隐私计算头条周刊（12.25-01.08）
隐私计算头条周刊
专注隐私计算，释放数据价值
Focus on privacy computing & data value
01
政策聚焦
1.国家发改委：加快构建中国特色数据基础制度体系，促进全体人民共享数字经济发展红利
2.工信部征求意见：提升移动互联网应用服务能力，强化全流程个人信息保护
3.工信部：公开征集百项行业标准计划项目意见，多项涉及网络数据安全
2022年12月30日，工业和信息化部发布公告，公开征集对《5G核心网异网漫游安全防护及检测要求》等792项行业标准、10项行业标准外文版和104项推荐性国家标准计划项目的意见。其中涉及“网络数据安全”的标准有：车联网安全监测数据采集技术要求及测试方法、车联网安全监测数据采集技术要求及测试方法、车联网安全监测数据采集技术要求及测试方法、隐私计算应用合规要求等共15项。
4.最高法发布关于为促进消费提供司法服务和保障的意见：加强消费者个人信息保护
12月27日，最高人民法院发布《关于为促进消费提供司法服务和保障的意见》。《意见》提出要加强消费者个人信息保护。经营者处理敏感个人信息、跨境转移个人信息等行为应当取得消费者单独同意，经营者以其获得消费者概括同意为由进行免责抗辩的，人民法院对其抗辩不予支持。经营者过度收集消费者个人信息、在消费者撤回同意后未停止处理或者未及时删除消费者个人信息、未取得未成年消费者父母或者其他监护人的同意处理不满十四周岁未成年消费者个人信息，消费者请求经营者承担停止侵害等民事责任的，人民法院应当依法支持。经营者以消费者不同意处理个人信息为由拒绝提供商品或者服务，致使消费者被迫同意经营者处理个人信息，消费者请求经营者承担停止侵害等民事责任的，人民法院应当依法支持。经营者处理个人信息侵害个人信息权益造成损害，不能证明自己没有过错的，应当承担损害赔偿等侵权责任。
5.《四川省数据条例》获表决通过，2023年1月1日起实施
近日，四川省十三届人大常委会第三十八次会议表决通过《四川省数据条例》（以下简称条例）。条例共有八章七十条，包括总则、数据资源、数据流通、数据应用、数据安全、区域合作、法律责任和附则，自2023年1月1日起实施。数据是数字经济时代关键的生产要素，也是推动经济社会高质量发展的重要引擎。此法规的出台实施将有序推进四川数据资源利用，聚焦激活新要素、推进新治理、营造新生态，保障数据安全，加快建设网络强省、数字四川、智慧社会，保持四川在国家大数据战略实施中的先导性和主动性。
6.《厦门经济特区数据条例》正式发布
近日，《厦门经济特区数据条例》经厦门市第十六届人民代表大会常务委员会第九次会议通过，自2023年3月1日起施行。《条例》共七章六十五条，其中第十五条提到：厦门市大数据主管部门设立公共数据资源平台，作为本市公共数据汇聚、共享、开放的统一基础设施，由厦门市人民政府确定的公共数据资源管理机构负责建设、管理和维护。政务部门、公共服务组织不得新建其他跨部门的公共数据共享、开放平台或者系统；第三十六条提出：厦门市人民政府应当培育安全可信、包容创新、公平开放、监管有效的数据要素市场，探索建立数据确权、资产评估、登记结算、交易撮合、争议解决等市场运营体系，促进数据要素依法有序流动。
7.昆明发布数字经济发展三年行动计划（2022—2024年）
近日，昆明市人民政府网公布了《昆明市数字经济发展三年行动计划（2022—2024年）》，《行动计划》提出，昆明市力争通过3年时间，全市数字经济规模翻一番，突破5000亿，年均增长25%以上，数字经济核心产业规模化、链条化、高端化发展迈上新台阶，重点行业数字化、网络化、智能化转型取得明显成效，开放、健康、安全的数字生态加快形成，数字经济成为全市经济发展核心引擎。
8.三问+图解| 解读贵州省数据流通交易管理办法(试行）
12月26日，贵州省大数据发展管理局出台《贵州省数据流通交易管理办法（试行）》。《管理办法》共九章四十二条，其中第三条提到：数据流通交易坚持政府引导、市场主导，场景牵引、释放价值，鼓励创新、包容审慎，严守底线、安全发展的原则，遵守行业准则；第四条提到：鼓励多元化数据流通交易，强化政务数据供给，推动公共企事业单位数据流通交易，激发社会数据流通交易活力，培育数据流通交易产业生态。
9.《滁州市公共数据资源管理暂行办法》正式印发实施
