英伟达收购模型压缩公司OmniML；Windows 11接入GPT；Vision Pro减产；欧洲企业联名反对AI法案｜智能晚报

「每天重要的新闻不会超过五条」

整理：张司钰

编辑：吴洋洋

Key Points

欧洲数十家企业联名反对AI法案

英伟达收购模型压缩公司OmniML

Windows 11接入GPT

苹果将Vision Pro生产目标从300万台削减至40万台

李开复团队孵化的大模型公司上线

欧洲数十家企业联名反对AI法案

6月30日，西门子、雷诺、喜力等数十家欧洲公司的150多名高管签署公开信，反对欧盟《人工智能法案》（AI Act）。

欧盟《人工智能法案》是什么？

6月14日，欧盟议会投票通过了《人工智能法案》草案。该法案根据4个级别的风险对AI系统分类，风险较高的应用程序，如招聘、针对儿童的技术将面临更严格的要求。此外，该法案还禁止实时人脸识别，并强制要求生成式AI公司披露其训练数据的版权细节，禁止公司从社交媒体抓取生物识别数据建立数据库。

该法案只有在2024年1月完成立法程序，才能在欧盟明年的选举前生效。目前，官员们正尝试就该法案与欧盟行政部门和成员国达成一致，但他们之间仍有分歧。

这封公开信涉及哪些内容？

欧洲科技公司的这封公开信表达了对《人工智能法案》的担忧。其签署者一致认为，严苛的监管规定可能影响欧洲企业在AI领域的竞争能力，且并未有效应对潜在挑战。

对于生成式AI：信中特别强调了对生成式AI的担忧。根据法案，无论用途如何，基础模型都将受到严格监管，这可能导致企业面临不成比例的合规成本与责任风险，或迫使企业和投资者离开欧盟。

他们在法律和监管层面提出了建议：

（1）有必要对AI模型做适当培训并确保其安全使用，但在对实际风险、商业模型、生成式AI应用了解甚少的情况下，将对AI的监管纳入法律可能无效；

（2）建议成立一个由行业专家组成的欧盟监管机构，监督新规则的制定与实施；

（3）与美国合作对于确保欧洲制定的规则具有可信度至关重要。

除欧洲外，各国对AI监管是什么态度？

全球监管机构都在试图引入新的规则和标准以防范AI技术带来的风险。

· 中国：国家互联网信息办公室（网信办）今年4月提出有关AI服务管理的规则草案，要求公司在提供此类服务前向国家网信部门申报安全评估，公司需对其AI服务生成的内容负责，训练数据不得含有侵犯知识产权的内容；

· 美国：拜登政府正在研究是否需要限制ChatGPT等AI工具，并于今年5月成立「生成式AI工作组」，暂时未有成文的立法或草案；

更多与AI立法相关的内容，可以阅读  生成式AI的训练数据，该由谁买单？｜监管

参考链接：

https://techcrunch.com/2023/06/30/european-vcs-tech-firms-sign-open-letter-warning-against-over-regulation-of-ai-in-draft-eu-laws/

英伟达收购模型压缩公司OmniML

据科技媒体The Information 6月30日消息，英伟达已于今年2月收购AI初创公司OmniML，以优化现有模型、改进芯片，提高软件在不同设备上运行的效率和性能。

OmniML是什么公司？

AI初创公司OmniML成立于2021年，旨在帮助企业缩小机器学习模型，使其能够在终端设备而非云端运行。

OmniML的模型压缩技术可以使机器学习任务在各种设备上的速度提高10倍，降低AI模型的计算和存储需求，使智能手机、智能音箱、无人驾驶汽车等计算能力和存储空间有限的边缘设备，也能运行复杂的AI应用。

去年4月，OmniML获得由GGV资本领投的1000万美元种子轮融资，资金被用于加速AI在边缘设备上的部署。

为什么收购OmniML？

· 改进AI芯片：英伟达可以使用OmniML的模型压缩技术改进用于汽车、工业机器人和无人机等设备的AI芯片。通常，这些设备的资源有限，只能运行较小的模型。

· 拓展聊天机器人使用场景：通常，聊天机器人的AI模型较大，需要大量计算资源才能运行。OmniML的技术可以缩小驱动聊天机器人的AI软件，使其能够在终端设备上本地运行，无需依赖远程的数据中心，从而提高聊天机器人的实时响应能力和隐私保护水平。

3年前，英伟达也曾收购从事机器学习模型压缩公司Cumulus Networks，开发和优化其AI产品与服务。

参考链接：

https://www.theinformation.com/articles/nvidia-acquired-ai-startup-that-shrinks-machine-learning-models

