专刊征稿 | 脑机接口及人的增强，本刊由北理工和AAAS(Science)共同打造

专刊简介

人的增强旨在通过提高人体的感觉、认知和行动能力来增强人体能力。尽管自动化系统在结构化环境中表现良好，但人的增强系统或增强人在适应非结构化环境这一方面具有显著优势。人的增强不仅可应用于机器人技术，也可应用于自主驾驶技术，因为自主驾驶是感知、认知和行动增强的结果。脑机接口是能够实现人的增强功能的主要技术之一。随着脑科学和计算机科学的发展，脑机接口已经成为应用科学的一个热门研究领域。脑机接口可以通过大脑活动而非周围的神经和肌肉，使人类具备交流和控制的能力。在过去几年里，人的增强和脑机接口领域取得了巨大的进展，最新的研究集中在外骨骼、可穿戴技术、驾驶辅助/增强、大脑控制机器人和车辆以及相关的伦理和社会问题等方面。

本期专刊希望为研究人员提供一个展示他们在人的增强、脑机接口以及相关技术领域最新研究成果的交流平台。专刊包括但不限于以下内容：

• 人的增强

• 脑机接口

• 人机交互

• 上下肢外骨骼

• 康复机器人

• 驾驶行为和驾驶辅助/增强

• 人增强的可穿戴技术

• 脑控制车辆/机器人

• 大脑信号解码

• 人机一体化

• 人的增强及脑机接口相关的伦理和社会问题

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Human augmentation aims to enhance human abilities through augmented sense, augmented cognition, and augmented action. Although autonomous systems perform well in structured environments, human augmentation systems or augmented humans have significant advantages in adaptation in unstructured environments. Human augmentation can benefit not only robotics but also autonomous driving technologies because autonomous driving is a result of augmented sensing, cognition, and action. Brain-computer interface (BCI) is one of the popular technologies that provide human augmentation. With advances in brain science and computer science, BCI has become a top research area in applied science. BCI can provide humans with capabilities to communicate and control through brain activities instead of peripheral nerves and muscles. Past years have witnessed great improvements in the fields of human augmentation and BCI. The most recent research has focused on exoskeletons, wearable technologies, driver assistance/augmentation, brain-controlled robots and vehicles, and ethical and societal issues, etc. This special issue aims to provide an opportunity for researchers to contribute their most recent research and development in human augmentation, BCI, and the associated technologies. Topics include but are not limited to the following:

• Human augmentation

• Brain-computer interface

• Human-machine interaction

• Upper/lower extremity and integrated exoskeleton

• Rehabilitation robotics

• Driving behavior and driver assistance/augmentation

• Wearable technologies for human augmentation

• Brain-controlled vehicles/robots

• Brain signal decoding

• Human-machine integration

• Ethical and societal issues in human augmentation and brain-computer interface

投稿截止日期

2022年3月30日

投稿链接

https://www.editorialmanager.com/cbsystems

投稿请在Cover Letter中注明

This manuscript is submitted for inclusion in the Special Issue on Human Augmentation and Brain-Computer Interface

客座编辑

毕路拯

北京理工大学教授、博士生导师、机电系统与装备研究所所长。主要研究领域包括脑机接口与脑控智能机器、人与机械系统的智能交互与控制、多机器人协同、无人机探测技术。担任Complex System Modeling and Simulation、IEEE/ASME AIM、ASME DSCC、ACC 和 CCC 等期刊和会议的编委，国家自然基金、国防基础科研，教育部博士后基金以及浙江省自然基金等的评审专家。以第一或通讯作者在包括国际权威期刊IEEE TCYB，TBME，TITS，TSMCA，THMS 和TNSRE 等发表论文80余篇（含21篇IEEE 汇刊论文）。以第一发明人获授权国家发明专利19项。曾获教育部自然科学奖和中国电子学会电子信息科学技术奖，北京理工大学优秀博士论文和优秀硕士论文导师奖。

吴昌旭

清华大学工业工程系长聘正教授，博士生导师。主要研究方向包括人行为预测（认知建模）和强人工智能、人机系统和产品设计以及智能交通系统。在人因工程领域发表论文133篇，拥有多项智能系统设计专利。他的论文发表在包括IEEE Transactions on Human-Machine Systems, IEEE Transactions on Intelligent Transportations Systems, Psychological Review (Impact Factor: 9.02), ACM Transactions on Computer-Human Interaction 等多种期刊上。曾担任国际人机工程学会（HFES）的人类绩效建模技术组主席。担任IEEE Transactions on Human-Machine Systems（IEEE人机系统)，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（IEEE智能交通系统）, Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries（生产和服务系统中的人机工程），Behaviour & Information Technology（行为和信息技术）4个国际SCI期刊的副主编。

刁修民

美国普渡大学终身副教授，博士。主要研究领域包括智能机器人系统、康复机器人和人机交互等。担任IEEE ICRA联合编辑，共发表文章60余篇，拥有授权专利5项。

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