存放到父类当中。下面是一些共同的参数：

__init__
参数	输入	描述
title	Optional[str] = None	图表标题
width	str = "800px"	图表宽度
height	str = "600px"	图表高度
assets_host	Optional[str] = None	引用资源 Host

render
参数	输入	描述
dest	str = "render.html"	图表存放文件路径
template_name	str = "basic_local.html"	渲染模板，一般不需要修改

• 柱状图

绘制柱状图所需的API为cutecharts.charts.Bar。其主要方法与参数如下所示：

cutecharts.charts.Bar.set_options
参数	输入	描述
labels	Iterable	X 坐标轴标签数据
x_label	str	X 坐标轴名称
y_label	str	Y 坐标轴名称
y_tick_count	int	Y 轴刻度分割段数
colors	Iterable	label的颜色数

cutecharts.charts.Bar.add_series
参数	输入	描述
name	str	数据名称
data	Iterable	数据列表

下面是一个简单的绘图示例：

 1from cutecharts.charts import Bar
 2from cutecharts.components import Page
 3from cutecharts.faker import Faker
 4
 5def bar_base() -> Bar:
 6    chart = Bar("Bar-基本示例")
 7    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
 8    chart.add_series("series-A", Faker.values())
 9    return chart
10
11bar_base().render()

运行上述代码，在python文件根目录下找到对应生成的图表。移动光标，可以看到不同动物对应的颜色与数据大小：

• 折线图

绘制折线图所需的API为cutecharts.charts.Line。其主要方法与参数如下所示：

cutecharts.charts.Line.set_options
参数	输入	描述
labels	Iterable	X 坐标轴标签数据
x_label	str	X 坐标轴名称
y_label	str	Y 坐标轴名称
y_tick_count	int	Y 轴刻度分割段数
legend_pos	str	图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors	Iterable	label 颜色数组

cutecharts.charts.Line.add_series
参数	输入	描述
name	str	数据名称
data	Iterable	数据列表

下面是绘图案例：

 1from cutecharts.charts import Line
 2from cutecharts.components import Page
 3from cutecharts.faker import Faker
 4
 5def line_base() -> Line:
 6    chart = Line("Line-基本示例")
 7    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
 8    chart.add_series("series-A", Faker.values())
 9    chart.add_series("series-B", Faker.values())
10    return chart
11line_base().render()

• 饼图&环形图

绘制饼图所需的API为cutecharts.charts.Pie。其主要方法与参数如下所示：

cutecharts.charts.Pie.set_options
参数	输入	描述
labels	Iterable	数据标签的列表
inner_radius	float	饼图半径
legend_pos	str	图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors	Iterable	颜色类别数组

cutecharts.charts.Pie.add_series
参数	输入	描述
data	Iterable	数据列表

下面是一个官方的demo：

 1from cutecharts.charts import Pie
 2from cutecharts.components import Page
 3from cutecharts.faker import Faker
 4
 5def pie_base() -> Pie:
 6    chart = Pie("Pie-基本示例")
 7    chart.set_options(labels=Faker.choose())
 8    chart.add_series(Faker.values())
 9    return chart
10pie_base().render()

如果要改成饼图，也只需要简单更改一下参数：

1def pie_radius():
2    chart = Pie("Pie-Radius")
3    chart.set_options(
4        labels=Faker.choose(),
5        inner_radius=0,
6    )
7    chart.add_series(Faker.values())
8    return chart

• 雷达图

绘制饼图所需的API为cutecharts.charts.Radar。其主要方法与参数如下所示：

cutecharts.charts.Radar.set_options
参数	输入	描述
labels	Iterable	数据标签列表
is_show_label	bool	是否显示标签
is_show_legend	bool	是否显示图例
tick_count	int	坐标系分割刻度
legend_pos	str	图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors	Iterable	label 颜色数组

cutecharts.charts.Radar.add_series
参数	输入	描述
name	str	名称
data	iterable	数据列表

下面是简单的案例：

 1from cutecharts.charts import Radar
 2from cutecharts.components import Page
 3from cutecharts.faker import Faker
 4def radar_base() -> Radar:
 5    chart = Radar("Radar-基本示例")
 6    chart.set_options(labels=Faker.choose())
 7    chart.add_series("series-A", Faker.values())
 8    chart.add_series("series-B", Faker.values())
 9    return chart
10radar_base().render()

• 散点图

绘制散点图的API为cutecharts.charts.Scatter。其主要方法与参数如下所示：

cutecharts.charts.Scatter.set_options
参数	输入	描述
x_label	str	X 坐标轴名称
y_label	str	Y 坐标轴名称
x_tick_count	int	X 轴刻度分割段数
y_tick_count	int	Y 轴刻度分割段数
is_show_line	bool	是否将散点连成线
dot_size	int	散点大小
time_format	str	日期格式
legend_pos	str	图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors	iterable	label 颜色数组

cutecharts.charts.Scatter.add_series
参数	输入	描述
name	str	名称
data	Iterable	数据列表

下面是官方的散点图绘制案例：

 1from cutecharts.charts import Scatter
 2from cutecharts.components import Page
 3from cutecharts.faker import Faker
 4def scatter_base() -> Scatter:
 5    chart = Scatter("Scatter-基本示例")
 6    chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
 7    chart.add_series(
 8        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
 9    )
10    chart.add_series(
11        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
12    )
13    return chart
14scatter_base().render()

今天的分享就到这里了，希望大家有所收获哦~最后，我们为大家揭秘雪球网(https://xueqiu.com/)最新所展示的沪深证券和港股关注人数增长Top10。

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