10年1000亿研发：百度用创新抵御寒气
“创新不是闭门造车”“（创新）是你有机会进入市场”。
2023年1月10日，百度Create2022 AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏断言，在他看来，只有不断获得用户和客户反馈，摸着“反馈”过河，才能最终实现长期价值。
大会上，百度一口气发布了十个行业领先的创新黑科技，并分享了在人工智能、自动驾驶、智能交通、智能搜索、量子计算、人工智能科学计算等领域的最新进展与思考，引发行业广泛关注。
过去的2022年，行业进入转型“深水区”，业内对“风口”的讨论减少，对行业和公司发展的健康度关注逐渐增多。随着投资风口淡化，前沿科技也要以落地和反馈作为其重要评价标准。百度旗下从自动驾驶到昆仑芯、大模型、飞桨、智能云业务等，都是基于实践反馈，一步步迭代，跑出有价值的创新。在这背后，百度已经在过去十年中投入超1000亿用于研发。从研发到落地，百度遵循的“反馈驱动创新”功不可没。
企业如何坚持长期思维，穿越周期，成为2023年业内思考的关键。2023新年伊始，经济复苏的大背景下，李彦宏此番演讲，道出了百度创新的秘密，也让行业对百度穿越周期的能力更加信服。
01
从萝卜快跑到昆仑芯片
百度如何“反馈驱动创新”
数十年深耕人工智能领域，百度探索出了一条“反馈驱动创新”的实用路径——从技术到产品，结合行业需求，加强创新动力，也加速落地。
李彦宏认为，创新不是凭空想象的，不是在没有基础的情况下就突然能够造出一个摩天大楼，创新是市场不断给反馈，才有机会往前走、实现创新，这也是“反馈式创新”的初衷。
技术自信带来的创新正在实践中以得彰显。当下，百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司，百度的基础业务分为四个层面——芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
“当有足够的规模时，端到端才是效率最高的。当大家把自己的具体业务和端到端结合起来看的时候，一定要具体问题具体分析，最终要落在‘创新的本质是效率提升’上。”李彦宏在此前的分享中表示。
“反馈式创新”也要求各个业务能够站在整个体系之上思考问题，实现创新反馈与业务的“闭环化”。由此，百度的技术架构，本质上可以降低行业使用技术门槛，越往下越通用。而技术向上，则是更专用，深入产业去深化应用。
以百度的昆仑芯片为例，百度昆仑芯片在AI芯片中性能领先，这是因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。百度的搜索服务，每天响应几十亿次真实的用户使用需求，每天进行1万亿次深度语义推理与匹配，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
比如，百度自动驾驶出行服务平台萝卜快跑，是当下国内自动驾驶落地的范例。在北京亦庄等地，很多居民已经开始养成“打”萝卜快跑车出行的习惯，更有用户一年多就下了500单。而正是通过用户不间断反馈，萝卜快跑才能够快速升级。从去年开始，百度也坚持每季度都公开萝卜快跑订单，从而让大众清晰认知到，自动驾驶落地不再遥远，而且每个人的订单都可以为萝卜快跑提供反馈，为系统升级尽一份力。
这次，百度Create大会上发布的新技术和产品，也是根据用户反馈，在百度长期投入的领域的新成果。
以百度最早、最知名的搜索业务举例，在经过多年的实践和用户反馈后，依然有升级空间。这次公布的跨模态大模型“知一” ，具有跨模态、大规模、高效率三大特点，能够打破资源形态界限，将满足需求的结果呈现给用户；新一代索引“千流”则彻底改造了引擎后端架构，从而推动搜索效能飞跃，让优质信息得到最有效的呈现与分发，帮助用户更好与更快解决问题。
举个例子，比如生活中常见的车载人机交互场景，现在市场上的解决方案，总会出现掉线、声音模糊，识别率低等问题。百度研发了全行业第一个在手机上实现纯软件方案回声消除的技术，和基于SMLTA2的世界上准确率最高的多场景统一语音识别预训练模型，让人机交互更智能顺畅，更逼近人与人直接交互的体验。
可以说，这些黑科技虽然看似天马行空，但实际都是从底层架构出发，根据用户反馈和需求，主动做出的创新。
在“反馈式创新”驱动下，百度的策略更加“务实”。李彦宏曾在近期全员会上说，百度依然非常看重技术投入和创新，希望通过创新带动增长。
与以往不同的是，李彦宏强调了技术与市场的匹配，让技术专家不要“自嗨”，“无论是管理层，还是普通员工，百度所有人要提升认知高度，做市场真正需要的技术，无数人依赖的技术。”