12月29日，《滁州市公共数据资源管理暂行办法》经滁州市市政府第20次常务会议审议通过，正式印发实施，标志着安徽省内首个公共数据管理方面的规范性文件正式出台。《办法》的出台，对于规范滁州市公共数据资源管理，推动公共数据归集、共享、开放和应用，提升政府治理能力和公共服务水平将发挥重要作用。《办法》的管理范围进一步扩大，旨在发挥水电气等数据在营商环境、金融服务、信用信息等领域的应用价值。涵盖内容进一步丰富，增加了公共数据开放相关管理规定，进一步对标沪苏浙等先进地区做法。上级规定进一步体现，2021年国家和省级相继出台了一系列法规制度文件，《办法》增加了相关内容，以适应上位法要求。
02
行业要闻
1.《全球隐私计算图谱报告》正式发布！
12月12日，由杭州市人民政府、浙江省商务厅主办，杭州市数据资源管理局、杭州市商务局（杭州自贸片区管委会）、杭州市人民政府国有资产监督管理委员会、杭州市地方金融监管局、杭州市金融投资集团有限公司和杭州国际数字交易有限公司共同承办的首届全球数字贸易博览会之江数字贸易分论坛——国际数字服务与数字产品交易论坛在杭州国际博览中心举行。会上，由杭州市数据资源管理局指导和牵头的“杭州国际数字交易联盟”正式成立，同时联盟正式发布了《全球隐私计算图谱报告》。报告创新性地以全球视野从图谱、技术、应用、开源、趋势等多个维度，全面展示了全球隐私技术发展整体概貌，为加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制，保障全过程的数据安全提供支持。点击“阅读全文”可以获得免费下载方式。
2.招标 | 近期隐私计算项目招标中标27（上海环交所、中移动信息、电子科技大学、山东大学、北京银行等）
3.2022数据质量管理国际峰会议程大公开
DQMIS(®)2022第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，以“数据隐擎，提质安航”为峰会主题，探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，数据溯源及数据确权，如何提高数据质量为数据产品增值，如何基于数据安全技术实现数据要素的安全流通与交易。本届峰会开设一场高端闭门论坛，一场主论坛，五场分论坛。闭门论坛将聚集跨界别不同行业顶级专家聚焦探讨核心的数据发展问题，其会议成果将在峰会主论坛发布。
4.汽车安全：数智未来路，安全汽车行（附回放视频）
2022年12月17日下午，由杭州市云计算与大数据协会、杭州市网络安全联盟、杭州数据安全联盟、杭州市数据资源开发协会、杭州市电子政务学会、OpenMPC联合主办汽车网络安全与数据安全线上论坛“汽车安全：数智未来路，安全汽车行”。本次公开课邀请了北京航空航天大学、安永（中国）企业咨询有限公司、杭州安恒车联网安全技术有限公司、彩虹无线(北京)新技术有限公司、上海零数科技有限公司的专家和大家共话“汽车安全：数智未来路，安全汽车行”，一同探讨未来汽车数据安全与风险。
5.全国率先改革！广东发布数据要素市场化配置改革白皮书
11月8日，广东省政务服务数据管理局召开新闻通气会，介绍广东两年来推进数据要素市场化配置改革的实践探索，发布《广东省数据要素市场化配置改革白皮书》。基于两年来的探索实践，广东省政务服务数据管理局组织编制了《广东省数据要素市场化配置白皮书》，从四个方面详细阐释了广东的实践做法，为全国深化要素市场化改革，建设高标准市场体系提供广东样本。广东提出“1+2+3+X”的数据要素市场化配置改革总体思路和实施框架。“1”是建立健全“全省一盘棋”数据要素法规制度，统筹推进改革，完善法规政策，优化制度供给，保障市场的统一开放。“2”是构建两级数据要素市场体系，推动有为政府与有效市场更好结合。“3”是打造省数据运营管理机构、数据交易场所、数据要素市场基础运营体系等三大枢纽。“X”是数据要素赋能经济社会各领域高质量发展。“X”是数据要素赋能经济社会各领域高质量发展。
6.全国首个“政府数据开放专区”正式上线
近日，贵阳大数据交易所“政府数据开放专区”正式上线运营，这是继“气象数据专区”“电力数据专区”上线之后，贵阳大数据交易所再添优质数据供给。专区目前覆盖市场监管、医疗卫生、生态环境、社保就业、生活服务等12个领域，共计140个数据产品。“政府数据开放专区”旨在通过贵阳大数据交易所充分释放贵州省政府开放数据价值，构建政府数据开放生态,为企业和个人开展政府数据资源的社会化开发利用提供数据支撑,促进数据分析与研究工作的开展,探索数据要素市场培育,推动政府数据资源开发利用。
