架构内主要为计算单元，采用极简的流水线进行设计，适合处理高度线程化、相对简单的并行计算，在图像渲染等涉及大量重复运算的领域拥有更强运算能力。GPGPU脱胎于GPU，通用性提升CPU+GPU

《2022守护企业多云环境》报告调研指出，企业在访问/维护云环境中的数据时面临的前三大挑战包括：数据安全性（63%）、复杂度（49%）和多云环境（43%）。如何真正实现云存储安全？毫无疑问，加密是其中至关重要的一层。为什么加密对企业很重要？企业数据中可能包含敏感客户信息、有价值的知识产权等各类重要信息。一旦处理不当，随时可能会遭受罚款、诉讼，导致品牌商誉受损。加密是一层安全保护，可帮助企业保护数据避免不必要的暴露。云数据加密背后更深层的动因在某些行业，出于监管与合规要求，企业必须加密云中的数据。而对更多企业而言，加密是一道“锦上添花”的机制，可以让管理者更放心。当然，市场中关于云上数据安全的隐忧一直存在，通过加密，IT可以规避“数据不受限制访问”类似极端情况的潜在风险。云存储加密的不同方法如果你信任云供应商，在云中直接使用其静态数据加密功能是更简单的方法。这意味着，当数据被移动或同步到云存储时，尚未被加密。数据在传输过程中应始终加密，但在这种情况下，CSP会通过访问来实现接收。然后再存储数据，并通过加密保护静态数据。这种方法适合大多数企业，对于任何有权限访问数据的用户或应用程序而言，也是最清晰的解决方案，无需担心解密数据的密钥。如果你担心CSP可能存在“后门”或者“漏洞大开”的风险，这种加密方法并不能帮助解决主要问题。另一种方法是：在将数据发送到云存储之前，自己应用加密。通过这种方式，企业可以确保只有自己才能访问数据，当然，这也要求自己管理密钥，确保安全。理论上，这是最安全的方法，但同时，操作也会更复杂一些。此外，一些云中数据运营相关的增值功能（如分析、内容索引、自助访问等）也会被阻止，因为这些系统进程或业务用户无法轻松访问数据。通过下面这张表格来对比不同云存储加密方法的优缺点：加密方法优点不足传输中加密（至/从云）标准实践，对用户和应用透明。无在将数据传输至云后使用CSP的加密功能实现静态数据加密易用，无缝衔接用户和应用。支持在云中扩展数据工作流，如内容索引等。用户并不是数据密钥的唯一拥有者，云存储供应商也有访问权限。后门和漏洞都是潜在风险。在将数据传输至云之前静态加密数据绝大多数情况下是安全的，不存在云供应商访问数据的风险。无法支持用户通过自服务访问数据，数据共享特性受限，无法实现分析、内容索引等云附加价值。选择合适的方法哪种加密方法可以满足安全和业务需求？没有最好的，只有更合适的。这取决于企业如何看待潜在风险。如果你担心数据有可能会在不知情/同意的情况下被访问，就现在自己的环境中加密数据，获得只有自己有权访问的密钥，然后再将数据放入云中。当然，关于这种加密处理方法带来的局限性和操作复杂度，也是IT管理者需要认识到的。现在，很多企业认为云存储供应商提供的加密机制令人满意，可在云中无缝地应用和管理。云存储安全，不止于加密在将数据移动到云存储之前，企业还有其他重要的安全工作要做。就Veritas观察而言，企业可通过增加以下安全优势，让云存储更安全地存储和管理非结构化数据工作负载：1、可信身份验证。支持多重身份验证（MFA）和单点登录（SSO）可选项。2、基于角色的访问控制（RBAC）3、访问控制列表（ACL）同步4、目录同步5、数据泄露防护（DLP）6、活动审核7、个人身份信息（PII）的识别和标记8、无共享密钥引入云如何确保云中数据安全高效满足数据存储需求更多精彩洞察，尽在Veritas

万互联网注册用户。并且社交网络流传出各种询问或调戏ChatGPT的有趣对话。甚至有人将ChatGPT比喻为“搜索引擎+社交软件”的结合体，能够在实时互动的过程中获得问题的合理答案。ChatGPT

