独家 ｜财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》对企业数据资产管理有何影响？

 （本文为国脉战略研究院独家观点，转载请注明来源）

2023年1月11日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（下称指导意见），该份指导意见旨在加强数据资产管理，推动数据资产的高质量供给、合规使用和价值释放，指导意见从总体要求、主要任务和实施保障等方面提出了指导性意见，为数据资产管理提供了重要的制度补充。主要包括以下内容：

坚持确保安全与合规利用相结合的原则，加强数据资产管理，促进数据的合规高效流通使用。

建立健全数据资产管理制度体系，制定完善数据资产价值评估、登记管理、交易流转等方面的制度和标准。

提升数据资产管理能力，加强数据资产的全流程管理，严格数据资产应用风险防范和管控。

促进数据资产的创新应用，推动数据资产在经济社会发展各领域广泛应用，赋能实体经济高质量发展。

指导意见的出台将有助于加强数据资产管理，推动数据要素市场的建设和发展，促进数字经济的健康和可持续发展。

一、具体要求

通篇来看，指导意见对于加强数据资产管理、推动数据要素市场的建设和发展、促进数字经济的健康和可持续发展提出了具体要求。

1.数据资产管理的全流程管理：政策要求对数据资产进行全流程管理，包括数据的收集、存储、加工、使用和流转等各个环节，确保数据的安全、合规和高效利用。

2.建立健全数据资产管理制度体系：政策要求制定完善数据资产价值评估、登记管理、交易流转等方面的制度和标准，为数据资产管理提供制度保障。

3.加强数据资产的应用风险防范和管控：政策强调在数据资产的应用过程中，要严格遵守相关法律法规和政策规定，确保数据的安全和隐私保护，防范和管控应用风险。

4.促进数据资产的创新应用：政策鼓励在经济社会各领域广泛应用数据资产，推动数据资产的创新应用，赋能实体经济高质量发展。

5.加强数据资产管理的培训和宣传：政策要求加强对数据资产管理相关人员的培训和宣传工作，提高全社会对数据资产管理的认识和重视程度。

二、指导意见对数据企业的帮助

意见的出台对数据企业具有多方面的帮助，有助于企业更好地管理和利用数据资产，提升自身的竞争力和市场地位，推动数字经济的健康和可持续发展。

一是为企业提供了一个清晰的指导框架，帮助企业了解和掌握数据资产管理的关键要素和要求。这样，企业可以根据指导意见建立和完善自身的数据资产管理制度，提升数据资产的管理水平。

二是政策强调了数据资产的经济价值和社会价值，有助于企业更好地认识和挖掘数据资产的价值。通过合理利用和开发数据资产，企业可以创新业务模式，提高运营效率，从而提升自身的竞争力和市场地位。

此外，政策还提出了加强对数据资产的创新应用和价值释放等方面的支持，这为企业提供了更多的发展机遇。在政策的推动下，数据企业可以更好地与相关行业合作，拓展应用场景和市场空间。

同时，政策的出台有助于促进数据要素市场的建设和发展。随着数据要素市场的不断完善，数据企业将有更多的机会参与到市场的竞争中，实现自身的发展壮大。

政策还强调了对数据资产管理人才的培养和引进。通过政策的引导和支持，数据企业可以吸引更多的优秀人才加入到数据资产管理领域，提升自身的专业能力和技术水平。

三、对数据企业的影响

该指导意见对于数据企业来说是一个积极的信号，为企业的健康发展提供了重要的指导和支持。同时，企业也需要积极响应政策要求，加强数据资产管理，提升数据资产的价值，为数字经济的健康发展做出贡献。

1.数据资产管理的合规性：政策要求企业加强数据资产管理，确保数据的合规高效流通使用，这促使企业要建立完善的数据管理制度和规范，提高数据合规性，避免因违规导致的数据安全和隐私保护问题。

2.数据资产的价值释放：政策鼓励企业充分挖掘和释放数据资产的价值，推动数据资产的创新应用，这为企业提供了更广阔的发展空间和机遇，有助于企业拓展新的业务领域和商业模式。

3.数据资产的管理能力提升：政策要求企业提升数据资产管理能力，加强数据资产的全流程管理，严格数据资产应用风险防范和管控，这促使企业要提高数据资产管理人才的专业素质和技能水平，加强数据资产管理技术的研发和应用。

4.数据要素市场的建设和发展：政策的出台将促进数据要素市场的建设和发展，这为企业提供了更多的数据资源和合作伙伴关系，有助于企业拓展市场份额和增强竞争力。

5.数据资产管理的培训和宣传：政策要求加强数据资产管理的培训和宣传工作，这为企业提供了更多的培训和人才引进机会，有助于企业提高员工的数据意识和素养。

四、企业要如何做好数据资产管理工作

数据企业要做好数据资产管理工作，需要从制度建设、全流程管理、质量管理、价值提升、安全隐私保护、管理体系建设、人才培养和标准制定等方面入手，全面加强数据资产管理工作。同时，还需要根据自身的业务特点和实际情况，制定具体的数据资产管理策略和方法，不断提升数据资产的管理水平和价值。

1.建立完善的数据资产管理制度：制定数据资产管理相关的规章制度，明确数据的所有权、使用权、收益权等，建立数据分类分级管理制度，确保数据的安全和合规。

2.全流程管理数据资产：从数据的收集、存储、加工、使用和流转等各个环节入手，加强数据资产管理，确保数据的完整性、准确性和可靠性。

3.加强数据质量管理：建立数据质量管理体系，对数据进行清洗、去重、标准化等处理，确保数据的准确性、一致性和可用性。

4.提升数据资产价值：通过数据挖掘、分析和应用，充分释放数据资产的价值，为企业提供更好的业务洞察和决策支持。

5.加强数据安全和隐私保护：建立健全的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安全和合规，防止数据泄露和滥用。

6.建立数据资产管理体系：明确数据资产管理部门的职责和权限，建立数据资产管理体系，包括数据资产管理策略、流程、技术等，提升数据资产管理效率和质量。

7.加强人才培养和引进：积极培养和引进具备数据资产管理技能的人才，提高数据资产管理团队的专业素质和技能水平。

8.积极参与政策和标准制定：积极参与国家和行业的数据资产管理和标准化制定工作，推动数据资产管理的规范化和标准化。

来源：国脉集团

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