数学建模 | 美赛组队配置与分工建议

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美赛不久后即将开始了，大家都开始组队了吗？

完成美赛需要参赛团队具备提炼分析问题、查找中英文资源、建立模型、算法求解、全英论文写作与排版、图表可视化等多方面能力，四天比赛时间较为紧张，对三位队员的技能、合作要求较高。

因此，有一个合理高效的团队配置，并在赛前进行合理有效的学习与训练，对比赛成绩具有很大影响。

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组队配置建议

01必要条件

1.一致的目标和强烈的拿奖信念

参加美赛需要队友们一起为之学习至少一两个月的时间，且学习内容难度较高。因此，若没有一致的目标和强烈的拿奖信念，那团队在备赛过程中很大概率会效率低下甚至出现划水现象。如果大家都是为了保研加分、研究生复试等目标，抱着拿奖的强烈信念，去一起学习、备战美赛，全力以赴而不是偷懒划水，那成功的几率是很大的。

2.专业、技能互补

美赛中，提炼分析问题、建立模型、算法编程求解多为理工科专业学生的学习内容，而查找中英文资源、全英论文写作与排版、图表可视化大多是人文社科类专业的学生更擅长。美赛不限制参赛团队的专业，因此，建议团队配置由不同专业、擅长不同技能的同学组成，常见为2理工科+1文科，至少要覆盖建模、编程、写作、排版等核心领域。当然，稍有短板也不用太过担心，在备战美赛的过程中一起学习，也是可以较快掌握美赛核心知识点的。

在这里不得不羡慕一下理学院的同学们，作为将MATLAB、数学模型等美赛核心技能作为专业课学习的同学，在实力上确实具有显著优势，是组队大战中抢手的香饽饽。

3.性格相合与团队合作意识

一起为美赛而战，要想在忙碌高压的四天比赛中团结一致完成比赛，虽不需要多么投缘，但是队友之前一定是要性格相合并且具有团队合作意识的。

在美赛中，意见不合、出现争执是很常见的情况，这时就需要大家能管控好情绪、不焦灼于无效讨论、达成一致方案；美赛中遇到困难、一筹莫展也是常见的情况，在濒临放弃的困难面前，需要队友不互相推责、埋怨，而是互相打气、解决问题。

因此在选队友的时候，除了硬实力，性格、合作意识也是很重要的一点。这也是很多人建议“两男一女”组队的原因，需要有人能给矛盾及时降温。

4.英语能力过关

美赛的主办方是注册于美国的数学协会，竞赛的报名页、开题网站、论文内容、提交网站，都是全英文的，所以对参赛团队的英语能力是一项不小的挑战。

02专业互补VS专业相近

在美赛中，专业互补和专业相近都是不错的配置方案。专业互补是传统推荐的组队配置，不管是美赛还是其他数学建模竞赛，都基本不会出错。但专业相近在美赛中也是可行的，因为美赛一共6题可选，且命题具有一定规律。因此，专业相近的小伙伴们可以瞄准某两类题型，发挥专业所长、有针对性的充分准备，同样能在美赛中交出一份出色的答卷。

03强强联手VS一强两平

强强联手从实力来看是要比一强两平的团队更具有优势的，但是这种团队需要克服两个普遍的困难：①排名问题，厉害的同学都想担任队长，因此在组队之处需要有效协调；②观点不一致问题，在美赛过程中，从选题到选模型选算法，两个技能较强的同学之间常会出现分歧，陷入漫长、无效的沟通，需要在赛前进行有效沟通和充分磨合。

因为组队、备赛等问题，到正式比赛时呈现一强两平的团队占了不少，但这类团队大多无缘较好的奖项。但小竞也见过一些强者足够厉害，一个人及时完成了建模与算法，另外两位队友积极配合，在排版与写作上表现出色，最终拿了很好的奖项。

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团队分工推荐

01传统配置

三人各自擅长建模、编程、写作，并据此分工完成各自的部分。比赛过程中虽稍有交叉合作，但整体是独立工作的。

02非传统配置

传统配置被最广泛采用，但还有两种交叉分工的组队配置也是非常有优势的。

1.建模/写作+编程+编程

即一个人负责建模和写作，两个人负责编程。一个人负责建模和写作的好处是，论文写作思路来自自己，不需要建模和写作的同学进行讲解、沟通，写作过程比较流畅。缺点是这位同学要贯穿全程，比较辛苦。两个人一起写程序，是把团队力量集中在了工作量大、难度高的编程部分，尤其适合编程为核心的题目，集中火力突破难关。这种团队配置对三位选手的能力要求较高，但达到配置条件的团队也往往能完成很优秀的论文。