Ethernet）被广大存储厂商所接受，成为业界NoF的主流。华为推出的NoF+存储网络解决方案，相较于标准NoF方案，在性能、可靠性、易用性上均实现了颠覆性改进，是全闪存时代的最佳选择。2018

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4、知识点解析力求精准透彻，真正把控全局作为初学者，若一直深“抠”每一个内部细节会容易“钻牛角尖”，因此在学习初期，老罗会带着你将各个抽象概念，由点成线、由线及面，构建属于你的知识全景图。

近日，青藤与信通院联合正式对外发布了国内首个《主机安全能力建设指南》，该指南受到业界普遍关注。指南对主机安全能力发展态势和关键技术要求进行分析，梳理了重点行业主机安全能力建设时的需求优先级和关键点，进一步明确了主机安全建设流程和评估要素，以帮助企业选择满足其需求的产品，构建高效的主机安全能力体系。扫码快速获取《主机安全能力建设指南》完整报告一、主机安全关键能力分析随着攻击手段不断演进，主机安全防护技术也在持续更新迭代，衍生出一系列不同细分类别的主机安全产品，其安全能力按照成熟度以及可匹配的用户需求，可划分为三个级别：基础级、增强级和先进级。图1：不同等级的主机安全能力1、基础级：四大能力建设基础级主机安全能力的主要企业，主机数量一般少于1000台，安全团队人数在1-5人之间，每年的主机安全预算在20万—100万元之间。这一类企业需要用有限的预算去建设最基础、最重要的安全能力，以解决大部分安全问题，主要包括资产清点、风险发现、入侵检测、合规基线等。图2：基础级主机安全能力资产清点：你保护不了你看不到的资产。所有威胁和脆弱性的运营都需要依赖资产展开。为进一步提高大规模集群主机的管理效率，需提高自动化程度，减少人工介入。图3：资产清点的项目及使用场景价值风险发现：风险发现能力可以让安全管理人员在攻击入侵发生前进行系统加固，减少风险点存在。图4：风险发现的使用场景价值入侵检测：主机入侵检测是指识别主机中发生的入侵事件并分析其入侵迹象的能力，帮助安全人员监控和分析入侵过程，主要包括两种方法：误用检测系统（基于知识的检测）和异常检测系统（基于行为的检测）。图5：攻击者入侵路径与入侵检测价值合规基线：合规是企业安全防护的基本准则。企业若基线管理和系统加固存在不足，在突发安全事件时难以进行快速响应和事态控制。图6：合规基线的三大难题与解决方案2、增强级：四大能力建设增强级主机安全能力的主要企业，主机数量一般在1000台—6000台之间，安全团队在5—10人之间，每年的主机安全预算在100万—5000万元之间。这一类企业业务更为复杂，容易受到高级攻击，因此在基础级安全能力外，还需要具备病毒查杀、文件完整性监控与控制、内存马检测、主机型蜜罐等增强级的安全能力。图7：增强级主机安全能力病毒查杀：病毒查杀承担主机入口的安保角色，防止恶意程序进入。一方面，提前检测和预防病毒比事后修复耗费更少的时间和财力；另一方面，从商业角度看，病毒可能导致客户个人数据泄露或通过钓鱼邮件传播扩散，导致的企业声誉损失难以弥补。图8：病毒查杀的流程文件完整性：文件完整性能力对于确保企业信息系统的安全性以及合规性至关重要，可以帮助企业监控关键的系统文件、目录等，以便检测任何未经授权的更改。图9：文件完整性的基础要求内存马检测：为提升行为隐秘性和绕过应用规则检测的可能性，基于宏和脚本等的无文件攻击能够实现上述目标，成为趋势，而内存马攻击则为无文件攻击的一种常见攻击类型，最常见的两种手段是内存Webshell和内存恶意代码，相应检测能力十分必要。图10：内存马检测的能力要求主机型蜜罐：主机型蜜罐通过布置诱饵主机、网络服务或者文件，诱使攻击方对诱饵进行攻击，从而对攻击行为进行捕获和分析，了解攻击方所使用的工具与方法，推测攻击意图和动机。