酒业，在AI变革前夜｜看见·特别策划③
从机械化到智能化再到数智化，
酒业始终迎着时代浪潮奔涌向前。
当前AI浪潮已至，
酒业即将进入新一轮的变革……
出品丨云酒视界
编者按
刚刚告别的2023年，酒业前行的脚步不断，点滴如昨；刚刚开启的2024年，一切又“皆有可能”。
云酒视界推出《看见2023-2024》跨年专题策划，追问2023，前瞻2024。（专题内容详见文末）
本期内容，聚焦“AI+酒业”在2023年发生的变化。
看过这些酒业数字人，或许你已对“AI+酒业”有了更多好奇。
短短一年时间，数字人、AI包装、AI客服、AI营销、智能制造、数字融合……无数解决方案加速涌入酒业。
在云酒头条此前评选的《2023酒业十大热词》（点击链接阅读原文）中，AI同样位居前列。
酒业是一个充满活力的行业，不断推陈出新，积极拥抱变革。乘AI之风，2024，酒业又将迎来何种创变?
#相关阅读（点击链接阅读原文）
█ AI到底有多火？
2023年8月，麦肯锡发布《2023年人工智能发展概况：生成式AI的爆发之年》，数据显示，在所有受访者中，79%的人表示他们至少在工作中或工作之外接触过生成式AI。
2022年年底，ChatGPT横空出世。2023年3月开始，国内企业和研究机构加速度扎堆冲入这个被ChatGPT轰炸出来的新赛道，互联网大厂纷纷布局生成式AI领域：
百度发布知识增强大语言模型“文心一言”
阿里云上线自研大模型聊天AI“通义千问”
腾讯混元大模型正式亮相2023腾讯全球数字生态大会
……
从研发者层面看，北京市经信局数据显示，截至2023年10月初，国内公开的AI大模型数量已达238个；
中国工业和信息化部赛迪研究院统计显示，2023年，中国AIGC的企业采用率已达15%；
艾瑞咨询预测，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元；2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元，达到11441亿元。
而从用户层面来看，文心一言正引领国内生成式AI市场。其开放首日，百度搜索有超3亿次需求由生成式智能引擎解决；百度搜索“AI伙伴”当日访问用户突破400万，仅开放2个多月，其用户规模已达7000万。
AI到底有多不可思议？
2023年，众多强大的“AI助手”陆续上线。从此之后，你可以体验到以下这些场景。
它可以帮你开车：小鹏汽车XNGP智能辅助驾驶系统继承并发展自XPILOT系统，可以实现全场景智能辅助驾驶的能力，简单来说，就是AI代驾；
它可以给你看病：作为助手，“AI和机器人，可以把医生、护士解放出来。”张强医生集团创始人、首席医生张强表示，还可以推广开来，“所有技术含量高、培养周期长、对人体有风险的，都可以让AI和机器人替代人去做”。
它可以为你工作：在Midjourney输入“产品、风格、像素、场景”的描述指令，等不到1分钟你就可以做好一张商业海报；
或许你所在地区常年受台风的威胁，不用担心，现在AI预测台风路径只需要10秒，在华为盘古模型的运作下，你可以提前5天收到台风预警。
在你身边，还有很多超乎想象的事情发生。
▎沃尔玛的生成式AI购物助手测试页面（图源： 人工智能和大数据）
楼下沃尔玛超市用AI聊天机器人和供应商讨价还价
研究人员将把GPT-4搞进AR眼镜，一秒生成回答内容
脑机接口让一位中风瘫痪女性控制“数字化身”开始说话
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AI时代，未来已来。
█ 酒业的变量：AI？
在AI兴起的2023年，酒业有哪些AI热点事件？
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古井贡酒利用AI技术对产品包装进行了升级
劲牌上线首位数字员工
