这场发布会真就把AI带入了一个新时代
没想到啊没想到，百度这次居然玩的这么大！
10月17日，百度举办了“2023百度世界大会”。一开场，李彦宏就兴奋地宣布“文心大模型4.0正式发布”，甚至还说出“文心大模型4的综合水平完全媲美GPT-4”的豪言壮语。要知道，GPT-4被认为是迄今为止最强大的AI模型，不只是陪你聊天帮你画画的那种强，而是“律师模拟考排名前10、GRE口语接近满分”的那种强。
尽管如此，我们还是有一个巨大的疑问，到底百度AI发展到了什么程度，才会让李彦宏说出“不输GPT”“全面转原生”的话？
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自从AI诞生之日起，科学家就一直梦想着有朝一日，AI可以像人类一样思考。既能理解人类的需求，也能理解背后的潜台词和隐含的信息，同时，AI还应该能够进行逻辑推理，并且在多轮对话中不会断片，随时接得上之前的话茬。
简单来说，AI的核心能力体现在理解能力、生成能力、逻辑能力以及对上下文的记忆和推理能力上。
通过4个案例，李彦宏展示了文心大模型4在理解、生成、逻辑、记忆这4个方面的表现。
值得一提的是，这次没有放录像，而是现场演示。
在展示文心理解能力时，李彦宏要求文心回答在承德买房能否使用北京公积金的问题。但李彦宏挖了个坑，并没有直接说出要用北京公积金，只说“想在承德用公积金买房，在北京工作”。然而文心不仅准确的理解了这个前后乱序的表述，甚至还理解了背后的潜台词：在北京工作，很可能在北京缴纳公积金；想在承德买房，很可能是承德户口。
最终，文心给出了准确且详细的解答。
随后，李彦宏还不忘询问在座的各位文案工作者，如此一人能顶一个队伍的效果，大家是否感受到了大模型的威力？
在考验文心逻辑能力时，李彦宏举了一个辅导孩子作业的例子。文心不仅仅可以详细的给出解题步骤，同时还能对题目中用到的知识点给予解答。
为了展示文心的记性有多好，李彦宏只提了一个要求：“武侠小说，主人公是女生，情节要跌宕起伏”，文心就生成了一个天选之子对抗武林黑恶势力的故事大纲，并将主角设定为名叫灵儿、拥有操纵内力和飞行力量的女生。
接下来就好玩了。李彦宏开始不断的增加需求，而文心就像个乙方一样不断的给出解决方案。最后李彦宏突然像老师抽查学生一样，问它主角的能力是什么？不出预料，文心没有忘记自己开头的那个设定。
除了C端应用案例外，百度还展示了AI在B端的落地实践。
无论是C端还是B端，百度都在不断强调“AI原生应用”这个概念。那我们不禁要问，什么样的应用才算“AI原生应用”？而AI原生应用和我们平时感受到的AI应用有什么区别，难道说我给自己的AI应用加个“原生”，它就启动了？
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首先我们要明确一个设定，那就是：AI原生（AI Native）≠AI混动（AI-based）。
目前我们能享受到的AI能力，绝大部分都是AI功能的整合或接入，这类应用很早就被科技公司部署到了产品中。例如亚马逊对AI的应用可以追溯到1998年，而根据网信办数据，当时美国的互联网普及率也只有18.6%。
随着AI技术的发展，AI整合和接入的场景变得更加多样化，大有一种从开发者专武到多行业泛用、从少部分人受益到更多人受益的趋势。
2021年GitHub推出AI编程助手Copilot，只需要给出一句话描述，就能自动生成一段代码，极大的提升了编程效率（体验）。此时Copilot的受众，仅限于具有一定经验的开发者。
而到了2023年，微软将Copilot集成到Office套件中，只要能用到Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams的地方，都能享受到AI带来的效率提升，使得Copilot能够为更广泛行业的用户群体服务。
尽管如此，此时的AI依旧只是作为产品的一个附赠功能，用户仍然需要先熟练使用原有产品，才有机会享受到AI带来的辅助加成。而填补用户和AI之间鸿沟的重任，被寄予到了AI原生身上。
AI原生和AI-based的关键区别，在于是否将AI作为核心。
AI-based应用中，核心是原有产品，AI只是加分项，有了更好、没有也不耽误；而在AI原生应用中，AI是根基，没有AI就没有AI原生应用。
一句话：AI原生产品的每一个细胞都带着AI的基因。
AI原生具有以下几个特点：数据驱动、持续学习、自适应和自主性，以及NLP。