图11：主机型蜜罐的使用场景价值3、先进级：三大能力建设先进级主机安全能力的主要企业，主机数量一般在6000台以上，安全团队在10人以上，每年的主机安全预算在500万元以上。此类企业业务价值高，业务关系复杂，对攻击者极具吸引力，易受到来自敌对组织、拥有丰富资源的威胁组织发起的恶意攻击。为此，企业需具备更先进的主机安全能力，包括供应链安全、微隔离和威胁狩猎。图12：先进级主机安全能力供应链安全：当企业网络安全能力较强时，攻击者往往将注意力转移至供应商，供应商正在成为供应链上最薄弱的环节，加强供应链安全能力成为企业的必然选择。图13：供应链安全的治理方式微隔离：企业数字化转型，业务上云导致传统边界消失。而传统防火墙只对南北向流量有效，东西向无法管控。攻击一旦穿透边界，内网之间的访问缺少授信机制。微隔离架构能够对东西向流量提供防护，契合行业发展需求。图14：微隔离的四大要求威胁狩猎：威胁狩猎是一种主动的、假设驱动的威胁发现活动，可帮助企业寻找被动监控功能中没有涵盖的控件、活动或攻击者TTP。图15：威胁狩猎流程二、重点行业主机安全能力需求分析在企业实际运营中，不同行业进行安全建设的驱动因素有所不同，且业务关系面临的风险程度存在差异，综合建设成本、人才技术基础等因素，企业对各主机安全能力建设的优先级也不尽相同，应在人力、财力有限的条件下，优先完成最迫切需要的、与业务安全要求最匹配的能力建设。下图展示了不同行业对各主机安全能力的需求优先级。图16：不同行业对主机安全能力的需求优先级三、主机安全建设流程企业基于主机安全平台构建主机安全能力时，存在两方面问题，一是主机安全产品作为相对较新的产品类别，尤其是基于Agent模式的产品形态，许多企业对其还不够熟悉，需要一定时间才能充分利用这些系统；二是企业存在自身独特需求，单个企业中的不同部门也可能存在自己的特殊需求，比如安全部门和运维部门，需要将需求划分为不同的优先级。因此，企业在进行主机安全能力建设时，既需要结合行业和企业需求，明确平台需具备的主机安全能力，同时也需要综合考虑平台总体性能。在评估主机安全平台的能力时，主要包括以下几个方面：图17：主机安全平台能力的评估要素除此之外，企业在构建主机安全能力，需要外采主机安全产品时，还需要考虑到资质评估、成本评估和合同签订等考因素。四、总结在整个安全防护体系中，主机上承载着企业的核心业务与数据，是攻击者最青睐的攻击对象，也是攻击者最后的活动阵地。守卫安全最后一公里，主机安全成为关键。但在主机安全建设方面，不同行业、不同发展阶段的企业所需要的安全能力侧重点有所不同。一方面，企业要结合行业和企业需求，明确平台需具备的主机安全能力，另一方面也需要综合考虑平台总体性能，并综合考虑资质评估、成本评估、合同签订等多个因素。《主机安全能力建设指南》通过分析发展态势和关键技术要求，梳理重点行业主机安全能力建设时的需求优先级和关键点，明确了主机安全建设流程和评估要素，可以帮助企业选择满足其需求的产品，构建高效的主机安全能力体系。如果您想获取更多安全干货，或解决任何主机安全问题，可以拨打400-188-9287转1，进行业务咨询。您也可以点击“阅读原文”免费申请试用青藤的主机安全产品。

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举个例子，如涉及到平台功能升级，常常需要画架构图、模块图来试图澄清一些抽象的概念或理清边界，但最后的结果往往是大家听得云里雾里，没啥效果。

到目前为止，这最终超出了我们的GPU技术霸主。我们曾经拥有SLI和CrossFire，但开发者很难有效地执行这一技术，所以即使他们成功地让游戏在多个GPU上运行得更快，其缩放也不是线性的。

