让AI自动完成关联关系及同业竞争核查 | 案牍上新
在IPO核查过程中,关联方的认定和关联交易的披露不仅影响申报文件披露信息的准确性和完整性,也是判断发行人独立性、财务真实性和盈利能力的重要依据。
在IPO的场景下,关联方核查包括以下具体任务:
根据发行人的股东、董监高以及对外投资公司,比照相应的板块规则逐一梳理出相应的关联方
收集重要自然人的亲属、对外投资、对外任职等信息,并由此找到其他关联方
深度挖掘线索,找到其他疑似关联方,尽力保证关联方名单无遗漏
仔细排查客户供应商是否与发行人存在关联关系
关联方核查相关的工作除了要求项目组成员收集尽可能多的数据,更需要仔细梳理甄别出一堆数据中的可能线索,最终将这些数据有条理地展示出来。
为提高项目组关联方核查的效率和准确度,案牍正式推出「关联关系及同业竞争核查自动化解决方案」,包括关联方推导、关联方线索推导、关联交易分析以及同业竞争分析四大模板,本期推出「关联方推导」板块。
产品功能亮点
基于复杂业务规则自研关联关系分析算法;
汇总穿透公开信息及用户提供线索并自动学习;
通过NLP技术自动提取经营范围内容实现同业竞争判断。
关联方自动推导
传统关联方梳理工作需要大量查询天眼查、企查查等第三方公开信息并结合公司提供的线索,按照相关规则依次梳理出各类关联方,同时需要定期跟踪不同主体的工商变化情况实时更新,工作量庞大,人工处理极易造成疏漏。
案牍的智能算法能够根据多种关联方认定规则自动完成复杂繁琐的关联方推导工作,机器结合公开信息及用户提供线索不断学习推导出更准确的结论。
一键推导关联方
智能算法自动推导关联方情况,
防止遗漏
适配多种认定规则
根据不同认定规则推导相应关联方,
满足不同场景下的需求
专业分类展示
根据不同类型分类展示关联方,
清晰梳理推导结果
展示关联方论证过程
提供关联方推导论证过程,
帮助快速校对结果
编辑关联方数据
每个主体的数据均可进行修改,
快速调整推导结论
END
如您希望进一步了解「关联关系及同业竞争核查自动化解决方案」,欢迎扫码联系刘致文。
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