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那么，WGCNA是什么呢？先看看下面这篇文章：

本文就是利用WGCNA方法，构建与CCA临床性状相关的基因共表达网络，鉴定与肿瘤分化相关的hub基因，然后拿这些基因做研究，就是一篇SCI。

那么，其实通俗易懂的讲，WGCNA就是筛出与临床性状相关的基因集，从而进一步做研究。

那，只要你有一个基因表达量矩阵，如下（样本量大于15个，基因数量小于5000个）：

再有一个临床性状信息表，如下：

我们就能通过WGCNA得到与具体某一临床性状相关的基因集，如性别相关基因集，如肿瘤转移相关基因集，如肿瘤大小相关基因集等。做到这一步，再接着做Hub基因筛选+GO+KEGG功能预测，就是一篇小SCI文章。

怎么样，是不是很简单，也好像很高大上的样子？那具体如何操作呢？一套《WGCNA分析实操视频（附全套演示代码）》免费送给大家：

（部分截图）

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