深度视界｜多地争相推行，首席数据官究竟是什么

“数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。”

——习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十六次会议上的讲话

2021年4月，广东省印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》，聚焦数据共享开放和开发利用模式、数据治理和运营能力，在国内率先开展试点工作，开启了政府部门设定首席数据官的新浪潮。

视频：首席数据官的职责与挑战  

视频来源：一本政经

政府首席数据官是站在全局性和决策性的高度来管理政府数据的领导者，通过制定数据发展战略，整合、开放和分析数据，提升数据治理在政府决策、执行与公共服务中的地位，推动数据驱动型政府的实现。

政府首席数据官制度的设立旨在促进跨领域、跨平台、跨部门的数据共享和透明度，进一步增加政府对数据的价值认知，提高其获取数据、分析数据、运用数据的能力，提升数据驱动的决策质量，促进数据资源在公共服务与城市治理层面的有效整合和开发利用，在以数据为关键要素提升政府治理能力和经济发展水平的同时，更多考虑数据发展的责任和安全。

图1 政府首席数据官制度建设词云

作为政府数据治理的首要推手，首席数据官集数据治理的策划者、数据资产的统管者、基础设施的统建者、数据安全的监管者、数据价值的发掘者、数据思维的倡导者等多种角色于一身。具体来看，政府首席数据官的职责主要包括以下几个方面。

图2 首席数据官的职责范围

一是谋划落实数据战略规划和政策任务。制定并组织落实本级政府、部门、单位数字政府建设战略规划、标准规范、政策任务、实施方案，推动智慧城市与数字政府建设。

二是深化数据管理和融合创新。建立数据全生命周期管理体系，统筹数据规范采集、普查登记、加工处理、质量管理等工作；统筹推进政府数据共享开放和开发利用，推动公共数据与社会数据深度融合和应用场景创新。

三是优化数据关系和协同应用。统筹协调内外部数据关系和数据治理需求，规范数据治理程序，强化部门之间的数据流动、交换、共享，消除数据孤岛，推动数据深度融合及协同应用，提高政府数据协同应用水平。

四是强化数据监管和安全保护。制定数据监管与安全保护体系，进行全局性、系统性、常态化的数据监管，防范数据风险，保护数据安全。

五是营造良好数据生态。强化数据战略、数据治理策略、标准宣贯，组织开展数据知识、技能和安全培训工作，培养干部数据思维和数据分析习惯，增强干部数据素养和数据安全意识，营造全员参与的数据治理文化氛围。

建立政府首席数据官制度是对国家信息化发展背景下数据治理碎片化问题的回应。当前国内各地政府推行的首席数据官，其首要任务主要是解决“数据孤岛”问题，打破数据资源及开发利用的条块分割、各自为战、零敲碎打的碎片化模式，形成整体联动、高效协同、安全可控的数据治理强大合力。设立政府首席数据官的目标在于通过体制机制改革实现数据跨部门流通，具体包含两个方面：

图3 政府首席数据官制度建设的基本目标

政府首席数据官制度最早出现在美国，自2009年科罗拉多州设立了首个政府首席数据官后，该制度在英国、法国、荷兰等其他国家陆续确立；国内政府首席数据官的出现与数据要素市场化配置改革密切相关，各省市形成各具特色的政府首席数据官制度。

国外首席数据官制度

建设经验

美国：通过立法确立政府首席数据官制度的基本架构，采用团队型组织结构，重视数据全生命周期管理。2019年1月发布的《循证决策基础法案（2018）》规定“联邦政府各机构负责人应指定一名非政治任命的常任制雇员担任机构的首席数据官”，在中央层面以立法形式明确了首席数据官制度。首席数据官受市长或副市长直接领导，采用团队化运作方式，且绝大多数团队都与政府体系外的机构建立了伙伴关系，团队之间采取专业线管理与项目线管理相结合的方式，以便业务流程上下游的无缝对接。

英国：在“政府即平台”理念下，以行政命令确立首席数据官制度，关注政府数字服务效能提升。英国《政府转型战略2017—2020》从制度法规层面赋予了首席数据官职位的合法性与权威性。英国通过选拔制度任命新的政府首席数据官，中央政府首席数据官设在内阁办公室，并专设数字服务小组与数据咨询委员会，推动政府数据业务与数字技术发展，提升政府建立和扩展数据科学分析能力，支撑政府决策。

此外，美国、澳大利亚、新西兰等国还组建了首席数据官工作网络，定期组织会议，开展活动，以促进包括政府首席数据官在内的经验分享与业务交流。

国内首席数据官制度

建设经验

广州：建立上下贯通的首席数据官组织体系。2021年7月，广州发布《广州市推行首席数据官制度试点实施方案的通知》，提出建立上下贯通的首席数据官组织体系、建立健全数据全生命周期管理机制与建立首席数据官议事协调述职机制。

