学术活动｜马超 普通最小二乘回归：如果你只会这种方法，如何做一项可信的研究？

海报设计｜林秋妤

直播观看方式：

1.直接扫描海报上二维码

2.直播链接：

https://owl.h5.xeknow.com/s/mQfAI

方法的夏天（第2季）：

面向图情档研究问题的研究方法

	第4讲  马超 东南大学副教授
	普通最小二乘回归：如果你只会这种方法，如何做一项可信的研究？
	2021/08/12（周四）19:00-21:00

研究方法

普通最小二乘回归（OLS）

研究问题与发现

随着大数据可得性的增加以及实证方法日新月异的发展，定量分析在科学计量论文中的比重日益增加。期刊中甚至出现了很多我们难以看懂的论文，在科研中也会遇到太多让人望而却步的技术细节。然而，方法越复杂并不意味着论文水平就越高，天花烂坠的方法可能带来很多不必要的假设，从而并不能获得令人信服的结果。

在本次讲座中，马超博士将以自己在经济学期刊中的发表为例，详细阐述如何只用最简单的OLS方法，最终给出让人信服的结论的一些经验教训。“如无必要，勿增实体”，简洁的也许就是最有效的。这或许也可以给那些对定量技术有抵触情绪、或者目前只会OLS的同学在科研写作中一些启示。

论文出处

Ma, C., V. Li, F. Guo, K. Si, "The Citation Trap: Papers Published at Year-End Receive Systematically Fewer Citations",  Journal of Economic Behavior & Organization. 2019, 166(10), pp. 667-687.

个人简介

马超，现任东南大学经济管理学院经济系副教授，博士生导师，东南大学“至善青年学者”，同时任全球劳工组织（GLO, Global Labor Organization）研究员。他是南京大学管理学博士，耶鲁大学公共卫生学院博士后（Postdoctoral Fellow）。他长期从事健康经济学、微观应用计量、科学计量等方面的研究工作。以第一作者身份在Journal of Economic Behavior & Organization、Population Research and Policy Review、《经济学（季刊）》、《中国工业经济》、《管理科学学报》等经管类权威刊物上发表学术论文多篇。主持国家自然科学基金面上项目1项、青年项目1项，江苏省自然科学基金1项。

海报设计｜蒋卓成 魏春丽

往期链接

制版编辑 | 卢慧质

--END--