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博士申请 | 美国佐治亚大学袁赓老师招收深度学习方向全奖博士/硕士/实习生

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2024-08-23

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佐治亚大学

佐治亚大学(University of Georgia),简称UGA。根据U.S. News2022年“全美大学排名”,UGA位列全美大学排名第49位,全美公立大学排名第16位,被誉为“公校常青藤”。多年来,UGA始终注重CS专业的发展,并在2022年7月更进一步,将原本的CS Department提升为School of Computing,大量扩充师资量力。


UGA位于佐治亚州的Athens,中文翻译为雅典,位于佐治亚州东北部。雅典作为一座大学城,治安环境良好,房租等生活成本低廉,交通便利。同时,雅典距离亚特兰大东北部的大华人区仅一小时车程,周末购物、吃饭都非常方便。 



导师简介

袁赓(Geng Yuan)是博士毕业于美国东北大学(Northeastern University),于2023年秋季学期加入佐治亚大学(UGA)计算机系,任职助理教授。他的研究兴趣主要集中在通用人工智能系统上,包括高能效深度学习和人工智能系统、高效训练、模型压缩、用于深度神经网络架构的硬件-软件协同设计,以及新兴深度学习系统。袁赓博士在NeurIPS,ICML,CVPR,AAAI,ICCV,ECCV,ISCA,MICRO,WWW,DAC,ICCAD,DATE,RTAS,TNNLS等诸多知名国际学术会议和期刊发表多篇论文。曾获得设计竞赛第一名(ISLPED'20 Design Contest),最佳论文奖(ICLR Workshop'21),最佳论文提名(DATE'21 ISQED'18),Spotlight论文奖(NeurIPS'21,ICLR'23),以及四项美国专利等诸多奖项。Google Scholar引用量达1000余次。研究成果跨越多个领域,如算法优化/设计,体系结构设计,硬件实现等,且囊括多种平台,如GPU,手机移动端,FPGAIoT新兴技术设备(忆阻器、超导)等。致力于促进AI应用在现实生活中更轻松地部署以及更广泛地应用。


个人主页:

https://geng-yuan.com/

招生简介

1. 博士招生:研究方向主要围绕于实现高能效、高速的AI系统设计:

  • Model Compression Techniques–模型压缩技术

  • Efficient Training Techniques–高效神经网络训练技术

  • Hardware-Software Co-design for DNN Architectures and Accelerators–软硬件协同设计

  • Emerging Deep Learning Systems–基于新兴技术的深度学习系统设计

2. 招生计划:计划招收多名全奖博士生,2024年Spring/Fall均可申请;

3. 其他招生:2024年招收硕士/实习生人员,欢迎联系。

招生要求

1. 本科及以上学历,计算机科学(CS)及相关专业,如计算机/电气工程(CE/EE)、数据科学(DS)、数学(Math)等;

2. 热爱科研,且拥有强烈的自主学习意识;

3. 拥有编程经验,至少熟练使用一种编程语言(C/C++/Python/Java)。

4. (加分项) 拥有人工智能、深度学习或相关领域的科研经验;

5. (加分项) 拥有FPGA、嵌入式系统、手机系统或硬件设计经验。

申请方式

欢迎想读PhD,且对Efficient AI感兴趣的同学发邮件联系邮箱 yuangeng@northeastern.edu,邮件标题请注明 PhD Application [Spring/Fall] 2024 [姓名]。请在邮件中附上自我介绍、研究兴趣、CV成绩单。








实习内推

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高校招生

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