8.全国信安标委下达7项网络安全推荐性国家标准计划
近日，国家标准化管理委员会下达了2022年第三批推荐性国家标准计划、2022年第四批推荐性国家标准计划。其中由全国信息安全标准化技术委员会归口的标准项目共计7项。
9.中国数字资产交易平台将于2023年1月1日上线
12月29日消息，全国首个国家级合规数字资产二级交易平台一中国数字资产交易平台，将于2023年1月1日在北京举行平台启动发布仪式。该平台由中国技术交易所、中国文物交流中心、华版数字版权服务中心股份有限公司联合建设。中国技术交易所是由科技部、国家知识产权局、中国科学院和北京市人民政府联合共建的国家知识产权和科技成果产权交易机构。"平台"依托中国技术交易所国家级交易所属性，发挥交易所的交易职能，为数字资产交易业务制定完善的交易制度、规范的交易体系、科学的交易流程、安全的结算机制，夯实数字资产交易业态的底层基础设施建设，为交易全流程服务保驾护航。同时"平台"以"中国文保链"作为可交易数字资产的唯一可信存证服务平台，为机构及个人用户提供数字资产的登记、确权、存证、维权监测、版权保护服务。
10.通知 | 关于公布2022年度数据要素典型应用场景优秀案例的通知
近日，国家工业信息安全发展研究中心公布了2022年度数据要素典型应用场景优秀案例。国家工业信息安全发展研究中心邀请了来自清华大学、中国社科院、国家信息中心、伏羲智库、北京社科院等单位的专家对相关案例进行遴选，最终择优确定了15个优秀案例。这15个案例横跨了数字经济、数字政府、数字社会等重点领域，涉及了金融、交通、制造、电力、外贸、智慧城市等多个行业，融合应用了公共数据、个人数据、企业数据等多种数据来源，提供了相应的数据产品、数据技术和数据创新应用模式，为解决数据要素共享、流通、应用难题提供了有益的参考。
11.“星河杯”隐私计算大赛启动
12月28日，2022可信隐私计算峰会在北京召开，本次峰会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办。为进一步加快技术攻关、深化产业应用、提升行业影响，会上特发起首届“星河杯”隐私计算大赛。本届大赛亮点颇多：加强技术攻关：结合行业内现有技术研究热点、难点设置赛题，激发隐私计算技术在产业界各领域、各场景的创新活力；发掘创新案例：征募创新技术、方案、场景，揭榜挂帅广纳合作，反哺技术发展与产业研究；培养优秀人才：面向社会各界广泛开放报名，助力发现和培养隐私计算领域高质量人才；助建可信生态：发挥隐私计算联盟的行业影响力，集中产学研优势力量，促进隐私计算生态蓬勃发展。
12.南方能源大数据中心启动建设
近日，南方能源大数据中心成功取得项目选址用地，落地贵州省贵阳市，标志着该中心正式进入建设阶段，将加快形成辐射南方五省区的大规模数据中心聚集区。南方能源大数据中心作为南方电网公司“3+1+X”数据中心总体布局中核心的三大网级数据中心之一，定位于建设布局合理、经济适用、绿色节能、集约高效的数据中心基础设施，对内可服务公司系统内单位，支撑数字电网发展；对外可服务政府和上下游生态伙伴，促进数字经济、低碳经济发展。
13.上海数据交易所于1月3日宣布转入正式运营
1月3日，上海数据交易所发布正式运行公告称，上海数据交易所在制度体系、系统支持、交易服务等方面均已取得阶段性成果，具备良好运营条件，于2023年1月3日宣布转入正式运营。据公告显示，在试运行期间，数交所基于数据特性，不断优化交易环节及交易流程，配套全链式智能数据业务系统，提供优质、高效、便捷的数据交易服务。
14.《隐私计算白皮书（2022年）》正式发布（附下载链接）
2022年12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信隐私计算峰会”在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《隐私计算白皮书（2022年）》。近年来，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势高速发展，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。《隐私计算白皮书（2022年）》将全面展现行业成就及发展新态势，旨在为产业界应用隐私计算技术提供参考指导，推动隐私计算行业健康发展，在数据要素市场建设中发挥更大的价值。
