博士申请 | 美国南加州大学黄强教授课题组招收机器学习方向全奖博士生
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南加州大学
南加利福尼亚大学（University of Southern California）位于美国洛杉矶，1880年由监理会创立，是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学，世界著名高等学府。是美国大学协会（AAU）成员、环太平洋大学联盟成员。南加州大学位列2023年U.S. News美国最佳大学排名第25。校友及教职工中共有10位诺贝尔奖得主、6位麦克阿瑟天才奖得主、1位图灵奖得主。导师简介
黄强教授就职于洛杉矶南加州大学 (USC) 工业与系统工程系。研究方向为增材制造的机器学习和个性化制造的质量控制理论。获美国工业工程师学会（IISE）研究员奖、美国自然科学基金会（NSF）CAREER奖，美国机械工程师学会（ASME）会士、获2021年IEEE CASE最佳会议论文奖和2013年IEEE Transactions Automation Science and Engineering最佳论文奖等。担任《IISE Transaction》分区主编、《ASME Transaction》和《Journal of Manufacturing Science and Engineering》副主编。
课题组主页：
https://huanglab.usc.edu/
招生简介
Prof. Huang’s group at USC (huanglab.usc.edu) is seeking highly motivated and talented individuals who are passionate about pursuing Ph.D. research in domain-informed machine learning for complex engineering systems such as future manufacturing and 3D printing. The topics in domain-informed machine learning include engineering-informed dimension reduction and transfer learning.
We offer a competitive stipend and benefits package, as well as funding for conference travel and research expenses. Our program also provides opportunities for professional development, mentorship, and collaboration with leading researchers in your field.
招生要求
1. Strong academic record.
2. Research experience or evidence of potential for research.
3. Strong analytical and critical thinking skills.
4. Excellent written and oral communication skills.
5. Ability to work independently and as part of a team.
申请方式
To apply, please submit the following materials to qiang.huang@usc.edu:
Curriculum vitae or resume (including references)
Transcripts from all universities attended
实习内推
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