学术活动 | 步一 描述性推断之相关与回归：科学合作有哪些影响因素？

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描述性推断之相关与回归：

科学合作有哪些影响因素？

[研究方法] 相关与回归

[研究问题与发现]本文通过使用Web of Science数据库中信息检索领域的文献数据，探究了多种可能影响科学合作的因素。通过相关、回归等描述性推断方法，本文发现：相同的研究领域、相同的性别和作者科学合作的建立具有一定的正相关性，作者与其合作者的合作者之间有明显建立合作的倾向。此外，本文还在合著网络上使用回归模型，同时考虑了合作者的自身属性、同质性、合著网络的传递性和偏好连接性等特性。研究显示，同时考虑这些特征有助于我们更为全面和系统地理解科学合作。

[论文出处]Zhang, C., Bu, Y., Ding, Y., & Xu, J. (2018). Understanding scientific collaboration: Homophily, transitivity, and preferential attachment. Journal of the Association for Information Science and Technology, 69(1), 72-86.

步一，北京大学信息管理系助理教授、研究员。毕业于美国印第安纳大学信息学博士专业。从事信息计量学和科学评价相关研究，具体研究方向包括科学合作的时序特征、引文影响力评估和科学知识图谱绘制等。在Journal of the Association for Information Science and Technology、Information Processing and Management、Journal of Informetrics等SSCI/SCI期刊上发表论文20余篇。

制版编辑 姚志臻

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