阅读原文15.《隐私计算技术应用合规指南（2022年）》正式发布（附下载链接）
2022年12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的2022可信隐私计算峰会在京召开。会上，隐私计算联盟发布了《隐私计算技术应用合规指南（2022年）》，中国信通院云计算与大数据研究所工程师王丹阳进行了解读。
16.《数据要素白皮书（2022年）》发布预告
《数据要素白皮书（2022年）》是中国信通院发布的第一本聚焦数据要素的白皮书。白皮书根据数据要素市场化发展主线，以数据要素价值创造为理论起点，以解决我国数据要素市场培育的瓶颈问题为基本导向，通过理论、案例、比较等分析手段，初步给出了一套破解我国数据要素市场难题的技术、市场和制度思路与方案。本白皮书将于2023年1月7日“2023中国信通院ICT深度观察报告会”数据要素分论坛上正式发布。
17.数据资产管理实践白皮书（6.0版）发布
近日，《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》正式发布。白皮书是大数据技术标准推进委员会在数据资产管理领域的系列研究报告，从2017年开始已连续6年发布，成为了国内数据资产管理的“风向标”。《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》在《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》的基础上，结合2022年数据资产管理领域政策和行业动向，持续跟踪各行业典型方法和实践案例，更新了数据资产管理的理念和方法，对数据资产管理领域的发展现状和趋势进行了总结，有助于企业了解自身所处的发展阶段，更好的拟定下一步建设思路。
03
技术研究
1.联邦学习 | 国内最新研究成果整理
联邦学习是当前非常活跃的一种新兴的人工智能基础技术，作为一种新兴的分布式计算范式，其使得用户原始数据在不输出本地设备的基础上可以找到一个更优化的模型，做到“数据不动模型动”，在保证用户数据隐私安全的前提下，打破数据孤岛，充分挖掘数据的潜在价值。近年来国内外学者在联邦学习方面开展了不少研究，而且联邦学习已在智能零售、金融、自动驾驶等领域获得广泛关注。联邦学习在一些实际业务场景中也已有相关应用，但性能优化、通信带宽、时延、安全等问题对联邦学习的落地提出了更高的要求。本推文展示国内研究人员在该领域的最新研究成果。欢迎广大专家学者下载阅读。
2.NFGen | 自动化非线性函数评估代码生成器
这次介绍的论文是清华团队Xiaoyu Fan等人发表在CCS'2022上的论文NFGen。本文针对MPC下开销巨大的非线性函数计算，提出了NFGen工具包。NFGen利用离散分段多项式，自动化综合考虑后端MPC协议的开销、近似精度等指标，生成最优的近似多项式，并利用后端的MPC协议库进行计算（例如PrivPy,MP-SPDZ等)。相比于之前手动在MPC源码下直接编写近似多项式，NFGen在精度、性能等方面都有长足提升。
3.IEEE TIFS'22：通信高效的安全联邦学习方案
安全联邦学习允许多个参与方在一个半可信云服务器的协助下共同训练一个机器学习模型，同时能够保护每个参与方的输入数据不被泄漏。2017年，谷歌利用秘密共享这一密码工具实现了一个安全联邦学习方案。在谷歌的方案中，为了进行训练，每个参与方会进行多轮训练，在每一轮训练中都使用秘密共享技术来生成并传递数据掩码，从而利用掩码来保护数据。该掩码会在服务器对所有参与方的数据进行聚合时消除，保证训练过程的正确性。然而，谷歌的方案中有一个严重的问题：在每一轮训练中，每个参与方都要为其他参与方生成并分发秘密份额。这极大增加了联邦学习系统中的通信轮数与通信量，也是谷歌的联邦学习方案无法实用化部署的重要原因之一。为了解决这个问题，本文基于格密码构造了多用秘密共享方案MuS，实现了每个用户在初始轮后，无需通过网络即可在本地计算更新其他用户的秘密份额，极大降低了秘密共享本身的带宽消耗。本文进一步利用MuS构造了具有通信高效特性的安全联邦学习方案LaF。得益于MuS的特性，LaF的训练过程中，每个参与方仅在本地更新秘密，同时更新的秘密还能够抵抗量子计算机的攻击。