案例：广州市海珠区首席数据官制度实施

图4 广州市海珠区各层级首席数据官职责

自海珠区首席数据官制度实施后，黄泽亮成了海珠区的首席数据官联络员，他的工作职责主要是协助区首席数据官、首席数据执行官做好数据资源管理的日常联络工作。面对新岗位带来的新挑战，“头脑风暴”是他最常用的工作方法，每周召开数据治理专项研讨会，通过研讨明晰需要协调的数据清单，发现数据资源治理的堵点，挖掘数据创新应用场景。截至2022年4月，海珠区政务数据局已经搭建起“1+18+N”的政务大数据平台，汇聚数据超过56亿条，共享交换数据总量超过66亿条，两项数据同比2021年初增幅达40%以上。

图5 黄泽亮在疫情防控一线了解需求

案例与图片来源：广州日报

深圳：创新开展特色数据应用探索。2021年8月，深圳发布《深圳市推行首席数据官制度试点实施方案》，规定首席数据官承担推进智慧城市和数字政府建设、完善数据标准化管理、推进数据融合创新应用、实施常态化指导监督、加强人才队伍建设和开展特色数据应用探索六项职能，其中特色数据应用包括福田区依托深圳人工智能应用创新服务中心开展公共数据资源开发利用、南山区重点推广“一官两员”（即首席信息官、数据专员和政务专员）制度经验等、坪山区重点开展推广首席信息官和首席隐私官经验等。

视频：深圳推出试点首席数据官方案 

视频来源：互联网

珠海：重视数据治理与运营能力建设。珠海市在数字政府“管运分离”建设模式下，探索构建“拥有一票否决权”的首席数据官制度，创新数据共享开放和开发利用模式，提升数据治理和数据运营能力。同时，为提升数据治理与运营能力，珠海市在首席数据官制度中明确提出为加强数据运营支撑，各级政府、各部门的数据治理和运营团队应配建数据治理、数据分析、数据风控等专业人才队伍，“由数字广东珠海分公司负责组建数据运营团队支撑试点区和部门的数据运营工作并提供技术保障”。

图6 珠海市推行首席数据官制度

图片来源：互联网

一是尽快建立首席数据官制度，明晰首席数据官职责范围，完善首席数据官工作联动与绩效考核等配套机制。敦促各级政府、部门、单位设立首席数据官，建立上下贯通、横纵结合的数据管理组织体系，明确首席数据官、首席数据执行官、数据架构师、数据专员等各级数据管理人员的职责划分；明晰首席数据官应承担数据资产管理、数据安全保护与监管、数据开放与共享、数据融合创新与生态营造等职能；建立部门协同与工作联动机制，提高政府数据协同应用水平；推进绩效考核与激励评价机制，以数据治理、共享交换效果来提炼关键指标，构建科学的评价体系，激励各级部门提高数据资源整合与利用水平。

二是以首席数据官制度强化对信息系统建设与运维的监督管理，提高数据产出效率和数据质量。各级政府首席数据官应强化对本级信息化工作的监督管理，对信息化项目的立项、验收工作拥有“一票否决权”。各部门首席数据官应重视对本部门信息系统运行情况的监督管理，指导开展运行情况评价工作，确保信息系统运行有效，能够持续产生并更新数据，提升本部门数据产出效率和数据质量，为部门工作开展提供数据支持。

三是以市场化或公益化运作为首席数据官运作模式的补充，引入市场主体组建数据团队，提升数据治理与运营能力。引入数字政府、智慧城市与公共收据运营企业，组建政府数据治理与运营团队，在推进政府数据整合、开放共享、建设数据要素市场与提升数据公共价值等方面发挥专业人才优势、强化专业力量。

四是以数据要素市场化配置改革为契机，结合智慧蓉城建设实践，鼓励市级首席数据官以智慧应用场景实验室为试点，探索多维数据融合，创新特色场景应用。在数据要素市场化配置改革的政策背景下，依托“场景供需对接、方案揭榜挂帅、功能验证测试、成果共建共享”的场景实验室平台，促进数据应用场景开发，推动政企互动、开放合作、共建共享的数据应用生态，促使多维数据融合带来应用场景创新，从而提升政府社会治理能力。

作为数据要素研究的前沿智库，智慧蓉城研究院将围绕数据基础制度建设，持续推出数据治理、数据资产、流通交易等系列深度文章，敬请关注！

 本文作者：张瑶瑶  

（转载本文请注明出处）

推荐阅读