02
赋能实体经济
人工智能落地黄金十年
去年Create大会上，李彦宏曾提到，“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”。现在，人工智能落地已经是全行业大势所趋。
一方面，人工智能技术的通用性不断提升，开发和应用的门槛进一步降低。
2022年是大模型产业化应用元年，通过集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力，结合多种行业和业务场景进行调优，摆脱传统AI应用碎片化、作坊式开发方式，为深度学习技术进入新阶段带来了机遇。
以百度文心大模型为例，截止到目前，已经累计发布了11个行业模型。其中，此次发布的“天才编剧文心ERNIE 3.0 Zeus和美术师、插画师文心ERNIE-ViLG 2.0等，就大幅降低了编剧、美术、插画、剪辑、动画师等门槛，甚至几乎可以完成一部影片的许多重要工作，独立创作影视动画作品。
另一方面，人工智能深入产业，赋能实体经济发展。百度的云平台与各类人工智能在各行各业落地，提升实体经济的案例不胜枚举。
百度作为标杆案例的智能交通，借助车路协同等一系列提升效率的方式，把通行效率提升了15%至30%。百度的智能交通方案已经落地全国63个城市，交通部也正式将百度列为交通强国的试点单位。
根据行业数据，2027年之前，中国一线城市不再需要限购限行，从而激活汽车消费，为城市疫情之后的经济注入新活力。2032年之前，靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决 智能交通也为能源、电力、水务等实体经济领域创造了一个行业范式，即依靠“智能调度系统”实现效率的显著提升。
比如全球最大的风电运营商龙源电力集团，在发电端运用百度 AI 智能化管理平台，在北京就可以轻松管理分布在全国各地的12000 多台风机，200 多座风电场。通过 AI 巡检，风机巡检效率最高比过去提升 10 倍，还有效避免了巡检工人高空作业的风险。
泉州的“水务大脑”，在百度云平台的帮助下，实现精准预测用水量、按需供水，工作人员只要在中控室就可以完成对占地 240 多亩、17 间厂房的水厂全流程精确管理，甚至出现了“整个水厂就只有两位工作人员”的现象；在山东寿光，利用“AI+农业”，实现蔬菜生产的智能化，让没有经验的农民也可以成为种植能手，菜农们通过大屏或手机 App 就可以实时监控种植环境情况，远程控制大棚的卷帘、放风、施肥、浇水；通过 AI 帮助，能够让蔬菜种植产量提升 10%，水、肥、药使用率减少 15%，商果率提升 15% 以上，实现从“经验种植”到“智能种植”的转变。
毋庸置疑，人工智能大规模落地的“黄金十年”已经初见端倪。
03
二十年起落
百度如何穿越周期
从2000年李彦宏回国创业至今，百度的发展经过了几番起落——在技术为本的初心下，挺过一轮轮寒冬，最终成就了互联网发展的黄金十年；同时，也一直坚持AI技术战略，过去十年间，百度已经在研发上投入了超过千亿元。
一方面，百度选择长周期资金、资源、人才持续投入，也面临着巨大挑战，过程当然不是一帆风顺。很长一段时间内，在诸多投资人和券商们看来，百度的人工智能业务都不是加分项，并给收入核心—移动生态和搜索业务添加负担。但从另一个方面来说，长期持续投入技术，却能实打实帮助企业穿越周期，不断向好。这也是其坚持技术投入的底色。
所幸，过去一年时间，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变。
技术层面，AI从理解内容，走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。而自动驾驶也是最典型的案例，从最初的想法，到规模落地，百度用持续的投入做到了全球领先数据支持——截至2022年9月累计订单超过了140万单，在北京、上海等10多个城市运营，并在重庆和武汉开放了全无人商业化运营。
从这次Create大会上可以集中体现，基于持续十年不断的投入和反馈式创新，百度得以穿越周期。
2023年，随着中国经济复苏加快，国内全面支持“平台经济发展”，中信建投证券和浦银国际证券最新研报都提到，最近大科技公司“政策风险开始有缓和迹象”，风险明显缓释，预计今年互联网公司将进一步聚焦基本面，有望实现业绩与估值修复。
这个时间点，以李彦宏为代表的知名科技公司企业家们，通过发声表达穿越周期的信心，也为新的一年吹响了号角。
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