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……
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的头部酒企正在积极拥抱AI。
它可以帮助酒企提高生产效率、优化品质控制、精准营销和个性化服务以及降低库存成本；同时，它也有助于酒企人才引进。随着智能设备的引入，会带来更多高精尖人才；同时，智能化操作会吸引更多年轻人进入这个传统行业。
然而，目前AI技术在酒业的应用仍然存在一些局限性，多应用在营销环节，在酿造和生产环节的应用相对较为薄弱。
为此，酒业也在不断积极寻求技术突破，打破AI在酒业应用的局限性。其中，高校发挥着至关重要的作用。
在中国农业大学葡萄与葡萄酒研究中心，段长青教授团队通过AI数智化葡萄酒混酿技术，真正地实现了人机对话。
团队成员凌梦琪博士向云酒视界表示：“发酵后混酿通常是酿酒师根据自己的感官体验和经验来混合，我们团队把这套做法科学化和智能化，可通过计算机预测出不同葡萄酒组合后产生的不同风味”。
对于AI技术是否提升了研究效率，她作肯定回答并且补充道：传统的葡萄酒混酿更多依赖于人的经验，难以考虑到每一种混酿方案的效果，并且难以实现产品风格固化，因而这项技术不只是减少时间成本。
在原酒之乡——邛崃，酒厂正利用AI大数据管理提升原酒勾调产品的生产效率。
“勾调15吨白酒，人工勾调需要一天，采用AI大数据管理仪器进行勾调，2、3个小时就够了”，邛崃金六福酒厂工作人员向云酒视界透露，除此之外，它还能实时监测罐内的余酒容量。
据悉，如今全国大部分大型酒企都在使用此类智能化勾调仪器，大大的提高了生产效率。
既然AI可以节省效率，降低人工成本，为什么没有全面推广呢？
对产品的研发来说，因为酒中组分的复杂性，这项工作更多需要的是科研人员对于风味化学研究的深入，和一般的AI不同，这不是简单的数据积累去进行机器学习，因此在研发过程中存在一些技术壁垒。
对此，中国农业大学段长青教授团队表示，为了加大AI技术的推广应用，其在积极创建数智化葡萄酒混酿的可视化软件，以期更好的协助酿酒师进行数智化操作。
有业内人士分析，在整个产业链中，最难改变的是应用到工厂的酿酒环节，一方面在于智能化改造所需资金量巨大，另一方面在于白酒企业如何在智能化场景下，继续讲好“白酒故事”。整个传统酿造行业，千百年来都是手工操作，突然用机器来替代，外界最担心的是产品品质发生改变。
对此，某食品饮料发酵学博士向云酒头条表示，传统酿酒工艺的核心仍然在于传承和创新，AI只是辅助工具，最终的酒品质和口感仍需要酿酒师的智慧和经验来决定。因此，AI可能会对中国传统酿酒工艺产生一定影响，但不太可能完全改变传统酿酒的本质。
█ 酒业的AI化与后AI时代
在去年举办的AIIC 2023酒业创新与投资大会上，36氪副总裁李政表示，AIGC正在重塑整个酒业链条。
阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇也强调，真正的数字化在未来的五十年，可能是对于整个企业、甚至整个时代的重大机遇和重大时机。酒业走向AI化时代，是一个必然的趋势。
围绕人工智能将怎样赋能酒业这一话题，特赞联合创始人王喆提到，特赞能够帮助企业做数字化转型，以内容为核心，帮助企业积累自己的内容资产。
海普智联科技股份有限公司董事长孙瑞远表示，酒企数智化的根本目的，是连接消费者，增强品牌的影响力、构建品牌的新价值。数智化不是路径，只是一个工具方法，其前提是要先实现信息化，实现人与人的连接，从而提升组织效能。
根据现有的AI规划和实践，我们想象中，未来AI在酒业可能是这样：
时代浪潮下，酒业“AI化”转型或成必然，酒企应密切关注AI的发展趋势，积极探索其应用场景，并采取更积极有效的措施来应对潜在的风险和挑战。
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