学术活动｜吴江 社会网络计算： 在线社区关系、科研主导力如何形成和演化？

海报制作｜徐泽栩

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社会网络计算：

在线社区关系、科研主导力如何形成和演化？

[研究方法] 社会网络分析

[研究问题与发现] 在线医疗社区中的用户个体属性和网络结构属性对用户关系网络动态演化具有什么影响？研究一采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法对这一问题进行了探讨。研究表明，性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响，用户更倾向于与朋友的朋友建立朋友关系。

在科学研究领域，科研主导力是如何形成的？研究二基于WOS上的论文数据，采用社会网络分析和引力模型，揭示了中国生物医学领域的科研主导网络的拓扑特征与多维邻近性机制。研究发现，地理距离会阻碍科研主导力的扩散；认知背景、制度环境、文化环境等相似性可以促进科研主导关系的形成。

[论文出处] 吴江, 李姗姗, 周露莎,等. 基于随机行动者模型的在线医疗社区用户关系网络动态演化研究[J]. 情报学报, 2017, 36(2):213-220.；

贺超城, 吴江, 魏子瑶,等. 科研合作中机构间科研主导力及邻近性机理——以中国生物医学领域为例[J].情报学报, 2020, 39(02):148-157.

吴江，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师。华中科技大学和美国卡内基梅隆大学计算机学院联合培养博士，曾在美国圣达菲研究所进行交流学习，瑞士苏黎世联邦理工大学计算社会科学研究所从事博士后研究，美国亚利桑那大学管理信息系统系进行访问研究。研究领域为社会网络计算、商务数据分析、网络信息计量等。承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目等科研项目10多项，在《情报学报》《管理科学学报》、Journal of Infomertrics、Scientometrics、JASIST、Journal of Knowledge Management等国内外学术期刊上发表论文60多篇，出版《社会网络计算基础理论与实践》和《社会网络的动态分析与仿真实验——理论与应用》2部学术专著。

制版编辑 姚志臻

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