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导语：最新版《中国灾备行业白皮书》正式面世。此白皮书的定位为灾备行业基础性科普读物，力求尽量全面地向读者呈现灾备的相关概念、术语、法规条文，以及技术原理、流派、趋势和灾备行业市场、特点、解决方案等内容，并希望借此白皮书起到抛砖引玉的作用，让更多的人了解灾备行业正在发生的改变和创新。本白皮书共分为六个章节，文尾附下载链接。

系统的整体架构，主要以专题会的形式进行，并且就相关事项形成书面纪要，评估阶段主要以免费的形式进行，但由于评估阶段也需要投入大量的资源进行对接，因此部分服务会保留收费的权利。设计阶段(Design)

Airbnb是全球最大的租房公司，但自己却没有拥有任何一间酒店房间。StorJ没有自己实际拥有的存储空间，但立志要颠覆DropBox。或许，在区块链和共享经济时代，新的巨头将以全新的方式和面貌出现。

区块链有着去中心化、点对点传输、透明、可追踪、不可篡改、数据安全等特点，可以用来解决现有业务的一些痛点，创新业务模式。区块链重点应用在供应链、金融、政务及公共服务等领域的典型场景。

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数据资产是企业生存的根本，企业对数据资产保护的诉求推动数据保护技术的一次次变革，从原始的手工数据副本拷贝，例行脚本、系统工具(如RMAN)、备份软件、快照，再到持续数据保护、数据副本管理(CDM)。

在数据中心双活解决方案中，为了实现业务跨站点高可靠，需要业务集群、存储和网络同时实现跨数据中心集群能力。随着数据中心虚拟化，虚拟机动态迁移需保证虚拟机上服务正常运行时，将一个虚拟机系统从一个物理服务器移动到另一个物理服务器的过程。该过程对于最终用户来说是无感知的，当虚拟机业务系统发生站点故障，需要双活业务系统在不影响用户正常使用的情况下，自动完成业务跨站点自动切换。

数据是客户宝贵的财富，但传统数据存储盒子和数据管理却是十分复杂的，我们跟很多客户交流时，客户普遍认为在业务发放和设备管理中，经常会面临下面问题。1、利用率低、管理复杂：在传统数据中心，存储设备种类多、管理复杂；业务与存储系统之间难以匹配，通常只能以超配来确保存储满足业务应用的需求，导致资源利用率低。2、数据系统杂乱、难以云化：传统数据系统缺乏对存储进行服务等级定义和衡量，所以很难实现存储云化供给。

关于传统存储的发展史，早期已有人做过大量分析和总结。私有云、存储服务化、智能运维这些字眼吸引着大众眼球，那今天为什么还要旧话重提呢？一个时代眼看就要离我们而去，昔日的辉煌照亮眼下前进的方向，传统硬件存储盒子仍旧有很多东西值得我们品味和回顾。

如今大数据、云计算技术的发展已经自身疲惫了。然而跨界竞争和技术融合迫使我们不断换血和补充能量来适应一次次变革。在人工智能、虚拟现实、物联网等技术热潮过后，能预测到的下一个技术热点会是什么，高性能计算(HPC)？是的，HPC应该再适合不过了。

由于RAID算法的实现原理不同(RAID10的镜像、RAID5/6的校验盘)，对于同样大小的裸容量来说，选择不同的RAID算法，可提供给用户的可用容量是不同的(不考虑热备空间和系统预留的影响)。

关于双活技术和业界主流方案，应大家要求做了分析和分享(参考历史发文)，为了帮助大家进一步理解，特意重要知识点做了梳理和细化，并整理成文。由于平时工作繁忙，只有利用周末时间写写文章，为了表示对我付出的认可，整理成文的“业界主流数据中心存储双活完全解析”需要收取一些费用，通过这种方式，也希望把自己的心血传递到真正需要的人手中，文章目录如下。

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云智慧智能业务运维大数据平台，将前9项能力分别纳入数据接入层、大数据管理层、大数据分析层、应用模块层和可视化展现层这五层逻辑架构中，便于企业和CIO们更好的理解和落地AIOps理念和相关解决方案。

