智能晚报｜苹果营收连续3个季度下降；鸿蒙将接入盘古大模型；裁掉4万人后，亚马逊扭亏为盈...

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撰文：张司钰

编辑：吴洋洋

Key Points

苹果营收连续3个季度下降，CFO预计下个季度继续跌；

鸿蒙将接入盘古大模型；

裁掉4万人后，亚马逊扭亏为盈；

英伟达再次入股Coreweave，用H100芯片做抵押；

Google计划在生成式AI提供的搜索回答中提供图像或视频。

苹果营收连续3个季度下降，CFO预计下个季度继续跌

8月3日，苹果公司发布2023财年第三财季业绩报告。在截至7月1日的三个月内，总营收同比下降1.4%至818亿美元，净利润同比增长2.3%至199亿美元。

其中，iPhone业务营收同比下滑2.45%至396.69亿美元，低于预期；但服务业务营收同比增长8.21%至212.13亿美元。

苹果CFO预警，公司第四财季的同比业绩将与第三财季类似，即收入或将继续同比下跌，iPad和Mac可能会出现两位数百分比降幅。

iPhone销量下滑是营收下降的主因

第三财季，iPhone销量下降了2.4%，在总收入中占比48%，低于上一财季的54%和去年同期的52%。

今年2月，为应对iPhone销量下滑，苹果曾试图通过降价策略抢占市场，以应对全球消费电子行业下行周期。当时，iPhone 14 Pro全系降价700元，除官网和天猫官方直营店维持原价外，第三方授权经销商基本都已降价。此外，公司拓展了印度市场，在孟买开设首家Apple Store直营店。这些举措的确带来销量增长，也令该公司在截至4月1日的2023财年第二财季iPhone营收不降反增。

但考虑到智能手机需求下滑的大趋势，以及一个月后即将上新的iPhone 15系列，消费者对于iPhone14产品线需求将进一步下滑。不过，天风证券分析师郭明琪预测，iPhone 15系列的需求可能会低于iPhone 14系列，可能会导致苹果供应商在2023年下半年继续面临营收增长的压力。

除iPhone之外，苹果其他设备的销量也较去年同期疲软。其中，Mac电脑收入同比下跌7.3%；iPad收入与去年同期相比更是骤降了20%。Apple Watch和AirPods等可穿戴设备是唯一同比增长的硬件部门。

服务业务成为新引擎

iPhone业务增长乏力后，利润率高于硬件销售的服务业务正被苹果公司视作营收的第二增长引擎。得益于iCloud订阅价格上涨、外汇汇率趋稳，以及数字广告和游戏业务的改善，第三财季，苹果服务业务收入占比达到25.9%，利润率高达71%。

苹果服务业务包括App Store、音频与视频流媒体Apple Music和Apple TV+、iCloud 存储、AppleCare保修、与Google搜索引擎许可协议的广告收入、Apple Pay和其他产品的支付费用。目前，苹果的付费订阅用户数量是Disney+、Netflix、HBO和 Peloton订阅用户数量总和的两倍，达到10亿。

AI在财报中并未被提及

由于在人工智能领域进展不足，苹果在此次财报中并未提及AI。由于将在2024年发售的增强现实头显使用了AI技术，且7月20日苹果公司被爆料正在开发类ChatGPT的AI产品以及名为「Ajax」的大模型平台，外界预计苹果公司将在未来更多谈及AI策略。

不过，分析师郭明琪称，没有迹象显示该公司计划在明年推出人工智能服务。

参考链接：

https://www.apple.com/newsroom/2023/08/apple-reports-third-quarter-results/

鸿蒙4.0将接入盘古大模型

8月4日，华为终端BG CEO余承东在其开发者大会中发布了华为第四代操作系统——鸿蒙4.0（HarmonyOS 4.0），并宣布将在该操作系统中接入盘古大模型。此外，华为聊天机器人「小艺」也将接入盘古大模型。

华为在高端手机市场的份额正在夺回。IDC的数据显示，2023年二季度，华为手机在中国区的市占率由去年同期的7.3%逆势上涨至13%，重回前五行列，增幅高达76.1%。不过，在中国智能手机厂商前五名中，仅华为一家为全系4G产品。

