数据架构作为企业架构的重要组成部分，承载着企业数字化的重要使命：信息的价值实现。信息的价值实现依赖于数据的标准化、高质量、集成共享、利用方式等。换言之，数据架构的价值定位包括（但不限于）：解决“方言”问题。数据架构通过制定一系列数据管理标准，比如数据模型标准、数据分类编码标准、数据管理规范等，从而实现IT人员对业务理解，对信息对象理解的一致性。解决信息集成共享问题。在信息化的特定时期，IT系统被孤立地建设，各自生成、传递和存储数据，从而导致基础数据被多次定义，数据源不唯一，最终导致系统之间由于数据不一致等问题，信息的集成共享难以真正实现。数据架构通过建立数据共享机制，保证数据源唯一性，通过数据质量审核，保证数据的准确性、完整性，最终实现数据的共享。解决基础资源的形成和重复利用问题。设计人员对材料、元器件、标准件、加工设备等选用的随意性将给产品系列化、标准化乃至产品质量带来重要影响。基础资源库作为数据架构的重要组成部分，帮助企业逐步积累能够支撑快速、标准化设计的各类基础资源，进而提高产品质量。解决信息的整合与利用问题。通过构建管理分析、决策模型与提标体系，建立数据整合机制，整合业务系统的数据，帮助企业管理者借助先进的管理工具开展分析和决策，实现企业的量化管理和基于数据的科学决策。为了便于大家更好的学习掌握数据架构相关知识，歪老师推荐以下几篇高质量文章给大家，欢迎点击阅读学习，相信一定会有收获：更多数据架构学习材料请点击文末左下角【阅读原文】获取。