Energies期刊热烈欢迎“AI and Smart Energy”专题主编 | MDPI 期刊推介
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MDPI Energies期刊近日发布了新专题 (Section)“Artificial Intelligence and Smart Energy”并由国立成功大学航空太空工程学系Wei-Hsin Chen教授担任专题主编。我们在此表示热烈欢迎！相信在Wei-Hsin Chen教授及其他优秀编委的带领下，新的专题可以汇集人工智能和智慧能源的最新研究进展，为广大学者带来更多学科前沿动态。
Section主编介绍
Wei-Hsin Chen 教授
台湾国立成功大学
Wei-Hsin Chen教授是台湾国立成功大学航空太空系特聘教授，也是普林斯顿大学、新南威尔士大学、爱丁堡大学、不列颠哥伦比亚大学和洛林大学的客座教授，主要研究领域是绿色能源和可持续燃料。他发表了670篇论文，H指数为57 (Web of Science)，被引用超过10000次，入榜2020年度科睿唯安高被引科学家。他的研究对生物质烘焙产生了巨大的影响，在该领域，他在全球的论文数和被引次数分别占4.2%和10.5%。此外，他还担任多个国际知名期刊的副主编和编委，10余个国际期刊的客座编辑，至今共撰写并出版了10部关于能源科学和空气污染的书籍和章节。
专题介绍
“Artificial Intelligence and Smart Energy”是Energies于2021年设立的新专题，致力于展示人工智能应用、智能方法和能源系统、技术、发展间交叉点的前沿研究。本专题研究主题包括但不限于：统计方法、人工智能和进化计算、数据挖掘与分析在能源领域的应用。
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文章荐读
01
A Comprehensive Review on IoT Protocols’ Features in Smart Grid Communication
物联网协议在智能电网通信中的特点综述
Lilia Tightiz and Hyosik Yang
https://doi.org/10.3390/en13112762
由于智能电网需要处理大量数据和关键任务，因此每时每刻都需要可靠且实时的通信。物联网 (IoT) 技术具有通过互联网连接全球所有物体的潜力，在智能电网中高效提供信息传输方面成效优异。然而，很少有研究考虑智能电网及其新控制结构的物联网协议特性要求。世宗大学计算机工程系Hyo-Sik Yang教授率团队通过基于智能电网通信需求的文献分析了智能电网中的物联网协议特性和性能。使用现有设施，即公共互联网，在遵循智能电网新结构 (即多智能系统和多微电网) 成本效益好以及高渗透通信的条件下，相关决策者应考虑物联网协议服务质量 (QoS) 需求，特别是在安全性和可靠性的方面，来满足利益相关者，即公用事业和消费者。
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02
Process Modelling and Simulation of Waste Gasification-Based Flexible Polygeneration Facilities for Power, Heat and Biofuels Production
用于电力、热力和生物燃料生产的基于废物气化的柔性多联产设施的过程建模和仿真
Chaudhary Awais Salman and Ch Bilal Omer
https://doi.org/10.3390/en13164264
由于全球废物的增加以及目前废物处理 (如堆肥、填埋或倾倒) 实践不足，人们对废物能源利用越来越感兴趣。马拉达伦大学商业、社会与工程学院的Chaudhary Awais Salman博士率团队提供了一个建模和仿真框架，用于生物燃料与区域供热 (DH) 和电力的多联产，分析了处理城市固体废物 (MSW) 和垃圾衍生燃料 (RDF) 的技术潜力。作者提出了一种灵活的废物气化多联产设施，将两种类型的废物MSW和RDF用作多联产工艺的原料，比较了三种不同的气化器：气流床气化器 (EFG)、循环流化床气化器 (CFBG) 和双流化床气化器 (DFBG)。多联产工艺旨在将废弃物能源重新利用，以用于区域供热、发电和生产生物燃料 (甲烷、甲醇/二甲醚、汽油或柴油和氨)，Aspen Plus用于多代过程的建模和仿真，评估了DH、电力和生物燃料不同组合的四种情况。当多联产工艺提供DH以及电力和生物燃料时，EFG显示出更高的能源效率；而只生产电力和生物燃料时，DFBG和CFBG显示出更高的效率。在多联产过程中，RDF废物作为原料显示出比MSW更高的效率。
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Submission Deadline: 28 October 2021
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03
Computational Intelligence and Load Forecasting in Power Systems
Guest Editor: Ioannis Panapakidis
Submission Deadline: 30 January 2022
本特刊的主要研究范围是开发新的负荷预测算法，包括深度学习、短期与中长期预测及神经网络在电力系统等方面的探索，以应对电力系统和电力市场带来的挑战。
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您的研究专注于人工智能和智慧能源吗？
本专题主编Wei-Hsin Chen教授期待您的投稿！
Energies 期刊介绍
主编：
Prof. Dr. Enrico Sciubba, University of Roma Sapienza, Italy
期刊主题涵盖能源动力工程研究相关各个领域的最新研究成果、工程技术开发以及能源政策经济管理等。
2020 Impact Factor | 3.004 |
2020 CiteScore | 4.7 |
MPT | |
TFD | 17 |
*MPT: Median Publication Time; TFD: Submission to First Decision Time
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