2.双建模手、双写手+单算手

即两人有能力独立进行建模和写作，而另一个人负责编程计算。与“建模/写作+编程+编程”的模式具有异曲同工之妙，这种模式的好处，一是将建模和写作集合一身，思路流畅；二是发挥稳定，两个水平相当的建模手在独立思考后再相互讨论，提高建模水平；三是可以提高建模效率，尽快开题进入状态。尤其适合问题多模型多、或模型难的题目。

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常见组队问题

Q1：获奖证书上的名字顺序和报名信息是一致的吗？

A1：是的。获奖证书上的姓名排序按照报名时的名字顺序，三张证书上的排序都是一致的。不同于国赛，国赛每个人收到的证书上都是自己的名字排在第一，美赛不是的。美赛证书上的姓名排名往往会影响保研等加分，也会被外界认为是你在你队伍中做出贡献程度的排名。因此需要注意。

Q2：不同学校的学生能一起参加数学建模美赛吗？

A2：不能。必须同一所学校的本科生才能组队参赛。也就是说，不能跨校组队，研究生不能参赛。

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赛前准备

不管采用何种配置方案，在明确了各自的分工之后，都要在赛前进行至少一两个月的学习训练和团队磨合。那各分工队员对应要在赛前学些什么呢？

01建模

美赛涉及的建模知识范围非常广且深，纵观美赛真题不难发现，很多的模型都是读研或者读博的时候才会真正深入开始研究，因此，对于做建模的同学来说，是无法在赛前吃透大量模型的。

那身为本科生的我们要如何有效地备赛呢？小竞推荐分为两个步骤：

首先，赛前需要对所有经典模型有基本了解，如适用范围、基本原理和实现步骤，做到比赛的时候能够根据问题知道该锁定何种模型进行研究即可。注意赛前准备范围是所有经典模型，不要偷懒漏学少学，否则很有可能在比赛时误入相近的错误模型而一筹莫展。

其次，在正式比赛时，要广泛搜索文献，如果可以站在巨人的肩膀上更好，不能的话只能根据赛前准备自己建立模型。

02编程

负责编程的队员最好是读电子、计算机等相关专业的同学，在C/C++，Java这些基础语言的基础之上，再系统学习一下MATLAB，能够使用其实现美赛经典算法基本上就足够应对美赛了。若时间充足，一些有针对性地解决某类问题的优质软件也是值得学习的，比如SPSS、Lingo等。学习软件时一定不要偏离“实现算法”的主心骨，以算带学。

03论文写作

提升美赛论文写作能力的不二之选是看美赛获奖论文，这个道理大家都知道，但苦于美赛获奖论文不仅全英文，而且篇幅动辄数十页，想要看懂困难重重。因此，看美赛论文提升写作要讲究“有的放矢”。

如果想学论文排版和整体框架，那不需要看具体内容和细节，只需快速浏览论文，整理优秀的框架，寻找排版亮点记录好。

如果想学论文的精美图表，可以建立一个图表库，将论文中看到的精美图表截图保存下来，并在后续学习用软件自己绘出这样的图。很可能用到的图表提前制作好模板，比赛的时候直接用，能有效提高效率。

如果想学习如何解题和建模，需要自己先读题、想思路，再去研究论文中的问题分析、模型建立部分，对比自己和优秀论文的差异，总结方法和经验。

一言以蔽之，看美赛论文需要有针对性和记录，否则过几天就没有任何印象了。

04LaTex排版Tip

近年来，美赛使用LaTex代替Word进行排版已经越来越普遍了。关于LaTex的安装、模板与学习教程网络上有专门的系统性总结，根据模板进行美赛论文的排版学习、填充较为简单，我就不赘述了。

在此，我推荐一个特别好用的网站：

https://www.tablesgenerator.com/。

用LaTex进行表格排版较为不熟练的同学们可以利用这个网站，在网站里编辑好表格可以自动生成LaTex代码，复制代码即可。

图1Tables Generator网页界面

文末说正事

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