盘古大模型是什么

新皮层曾报道，盘古大模型是华为基于Transformer开发的一系列AI模型的总称，包括自然语言处理大模型、多模态大模型、视觉大模型、预测大模型、科学计算大模型等5个基础模型。

华为在7月7日的大模型开发者大会上，刚刚将该模型库升级到第三代的盘古大模型3.0。

Harmony OS的4次迭代

• 鸿蒙1.0：2019年6月，为应对美国限制其硬件设备使用安卓操作系统，华为推出第一版自研操作系统——鸿蒙（Harmony OS）。该操作系统推出初期即面向更广泛的IoT设备，当时尚不能支持手机。不过，自1.0开始，鸿蒙就强调统一不同设备的操作系统。因此，Harmony OS 1.0就做到了将扬声器、麦克风、显示屏、摄像机、通信、传感器、计算等硬件资源虚拟化，以便在不同设备间共享和调度这些配件；

• 鸿蒙2.0：2021年6月发布，开始支持手机，在多移动终端实现智能互联，用户可以通过找到手机中智能设备对应的卡片以便智能设备联网；

• 鸿蒙3.0：2022年7月发布，新增万能卡片、智能布局、模糊定位等功能，并提供Petal出行服务；

• 鸿蒙4.0：2023年8月发布，将接入盘古大模型。

「小艺」将接入大模型

小艺是华为2018年发布的聊天机器人，类似苹果的Siri、亚马逊的Alexa和百度的小度。接入盘古大模型后，华为计划在8月下旬邀请用户测试。

更新后，小艺能够完成的工作和ChatGPT差不多，比如：

• 阅读资讯内容时，让小艺翻译并生成文章摘要；

• 记住父母结婚纪念日并设定为提前两周提醒，小艺会在两周前推出包含订餐等在内的服务选项；

• 连接插件，比如让小艺推荐餐厅及套餐，小艺会提供来自美团的餐厅推荐信息。

裁掉4万人后，亚马逊扭亏为盈

8月3日，亚马逊公布截至6月30日的第二季度业绩报告。得益于在线销售和云计算部门的表现，亚马逊总营收同比增长11%至1343.8亿美元，净利润为67.50亿美元，而去年同期净亏损20.28亿美元。

AWS营收增速连续6个季度下降

分业务来看，亚马逊北美业务与国际业务营收分别同比增长11%、10%；AWS业务营收虽然同比增长12%，但已是增速连续第6个季度下降。首席财务官Brian Olsavsky表示，生成式AI将有助于推动AWS业务的发展。

扭亏部分得益于裁员

净利润的扭亏为盈一定程度上来自于亚马逊从去年年底延续至今的裁员和其他成本削减措施。亚马逊从2022年年底开始裁员，第一批裁了1.8万人，今年4月结束的第二批裁员裁掉了9000人，7月的第三批裁员规模也大约有1万人。加起来，亚马逊总共裁掉了近4万人。

CEO称公司每个业务都有生成式AI项目在进行

亚马逊在生成式AI领域落后于竞争对手。今年2月，虽然AWS表示正在加强与AI初创公司Hugging Face的合作，5月也有消息称亚马逊正在秘密研发其家用机器人Astro的升级版——该款机器人将拥有类似ChatGPT的功能，但目前AI在亚马逊运营的实际应用中定位尚不明确。Investing高级分析师托马斯认为，未来亚马逊面临的主要问题之一，将是公司是否有能力将AI推向核心业务和云业务。

财报发布后的电话会上，亚马逊CEO杰西（Andy Jassy）对投资者承诺：「亚马逊的每个业务都有多个生成式AI项目在进行。」

参考链接：

https://ir.aboutamazon.com/news-release/news-release-details/2023/Amazon.com-Announces-Second-Quarter-Results/

英伟达再次入股Coreweave，用H100芯片做抵押

8月3日，英伟达支持的GPU云服务供应商CoreWeave发布公告，称其已完成新一轮23亿美元债务融资，以英伟达的芯片H100为抵押。这笔融资由公司现有投资者黑石和Magnetar领投。

