美团全资收购王慧文的AI公司「光年之外」；OpenAI开设首个海外办事处，定在伦敦；理想汽车辅助驾驶功能开启内测...｜智能晚报

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整理：何昕晔

编辑：王杰夫

Key Points

美团全资收购王慧文的AI公司「光年之外」；

OpenAI开设首个海外办事处，定在伦敦；

理想汽车城市NOA辅助驾驶功能开启内测；

TikTok要在美国做自营电商；

字节跳动发布大模型服务平台「火山方舟」。

美团全资收购王慧文的AI公司「光年之外」

6 月 29日，美团于香港联交所发布公告称，已完成对「光年之外」境内外主体100%股权的收购，收购价约为20.65亿元人民币。公告显示，收购价格包括现金2.34亿美元、债务承担3.67亿元人民币以及现金1元人民币。

美团在公告中称，光年之外是中国领先的AGI创新者，由美团联合创始人、本公司前董事及关连人士王慧文先生创立及控制。通过收购事项获得领先的 AGI 技术及人才，有机会加强公司在快速增长的人工智能行业中的竞争力。

6月25日多家媒体报道，光年之外联合创始人王慧文5月来遭遇个人健康问题，经诊断后已离岗就医。王慧文之前参与了美团的创办，是美团成功赢得O2O大战的关键人物。他2020年末从美团退休，今年年初在大模型的热潮下宣布复出创业，没料到突然遭遇此挫折。

「光年之外」今年年初成立后接受过多轮融资，虽然没有透露总额，但估计在20亿元人民币左右。这意味着此次美团的收购几乎没有付出溢价，分析来看可能原因有两个：一方面「光年之外」刚刚成立，还没有创造有价值的资产形成溢价；另一方面王慧文病退后，公司前景并不确定，由与他关系最为紧密的美团接手对于其它投资方是个可以接受的选择。

参考链接

https://pdf.dfcfw.com/pdf/H2_AN202306291591876902_1.pdf?1688060240000.pdf

OpenAI开设首个海外办事处，地点定在伦敦

6月28日，ChatGPT背后的公司OpenAI宣布，将在伦敦设立首个海外办事处。OpenAI 表示，这是公司发展过程中的重要里程碑，英国办事处将专注于创建更安全的通用人工智能（AGI）。

OpenAI首席执行官Sam Altman（山姆·奥特曼）表示，这次扩张是吸引全球一流人才、推动AGI开发和政策创新的机会，「我们对未来感到兴奋，已经能够预见伦敦办事处将为构建和部署更安全人工智能作出贡献。」

OpenAI 人力资源主管Diane Yoon表示，很高兴将研发足迹扩展到伦敦这座以文化和人才而闻名的城市。

此外，OpenAI也更新了招聘页面，公布了新办事处所需的4类岗位，分别是客户经理、安全工程师、解决方案设计师以及英国政策和合作伙伴负责人。

值得注意的是，伦敦也是Google旗下人工智能公司DeepMind的所在地，而DeepMind是OpenAI的主要竞争对手之一。此外，生成式AI初创公司Stability AI和AI网络安全公司Darktrace的总部也位于伦敦。

参考链接

https://openai.com/blog/introducing-openai-london

理想汽车城市NOA辅助驾驶功能开启内测

6月17日理想汽车在「家庭科技日」上发布了城市NOA（Navigate on Autopilot：自动驾驶巡航）产品，并在6月27日开启媒体内测。理想汽车表示，7月初将在上海和北京开启用户内测，今年下半年将彻底开放给全部用户。

理想城市NOA的技术路线？ 

与大部分车企不同，理想汽车在技术路线上选择了与特斯拉类似的方案，即「像人类一样，不依赖高精地图就能识别万物、规划决策，持续进化」。对此理想汽车的解释是，中国城市众多，高精地图的覆盖和更新速度都不够快，无法满足理想车主的需求。 

理想汽车开发者模式显示出的道路感知图清晰稳定。

不依赖高精地图技术路线的主要难度在于汽车的感知能力不够稳定，为此理想研发团队引入了神经先验网络提取功能（NPN）和端到端信号灯意图网络（TIN）两项技术，提高汽车的感知能力，从内测时的系统屏幕来看，理想汽车生成的感知图像道路并没有晃晃悠悠、断断续续，技术落地的效果似乎不错。 

媒体内测的情况如何？ 

本次内测试驾地点为北京，路线为望京城区—顺义理想研发中心，全程约40公里，通行58个路口，包含市内拥堵路段、城郊快速路段、城郊维修路段等多种不同的路况。 

大部分行程中，理想城市NOA都很好地完成了工作，包括复杂路口转向、无保护左转、避让行人及外卖车辆、绕行违停车辆等等。不过也有3次人为接管的情况，包括一次对向车道突然有车冒头，一次前方有行驶缓慢的维修车辆，一次并线时后方突然来车，为保证安全试驾员都选择了手动接管。 

随着新能源汽车市场的竞争愈发激烈，当某一车企发布新功能后，其他车企不得不迅速跟上。因此能看到今年以来，不断有车企发布城市辅助驾驶功能，并且其中绝大部分都将于今年落地。西部证券的研报称，2023年搭载NOA的汽车总量或将为70万辆，到2025年有可能达到348万辆。其中，支持城市NOA功能的车型占比将从2023年的17％迅速上升到70％。