4.Rust漏洞查找分析工具——Rudra
本文来自佐治亚理工学院，研究Rust的安全漏洞。本文提出寻找Rust漏洞的工具-Rudra。该工具可以发现Rust包中41.4%的bug(自2016年起)，且相当高效（能在十小时内分析绝大多数Rust包）。该项目已在Github上开源，开发者可以修改Rudra工具，对自己写的Rust程序以及第三方程序进行安全分析。
阅读原文5.学术报告 | Towards Secure Network Functions as a Service
网络功能虚拟化（NFV）已经将网络功能（又名中间盒）从专用的和紧密耦合的硬件/软件设备转变为运行在商品云实例上的可组合软件。因此，云数据中心成为网络维护和数据处理的主要供应商之一。这种新兴的服务为企业构建和维护其网络系统提供了更经济和灵活的解决方案。然而，安全和隐私问题可能会阻碍企业采用这一创新的意愿，因为中间框可能包含有关网络或其用户的关键信息。在这次演讲中，我将介绍我们在构建安全的中间箱方面的努力，以分别保护网络中的关键网络基础设施信息和敏感的数据。我将描述我们如何系统地集成不同的安全技术，以实现我们的安全目标，同时保持实际的运行时性能。最后，我将讨论这一领域的一些开放式研究问题。
阅读原文04
推荐阅读
1.专访 l 方滨兴：破解数据要素流动与隐私保护相冲突的局
数字经济时代，一方面数据要素流动旺盛，一方面重视数据安全、加强个人隐私保护。如何平衡数据要素流动与个人信息保护的冲突，如何在确保数据安全的前提下，最大限度地挖掘大数据价值，是当前面临的一大难题。中国电子正加快打造国家网信产业核心力量和组织平台，在“数字中国”建设、数字经济发展和数据要素市场化配置综合改革领域开展理论研究和地方实践，并取得了阶段性成果。作为国内首个数据治理领域的学术期刊，《网络安全与数据治理》正在成为相关领域理论研究和工程实践的重要学术平台，希望通过本次采访能够让业界更广泛地了解国内数据治理领域的发展方向和理论突破。
阅读原文2.关于隐私计算在物联网领域中面临的挑战
近年来，隐私计算技术呈现持续性的增长趋势，从麻省理工学院在2021年发表的一份研究报告中能看出，隐私计算技术的年增长率高达178%。尽管隐私计算已经在少数大型企业、科研学术领域、政府机构中已经形成了试点与案例应用，但未来大范围的企业采购仍能再度激活企业之间的数据市场，释放更多数据价值。另一方面，终端用户对数据隐私的认识，以及针对数据安全的监管增强都可能引发企业的采购热潮。然而，与大多数新兴技术一样，隐私计算也有影响其成熟度的内部阻力，本篇将主要探讨隐私计算在物联网领域中应用所面临的挑战。
阅读原文3.《2023年金融科技趋势展望》发布，提出十大技术趋势
2023金融科技行业有哪些值得关注的前沿技术？1月5日，北大光华度小满金融科技实验室联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023年金融科技趋势展望》，提出了生成式人工智能、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算、虚拟数字技术、自动机器学习和云上能力升级等十大技术趋势。
阅读原文4.姚期智、郁昱：奋力攻坚关键核心技术 加快构建数据基础制度
数字经济进入数据资源驱动新时代，培育数据要素市场、促进数据交易流通是经济社会创新发展的必然要求。本文结合近日发布的《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，以数字经济的数据、模型算法与算力三个核心要素为立足点，思考和分析推动数据基础制度落地的核心支撑技术。数据要素流通交易是价值凸显的动力引擎。数据作为数字经济的关键要素，其流通交易过程，也是数据、模型算法和算力协同发展、持续递进的过程，其核心是“以数据为资源，发挥信息价值”。构建数据基础制度是支持数字经济的前提，核心技术是推动和完善数据基础制度建立的支撑，技术深耕、模型建设、算力提升都是数字经济发展中不可或缺的组成部分。