Windows 11接入GPT

6月30日，微软推出了支持Windows Copilot的开发者预览版更新。更新之后，接入GPT-4的Copilot图标将出现在Windows 11的任务栏中。

接入Copilot的Windows有何不同？

一个月前，微软在Build 2023大会等展示搭载Copilot（智能副驾）后Windows 11的强大功能。作为一个电脑桌面上的AI助理，Copilot可以管理你电脑中的所有应用，是目前全球第一个操作系统级的基于LLMs（Large Language Models, 大语言模型）的AI助手。生成图片、总结网页文字内容等等，Copilot都可以完成。

用户可以通过与Copilot对话——而不是点击各种图标——使用Windows的任何功能。比如，通过输入「屏幕截图」，Copilot就能理解你的需求，自动调用系统的截图功能，而无需你再熟记「Shift+Win+S」这类复杂的组合键。

系统级AI助手Windows Copilot的Demo演示，可点击（欢迎来到未来，这份Demo清单请收下｜多巴胺）。不过要想在这次开发者预览版中使用Copilot，需要在开发者通道安装Windows Build 23493或更高版本，以及安装Microsoft Edge 115.0.1901.150或更高版本。

参考链接：

https://blogs.windows.com/windows-insider/2023/06/29/announcing-windows-11-insider-preview-build-23493/

苹果将Vision Pro生产目标从300万台削减至40万台

据彭博社7月3日消息，苹果公司因制造Vision Pro头戴式设备设计复杂、生产困难削减生产目标，该公司计划在2024年生产不到40万台设备，远低于最初300万台销售目标。

Vision Pro一个月前刚刚发布

6月5日，苹果公司在其WWDC全球开发者大会上发布了Vision Pro头戴式设备，售价3499美元。这是该公司10年来最重要的硬件产品，搭载VisionOS操作系统，采用苹果M2和R1芯片。并且，它完全扔掉了传统头显设备携带的那种手柄，用户可以使用手、眼睛和声音与设备互动，用户因此可以更沉浸式地体验电影、电视节目和游戏。

为什么减产？

高性能意味着高技术难度。如何制造高分辨率的内部显示屏，并同时将佩戴者的眼睛投射到外界，是主要难题。此前有供应链人士分析，由于Vision Pro的显示模组尺寸特殊，供应方索尼的年产能或不足50万块，仅能供应25万台Vision Pro。

根据彭博社早期报道，苹果公司最初预计Vision Pro第一年的销量为300万台，后来降至100万台。而到发布这款产品时，销售目标已经变成30万台。发布会3日后，销售目标再度砍半至15万台（注：销售目标不同于生产目标）。

苹果公司表示，Vision Pro预计将于2024年年初在美国上市，该公司计划为其开发专有操作系统和应用商店。有分析人士认为，从发布到上市时间之间的半年时间差，更多与供应链问题有关，而不是为了让开发人员有时间为Vision Pro开发应用程序。

目前，苹果公司计划与韩国的显示屏制造商合作推出更经济实惠的头戴式设备。

与Vision Pro不同的可穿戴设备路径

AI初创公司Humane并不认同苹果Vision Pro的设计思路。该公司表示「未来不在你的脸上」，其研发的产品可以像佩戴领章一样佩戴在身上，并能在用户的手上投影内容。

Humane由苹果公司前高管创立，今年年初获得1亿美元融资，投资者包括OpenAI和微软。6月30日，该公司宣布将在其即将推出的可穿戴设备中使用高通芯片，该设备名为「Ai Pin」，但尚未公布具体发布日期和细节。

参考链接：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-07-03/apple-sharply-cuts-vision-pro-headset-production-target-ft-says?srnd=technology-vp

李开复团队孵化的大模型公司上线

7月3日，李开复团队孵化的大模型公司北京零一万物科技有限公司（以下简称「零一万物」）正式上线。3月底，李开复曾宣布以Project AI2.0为名入局大模型。

零一万物的团队组成

公开工商资料显示，零一万物于5月16日成立，总部在北京。目前已有数十名核心成员集中在大模型技术、人工智能算法、自然语言处理、系统架构、算力架构、数据安全、产品研发等领域。

零一万物官方信息显示，其联创团队成员包括阿里巴巴前副总裁、百度前副总裁、滴滴/百度前首席算法负责人、Google中国前高管、微软/SAP/Cisco前副总裁等。

零一万物的技术路径

零一万物是李开复创办的创新工场AI工程院「塔尖孵化」的第7家公司。

公司官网信息显示，公司初期将聚焦自研大模型。目前，公司已实现百亿参数规模的模型内测，且参数正朝300亿至700亿的规模扩大。

研发出基于语言的通用大模型后，公司将进一步推出结合图片、视频、3D的多模态模型，未来也将推出模型的开源版本。

参考链接：

https://01.ai/

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