参考链接

https://www.nytimes.com/2023/06/27/business/media/tiktok-ban-montana-lawsuit-funding.html

https://cn.nytimes.com/business/20230518/montana-tiktok-ban/

TikTok要在美国做自营电商

6月28日，据美国媒体 Semafor 报道，TikTok计划最早于7月在美国推出自营电商业务，与亚马逊、SHEIN和Temu等电商平台直接竞争。

Tiktok电商进展到了哪一步？

TikTok上目前已有TikTok Shop功能，品牌或个人卖家可以入驻平台销售产品。2021年2月，TikTok Shop在印尼上线；2022年上半年，TikTok Shop又陆续进入了泰国、越南、菲律宾、马来西亚、新加坡等地。2022年11月10日，TikTok Shop的卖家中心增加了美国站的入驻申请通道，该功能正式在美国上线。但是，TikTok Shop在美国品牌中并未获得太大吸引力。

TikTok Shop类似于抖音小店，用户可以在TikTok Shop内完成直播/短视频种草到购买商品的全过程，并由商家完成履约。而本次推出的新的零售商店将由TikTok自己采购库存，并处理物流和客户服务等事宜。有知情人士表示，商店中的大部分商品将来自中国制造商。

去年10月，多家国内外媒体报道称，TikTok正尝试在美国建立起自己的物流和仓储运营中心，并在领英上招聘相关工作人员。6月23日，据The Information报道，TikTok放弃自建仓储，选择与美国本地的物流公司合作，已签署物流协议，正与美国卖家一起测试。

可能面临的困难

最大的困难来源于美国政府，TikTok可能面临立法者关于国家安全风险的各项禁令和审查。在上周发布的一份报告中，美国众议院还指责中国电商公司SHEIN和Temu每天向美国发送近60万个包裹却几乎没有受到监管。

此外，国内外消费者不同的消费习惯也可能导致TikTok的商业计划受阻。TikTok此前一直尝试在美国推广直播购物功能，但并未受到消费者欢迎。去年英国《金融时报》的报道指出，因推广不力，TikTok考虑放弃美国和欧洲的直播购物业务。

总之，TikTok对于今年的增长有着较为宏大的计划。6月8日彭博社报道，TikTok计划今年将其全球电子商务业务的规模扩大4倍，达到200亿美元商品销售额（GMV），这一目标远高于2022年44亿美元的GMV表现。

参考链接

https://www.semafor.com/article/06/28/2023/tiktok-is-opening-its-own-online-us-store

字节发布大模型服务平台「火山方舟」

6 月 28 日，字节跳动旗下火山引擎举办发布会，推出大模型服务平台「火山方舟」，面向企业提供MaaS（Model-as-a-Service，模型即服务）服务。

什么是MaaS平台？

MaaS是指利用大模型的能力，帮助客户解决具体的业务问题。在预训练模型的基础上，企业客户加入各自的业务场景和行业数据，就能获得专属AI模型。对于很多企业来说，MaaS是一种更经济高效的接入大模型的方式，不需要购买昂贵的算力资源，也省去了开发和测试模型所需的成本。

事实上，大部分中小企业并没有足够的资金购买充足的GPU，而在国内各企业中，字节跳动拥有最丰富的算力资源。据晚点LatePost报道，字节跳动今年向英伟达订购了超过10亿美元的GPU，购买的 A100 与 H800 （英伟达最新两代数据中心商用GPU）总计10万块。

字节的MaaS有何特别之处？

此前，阿里云、百度云和腾讯云已相继推出MaaS服务。阿里云在去年11月的云栖大会上提出MaaS，形成IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、MaaS三层架构；李彦宏3月在「文心一言」发布会上提到MaaS，百度在5月公布了面向企业客户的大模型平台文心千帆；6月19日，腾讯云公布MaaS解决方案，并与17家行业伙伴发起「腾讯云行业大模型生态计划」。

字节跳动目前的大模型还处于早期探索阶段，所以不同于其他厂商将自研大模型直接接入云服务的做法，火山方舟集成了第三方生产商的大模型，包括百川智能、出门问问、复旦大学、IDEA研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱AI等7家AI公司及科研院所，未来字节自研的大模型也可能加入其中。

火山方舟平台包括哪些部分？

• 模型广场：提供多家模型供应商不同版本和尺寸的模型，用户可以直接与模型交互，调用推理API，接入生产环境；

• 模型评估：用户可以基于业务需求设计一套可量化的评估指标，经模型评估后挑选最合适的模型；

• 模型精调：帮助客户利用自有数据持续训练模型，建设和积累自己的精调数据集，降低推理成本。

将有哪些公司接入？

目前，「火山方舟」已启动邀请测试，首批邀请企业包括金融、汽车、消费等行业的客户。北京银行已宣布将与火山方舟合作，在算力优化、模型精调等方面展开研究，共同推动金融风控、营销等模型应用落地。

此外，字节跳动内部已有十多个业务团队试用火山方舟，在代码纠错等研发提效场景，文本分类、总结摘要等知识管理场景，以及数据标注、归因分析等方面探索，尝试利用大模型能力促进降本增效。

总之，字节跳动此次的大模型动向表明它想要成为类似于微软「授人以渔」的角色，为企业提供算力，并基于企业开发的模型向外提供云服务。

参考链接

http://www.news.cn/fortune/2023-06/29/c_1212238985.htm

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