相比AI-based，由于AI原生本就建立在AI的基础之上，所以不需要向后兼容原有产品。而AI-based因为是将AI功能整合到原有应用中，不可避免要做出取舍，影响AI发挥全部能力。
更重要的是，AI原生将有可能改变人机交互方式。在AI原生应用中，用户只需要给出提示词，即可一站直达目的地，如此一来，复杂的多级菜单就显得没有必要了。
例如一个创作者使用视频剪辑工具制作视频，需要操作很多选项，尤其是在时间线上的反复跳转，十分耗费精力和时间。而在AI原生应用中，用户只需要描述出想要的结果，编辑软件会自己去调整各种参数。在时间线上，用户只需要说出视频内容，AI会自动跳转到对应的片段。这样一来，很多下拉菜单、右键点击、快捷键等操作都不需要了。
而李彦宏的设想更激进，他觉得所有AI原生应用交互不会超过两级菜单，因此现有的百度产品，全部要基于AI原生进行重构。可想而知，一旦这个巨大的工程真的实现了，整个产品的逻辑、交互的方式等等都会产生巨大的变革。
可是，别的大厂都不做，百度为什么这么头铁？
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百度的勇气，来自一把“刷子”
去年百度世界大会上，李彦宏说“每个人、每家企业都要有一把自己的刷子，技术就是百度的那把刷子。”目前看来，这把刷子还挺好用。
在IDC 发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》中，共选取了9家大模型技术厂商进行重点研究，通过用户访谈调研，从用户关注的技术能力、产品功能、生态服务等方面进行评估，得出结论“百 AI大模型整体竞争力位于领先水平，在模型能力、工具平台、生态布局以及行业覆盖上优势明显，并已提前进入商业化落地探索阶段”。
而据多个公开测评结果，文心大模型3.5的综合能力已超过ChatGPT 3.5。
新的文心大模型，则在已有基础上，进行了大幅提升。号称可以媲美GPT-4的文心大模型4.0，在参数量、训练数据量以及推理成本上，比3.5高出一个数量级，其理解、生成、逻辑、记忆核心能力都有极大的提升。
文心大模型4.0在9月已开始小流量上线，过去一个多月效果又提升了近30%。8月31日文心一言面向全社会开放至今，用户规模已经达到4500万，开发者5.4万，场景4300个，应用825个，插件超过500个。
据王海峰介绍，通过文心大模型生成的代码，采纳率在百度内部达到了40%，高频用户甚至高达60%。并且，文心大模型4.0还在以下方面获得了突破：
· 万卡算力上运行飞桨平台，通过集群基础设施和调度系统、飞桨框架的软硬协同优化，支持了大模型的稳定高效训练
· 建设了多维数据体系，形成了数据挖掘、分析、合成、标注、评估闭环，充分释放数据价值，大幅提升模型效果
· 基于有监督精调、偏好学习、强化学习等技术进行多阶段对齐，保证模型更好地与人类的判断和选择对齐
· 可再生训练技术通过增量式的参数调优，有效节省了训练资源和时间，加快了模型迭代速度
而这一切，靠的就是更大更好的模型、更大算力、更多数据，以及更强算法。
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AI技术的发展，让人们看到了未来无限的可能性。
视频制作公司Waymark使用Dall-E创作了一部12分钟的短片《The Forst》（霜），从脚本、到画面完全由AI生成，最终效果和好莱坞大片相比也毫不逊色。
电商软件加入AI机器人，可以做到24小时随时随地秒回复用户的提问；办公软件接入AI，让很多复杂的流程变得简化，检索文档、数据变得更加方便；利用AI的识图能力，用户可以拍下眼前的食材直接让AI生成食谱；而通过AI的语音识别能力，可以为视频、录音等生成字幕，并对内容进行总结。
但李彦宏觉得这还不够。
他认为AI的潜力，是每个人都能够从中获益、每个行业都能够得到提升的能力，这就需要更多人参与进来，开发出更多行业应用。而槛最低，也最容易上手，能让开发者、创业者快速加入到生态中的方式之一，就是插件。
依托文心大模型，百度为开发者、创业者提供了一个创造AI原生应用的土壤，之后，就可以像滚雪球一样，开发出更多、更能满足用户多样化需求、提升不同行业效率的AI原生应用。
随着这个雪球越滚越大，未来的“AI原生世界”，越来越让人期待了！
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