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博士申请 | ​香港中文大学朱昭颖教授招收人工智能方向全奖博士生

帮你找学校的 AI求职 2022-12-03

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香港中文大学

香港中文大学(CUHK)是世界领先的研究型大学。中大拥有香港所有高等教育机构中最大的校园,风景优美的校园位于沙田区,距深圳仅 25 分钟火车路程。中大校园旁边是科技园,这里是数百家高科技初创企业和大型公司的所在地,这些公司提供了许多研究合作和实习机会。

导师简介

朱昭颖教授为香港中文大学影像与介入放射学系资深教授,累计发表sci论文400余篇。朱教授作为项目负责人,主持(principal investigator)或合作主持过(co-principal investigator)多项研究基金资助课题,  包括香港研究资助局的优配研究金(general research fund)和协作研究金 (collaborative research fund),香港创新与科技基金(innovation and technology fund),国家自然科学基金面上项目(nsfc)等。朱教授以第一作者或通讯作者身份发表sci论文约100余篇,包含多篇radiology, neuroimage, gut, journal of hepatology, american journal of gastroenterology,european radiology, journal of magnetic resonance imaging, spine, ajr,  ajnr 。朱昭颖教授与香港中文大学工程学院王平安教授,医学院陈蔚天教授,长期深度合作研究课题。


个人主页: 

http://www.diir.cuhk.edu.hk/profile/chu-chiu-wing-winnie/ 


窦琪教授现为香港中文大学计算机科学与工程学系助理教授,近年来多篇期刊论文发表于 medical image analysis, nature machine intelligence, ieee transactions on medical imaging,多篇会议论文发表于cvpr,iccv,aaai,icra,ismr,isbi,iros等。


个人主页: 

http://www.cse.cuhk.edu.hk/~qdou/

招生简介

香港中文大学影像及介入放射学系招收人工智能方向全额奖学金博士生。研究方向为深度学习,机器学习,医学图像处理,放射组学,磁共振物理和序列,医学数据采集、自动化处理、大数据分析等等。

背景要求

1. 计算机,软件,电子工程,网络,信息与通信,生物医学工程,物理,数学等相关专业本科或硕士学位;

2. 人工智能、医学图像、磁共振领域的项目经历或科研论文(注:非必需要求)。

入学时间

可选择于2023年春季或秋季入学 (2023 spring/fall phd program)。如有特殊情况,也可酌情推迟至2024年入学 (2024 spring/fall phd program) ,请来信时说明拟入学时间。

入学要求

1. 专业成绩:持相关学科学士或硕士学位(于入学时),主修课程平均gpa≥ 3.2 或具二等荣誉(甲级)或以上;

2. 英语水平:提供toefl (ibt: ≥79) 或 ielts (band ≥6.5) 成绩的证明文件(注:无须于申请时提交英文成绩)。


申请文件请参阅香港中文大学研究生院网址:

https://www.gs.cuhk.edu.hk/admissions/admissions/requirements

奖学金资助

1. 依据博士学制,提供三年或四年全额奖学金每月港币18,025元及医疗保障;

2. 优秀申请人会被推荐申请香港博士研究生奖学金计划(hong kong phd fellowship scheme, hkpfs),成功获选者可获每月港币26,600元奖学金。


hkpfs申请条件及详情请参阅以下网址:

https://cerg1.ugc.edu.hk/hkpfs/index.html

实验资源

影像与介入放射学系人工智能实验室拥有先进的gpu计算资源(请浏览以下链接),为研究生提供良好的实验平台及科研指导。

http://www.diir.cuhk.edu.hk/newsarticle/launch-of-department-gpu-cluster/

http://www.diir.cuhk.edu.hk/research/medical-image-computing-and-artificial-intelligence/gpu-cluster/

申请方式

请将申请者的个人简历等资料发送至 1155166893@link.cuhk.edu.hk,邮件标题请注明申请者姓名及“cuhk phd application”。








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