阅读原文5.2023中国数据安全发展趋势十大预测
当今世界，信息化带来巨大发展机遇的同时也带来新的安全风险和挑战，为实现数据价值释放，推动数字经济快速发展，开展数据安全治理已成为各界共识，同时也需要凝聚来自各方面的努力共同实现。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》这“三驾马车”构成了我国数据安全领域完整的基础性法律体系,为国家、地方、行业、个人的数据安全保护提供了最重要的法律参考依据，为我国建立健全数据安全治理体系指明了发展方向。在即将到来的2023年，数据安全形势将愈加复杂。日前，明朝万达公司数据安全专家对数据安全领域未来一年发展的趋势进行了预测，以更好地帮助企业在应对新的数据相关问题时做好准备。
阅读原文6.“数据二十条”出台，隐私计算深入赋能医疗行业数据要素流通
2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）对外发布，以把握一条主线、构建四个制度、推进四项措施充分发挥数据要素作用，提高数据要素治理效能。值得注意的是，尽管“数据二十条”旨在构建数据基础制度体系，但在落实层面，技术加持不可或缺。“数据二十条”提及的“原始数据不出域、数据可用不可见” 、完善数据全流程合规与监管规则体系、统筹构建规范高效的数据交易场所等，无一不为相关数据科技提供了广阔舞台，特别是隐私计算技术更有望成为核心解决方案和基础设施。
阅读原文7.数字政府隐私计算落地案例介绍
本文将介绍数字政府隐私计算相关背景，技术路线，以及一些落地案例。全文将从背景介绍、技术路线、案例分享、落地难点、建议思路等方面进行介绍。
阅读原文8.联邦学习技术助力银行风控策略组合优化
联邦学习技术是在保障数据安全的前提下实现数据价值流通的一种重要技术手段。技术价值的凸显和政策环境的助力，使联邦学习技术在数据相关产业悄然兴起。在算法协议不断优化、硬件性能逐步增强之下，联邦学习技术的可用性大大提升，越来越多的企业入局隐私计算的研发和产品化。金融机构利用联邦学习技术可对运营商、政务、征信等数据实现应用场景所需的价值融合，从而为用户提供安全可信任的聚合金融服务。基于内外部数据合作，在联合风控方面，可实现择优导流、贷前准入、联合反欺诈、黑名单共享等场景应用；在精准营销方面，可实现获新、高潜客户挖掘、交叉营销等场景应用。在传统的银行风险控制流程基础上，利用联邦学习和回溯推演等新技术，通过持续迭代的闭环，实现在最小样本的前提下风险控制策略组合的最优化，具有较强的可行性和推广性。
阅读原文9.《多方数据联合风控应用能力评估要求》标准解读
2022年12月28日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的“2022可信隐私计算峰会”在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所贾轩发布了《多方数据联合风控应用能力评估要求》。
阅读原文10.数据共享开放和数据安全隐私保护的合规破解之道——中国数安港“中立国”模式
本文作者围绕数据共享开放和数据安全隐私保护的合规破解之道，分析了当前实践探索现状、隐私计算技术解决方案以及法律合规问题等内容，提出可以参考中国数安港“中立国”模式解决数据合规难题。
阅读原文11.数据交易的法律范畴界定与实现路径
数据交易是目前在法律上亟需明晰的问题。数据交易是一种隶属于网络数据访问和流动体系的数字技术现象，应当归入派生于网络技术体系的新理论范畴，且目前尚无现成的交易制度和规则与之相对应。数据交易在法律上应被作为服务类合同观待，在此基础上对应大数据生长的客观技术环境和价值释放方式，确立数据交易在动态网络生态体系中的地位。在数据服务范畴下理解数据交易，应从信息服务的附属性或劳务性，以及数据服务的控制性、流动性和结合匹配性角度来予以观察，以消弥数据“服务”和数据“交易”之间的观念冲突。数据交易依赖于互联网基础系统，故数据的要素化是数据交易和流动的基础条件，数据交易亦应通过特定的平台中介以撮合方式来进行，从根本上说，数据交易平台从事的数据交易只是通常网络数据分享的一种特殊形式。
阅读原文编辑：杨博慧 | 谢彪 | 李安国