在埃森哲看来，人工智能技术不单单只是生产力的催化剂，其本身便足以构成一种生产要素。那么，AI作为下一个浪尖上的炙手可热的技术，企业和组织如何才能抓住这个有效的生产力呢？希望这张图对您有所启发。推荐阅读VM感知和机器学习相遇存储未来将发生那些变化？[AI教程]最全人工智能图谱解析和视频下载从BI到AI只差数据科学平台的距离？一个资深架构师眼中的人工智能2017年互联网报告下载和看点解析温馨提示：请搜索“ICT_Architect”或“扫一扫”下面二维码关注公众号，获取更多精彩内容。专注做一个有情怀的技术分享平台

物联网时代的印刷电子技术将取代墨水打印。未来能存储、感应、显示并无线传输的印刷电子标签或包装的技术将得到广泛应用，通过该技术可以使附上标签的产品自带物联网属性，通过该标签跟踪和保护包裹安全。

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机器学习和深度学习是最近红的发紫的热点技术。也算是工作需要，我自己也找了一些学习资料来学习，先从基础开始，逐步深入，计划结合智能运维，分析下人工智能和设备运维的价值和前景。

还需要从实战出发一点点学习那些最基本的概念，因此第一天重点讲解了线性回归、Logistic回归、Softmax分类和神经网络。每一个模型都从最基本的概念出发先推导运行过程，然后再结合Tensor

之前分析了很多被收购的初创存储公司，发现他们的存储产品基本上具备以下三大存储热点技术，作为敲门砖找到了好的归属。但是通过阅读这篇文章，你会发现，这三大存储技术也并非是初创存储公司的专属能力。1、拥有SSD、NVMe或AFA核心技术和产品2、提供专有存储设备或虚拟存储软件实现存储混合云3、具有独居一格的机器学习、云或AI运维产品

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下面我们看看，他们是如何从信息中抽取出信息单位的各种属性和变量，再以图形视觉的形式表现出来的。图片来自“软件定义世界(SDX)”微信公众号，点击原文链接观看原文。

在接下来几篇文章中，我将讨论AIOps，以及它在近期对我们有何影响。今天，我要讨论的是什么是AIOps，以及推动其发展的力量有哪些。1、数字化转型与AIOps之路

DevOps，都是在解决软件生产流水线不同阶段的协作问题，敏捷针对软件定义、设计、构建(开发)阶段的协作，持续集成是构建(开发)与测试阶段的协作，持续交付是从定义阶段到部署(交付)阶段的协作。

AlphaGo一战成名后，越来越多国民的目光聚焦向了人工智能。人工智能(AI)是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，均可认为使用了人工智能技术。当你用苹果的Siri助手、用今日头条看资讯时，你都用到了人工智能技术。

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Advisor（博科网络顾问软件）与BottleneckDetection（瓶颈检测）一同运行，自动监控并检测Fabric架构中的网络拥塞和延时，在连接图和产品树中直观地显示瓶颈。Brocade

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同时，vRAID还支持无阻塞访问，即如果同一个RAID组中的某张卡正在迚行垃圾回收等操作，那么对该VIMM卡的读取操作，将演变为：读取其余的VIMM卡，计算出要访问的数据。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

Flash阵列创建多云数据中心，通过InfoSight实现预测分析，结合闪存存储和多云基础设施，从根本上简化了数据中心和云中的操作和管理；基于云的预测分析和机器学习来预测和预防问题。

HPE企业服务集团虽然从HP拆分后独立在运作，但其基因却完全来自HP，这主要体现在HPE最近的几次重大收购和合资投入。近来，HPE牵手CSC，并拆分企业IT服务业务与CSC合并，合并后正式成立新公司，新公司命名为DXC

该机器人已出现在海外市场上，购物中心、游轮和机场上，都可以见到Pepper机器人的身影。温馨提示：请搜索“ICT_Architect”或“扫一扫”下面二维码关注公众号，获取更多精彩内容。