 CoreWeave是家什么公司？

CoreWeave成立于2017年，由三位大宗商品交易员创办，最初专注以太坊挖矿，利用GPU验证区块链交易。2019年，考虑到AI行业对GPU的需求急剧增加，公司转变战略，开始构建云基础设施，提供规模化GPU加速服务。

据CoreWeave网站信息，该公司提供的计算能力比传统云服务提供商便宜80%，速度提高35倍。除其他型号的GPU外，针对AI、数据分析和高性能计算，CoreWeave提供英伟达的A100 GPU。此外，公司还提供主要用于视觉计算的英伟达A40 GPU，价格相对较低。

英伟达为何重金押注这家公司？

英伟达曾在今年4月投资CoreWeave，这次是再次押注——以芯片作为抵押。CoreWeave从英伟达获得了最新的AI服务器芯片供应。此前，考虑亚马逊云科技等云提供商都在开发自己的AI芯片以减少对英伟达的依赖，英伟达也正在将部分芯片供应转移至他处，CoreWeave就是其目标之一。

目前，CoreWeave使用英伟达的GPU芯片作为其服务器，还购买了英伟达的网络硬件以连接GPU服务器。在H100推出时，CoreWeave率先拿到了这款芯片。7月，CoreWeave还与英伟达合作推出了由3500多台H100组成的「AI超级计算机」。

CoreWeave向AI公司出售算力，与微软Azure和亚马逊云科技等云计算服务提供商是竞争关系。但在今年年初，为确保运营ChatGPT的OpenAI未来能有足够的算力，微软也不得不与CoreWeave签署了一份AI算力协议，并准备未来多年内在CoreWeave云计算基础设施上投入数十亿美元。

今年以来，CoreWeave已获得三轮融资

• 4月，融资2.21亿美元：由Magnetar Capital领投，英伟达、Github前CEO Nat Friedman和苹果前高管Daniel Gross也已出资，以支持CoreWeave在美国的数据中心扩张，今年其将在美国开设两个新数据中心。本轮融资前，CoreWeave的估值为20亿美元。

• 5月，融资2亿美元：由Magnetar Capital追加。

• 此次，CoreWeave称23亿美元融资将被用于收购更多GPU、投资数据中心和招聘人员。目前，CoreWeave正通过大规模的超高性能云基础设施为大型语言模型和生成式AI提供动力。7月，CoreWeave宣布在德克萨斯州普莱诺建造一个耗资16亿美元的新数据中心，并预计到2023年年底拥有14个数据中心。

  参考链接：

  https://techcrunch.com/2023/08/03/coreweave-which-provides-cloud-infrastructure-for-ai-training-secures-2-3b-loan/

Google计划在生成式AI提供的搜索回答中提供图像或视频

8月3日，Google表示将在8月末，于其搜索生成实验项目（Search Generative Experiment ，简称SGE）中，显示与搜索查询相关的图像或视频。

SGE是什么？

该项目在今年5月的Google 2023年度I/O开发者大会上宣布，旨在为Google搜索引入一种由生成式AI驱动的对话模式。用户搜索信息时，会看到生成式AI提供的相关信息摘要。

Alphabet CEO皮查伊（Sundar Pichai）将SGE称为「搜索领域的下一个大进化」。

新增功能有什么用？

Google试图通过优化SGE，使用户获得更丰富、详实的内容。本轮更新后，搜索建议框中不仅将显示生成式AI给出的文字回答，还将显示与搜索查询相关的图像或视频。

举个例子，如果输入「如何去除大理石污渍」，用户将在AI生成的内容中看到与去污相关的图像或视频。此前，该生成框中只有文字内容。

除了用文字回答，生成式AI还会给你配上图片或视频。

此外，用户还可以看到SGE建议的参考链接的发布日期，以便了解信息的新旧程度。两个月前，Google曾改进SGE使其AI生成关键信息的时间减少了一半。

目前，用户可以通过Search Labs报名测试新的AI搜索功能，并在8月末于iOS和Android上的Google应用程序或桌面版Chrome上访问。

参考链接：

https://techcrunch.com/2023/08/02/googles-generative-search-feature-now-shows-related-videos-and-images/

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