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博士申请 | 澳大利亚麦考瑞大学王岩教授招收全奖博士生/双学位博士生

帮你找学校的 AI求职 2022-03-06

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麦考瑞大学

麦考瑞大学(Macquarie University)是位于澳大利亚新南威尔士州悉尼市的一所公立研究型大学,位于麦考瑞公园(Macquarie Park),是悉尼大都市地区设立的第三所大学,英联邦大学协会成员,澳大利亚最富进取精神的大学之一,它也是全澳第一所开设精算课程的大学。开设的一系列领先的跨学科课程,致力于培养学生成为有创造力、富有国际化思维、推动世界进步与发展的人才。麦考瑞大学校园占地 126 公顷,有 44000 名学生及 3000 名教职工。大学多年来投资 10 亿澳币提升校园内的基础设施,为学生打造最高科技的学习环境。



导师简介

王岩教授是澳大利亚麦考瑞大学计算机学院终身教授 (Full Professor)。他很早就致力于可信计算 (trust computing),社会计算 (social computing)和服务计算 (service computing) 方面的研究工作,取得了一系列原创性成果,在该领域具有广泛的国际影响。近些年来,王岩教授的研究工作主要集中于推荐系统  (recommender systems) 领域,图匹配和图挖掘 (graph/path matching/mining) 领域和虚假新闻检测 (fake news detection) 领域,他的团队通过最新的人工智能和机器学习技术研发了一系列先进的算法,并受到同行的广泛关注。 


王岩教授的研究团队 10 多年以来在一系列国际一流会议 AAAI, IJCAI, ICDE, AAMAS, ICWS, ICSOC, theWebConf 和国际一流期刊 TKDE, TSC, TWEB, CSUR 上连续发表多篇论文。同时王岩教授还担任国际知名期刊 TSC (IEEE Trans on Services Computing) 和 HCIS (Human-centric Computing and Information Sciences, Spriger) 的副主编 (Associate Editor),以及多个国际知名会议 ( 如IEEE ICWS2016) 的大会主席和程序委员会主席。他于 2017 年获得 IEEE TC-TVSC (服务计算技术专委会) 杰出服务奖 (2017 IEEE TC-TVSC Outstanding Service Award)。 


王教授在指导学生科研方面认真负责,擅长循循善诱。其团队在 IEEE SCC2010, IEEE TrustCom2012 和 IEEE ICWS2016 上一共有 3 篇文章荣获最佳论文奖或最佳学生论文奖,其指导的博士生已有 3 人荣获麦考瑞大学校长优秀博士论文奖,3 人获得澳洲杰出博士论文奖提名。其多名毕业的学生已经在学术或工业界崭露头角,分别任职于澳洲高校,中国高校,或者华为、阿里巴巴等国际一流企业。


个人主页:

http://web.science.mq.edu.au/~yanwang

招生信息

1. 研究方向(包括但不限于):推荐系统,社会计算,可信计算,服务计算,数据工程;

2. 招生要求:1)具有一定的数学和计算机专业基础,接受过良好的科研训练;2)有高度的科研热情,一定的独立思考和创新能力,致力于原创性一流科研成果;3)已在相关领域期刊或会议发表过英文论文者优先;4)雅思总分 6.5,或者托福总分 83,或者 PTE Academic 总分 50;

3. 招生类型:1)博士研究生(3 年);2)双博士学位项目(国内大学和麦考瑞大学分别颁发博士学位,其中在麦考瑞大学全奖 1.5 年);3)联合培养(访问)博士生(1-2 年)。

奖学金信息

双博士学位项目,在麦考瑞大学期间由麦考瑞大学提供全额奖学金,任何时间均可申请。博士研究生,麦考瑞大学全额奖学金,申请截止日期如下: 

1. 2022年3月28日(for both onshore and offshore applicants, enrolment in 2022)

2. 2022年5月1日(for onshore applicants only, enrolment in 2022)  

3. 2022年7月31日(for both onshore and offshore applicants, enrolment in 2023)

4. 2022年10月31日(for onshore applicants only, enrolment in 2023)

申请方式

欢迎有志在相关领域锻炼、发展、并致力于原创性一流科研成果的同学加入我们的团队。有意者请将个人简历、已发表的论文和成绩单发送邮件至:yan.wang@mq.edu.au







实习内推

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