AI掘金志
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以 3D 之名,围攻智能制造,AI 视觉独角兽们的新战场
视觉的应用主要依据使用场景和预算来选择相机,然后根据相机成像结果来进行定制化的算法开发。这种成本高、周期久的开发模式严重限制了
2022年2月10日
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AI 与「制造」的联姻、冲突与破局
制造+AI智能制造,分智能和制造两部分,不论是“AI+制造”,还是“制造+AI”,本质目的是相同的。但业界对于谁为主导,却有不同。以AI公司为主的技术商认为AI是主导,智能制造的核心是通过AI
2021年11月16日
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AI 商业模式的脱靶、崩塌、救赎
的目标就是成为这样一个框架”。也因此,不断有挑战霸主地位的冲锋者。毕竟,开源深度学习框架的代表性崛起出现在2012年-2015年间,历史并不悠久,也许追着追着,就赶上了呢?3.
2021年8月25日
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黎明前的智慧交通:隐痛、险阻与进击
,为何能生出海康、大华?海康、大华并非完全的项目型,近20年时间里,他们建立了毛细血管般遍布全国的渠道销售网络,其产品收入几乎占据总营收半壁江山。同时,海大宇早早谋篇新出口,调整事业群,蓄势To
2020年12月22日
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海思「缺货」,安防「缺芯」
囤货炒作浪潮,表为追捧,实则捧杀。“如果我们再拿不到海思的货,公司运营会面临瘫痪,这个月至少亏损600万,当然,遭殃的绝对不止我们一家。”一句话,折射了当前状态堪虞的安防芯片市场。先是安防摄像机涨价引起了大家的注意,往后追溯,芯片的供需问题浮出水面。某业内人士告诉AI掘金志,8月之前海思芯片的价格和供应都比较正常。8月5日-10日,价格突然暴涨,目前最少涨价5倍以上。“一片3559A
2020年9月3日
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特稿丨平安肖京:AI 的差距、边界、传承
11605字,全览人工智能的过去与未来。雷锋网AI掘金志按:AI圈向来有个传统,倾向将不同的人按界分类为工业界、学术界等。但真的要给肖京打标签时,我却犯了糊涂。“做人工智能,一定要尊重业务。”你很难想到,上面这句话是从平安集团首席科学家肖京口中说出的。他身上流着纯正的AI学术派血统,至今已发表学术论文102篇,拥有美国授权专利101项、中国发明专利109项。去年10月21日,他还获得了第九届吴文俊人工智能杰出贡献奖,该奖项被认为是中国AI领域的最高荣誉。但,肖京所说的每一句话,却与往日里AI的阳春白雪模样格格不入。一场一个小时三十七分钟的对话里,他总共提起了15次「价值」、20次「落地」。一个「非典型」AI大牛本科毕业于中国科学技术大学的肖京,硕士被保送至中科院自动化研究所,师从原科技部副部长马颂德。1999年硕士毕业后,肖京前往卡耐基梅隆大学计算机系读博,拜美国工程院院士金出武雄(Takeo
2020年8月25日
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来「扫」下狗脸,我不是在骂人
院士姚志强,云从科技联合创始人王孝宇,云天励飞首席科学家申省梅,澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长添加客服微信(ID:suekee777),获取限量(3999元/张)免费票。推荐阅读
2020年7月24日
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安防 2C 「入海」
安防C端的机会来了吗?近日,海康威视一则公告震动了整个AI安防圈:筹备分拆子品牌萤石,在深交所上市。拆分子公司上市一般或为二因:一是希望通过分拆上市,打开直接融资渠道,获得超额的投资收益;二是提升行业和品牌影响力,公司独立经营决策和管理,扩大新业务的发展空间。多年来,分拆业务在A股上市标准颇为严格,也并不被监管层所鼓励。海康此举更多的是调整策略,弥补自身短板的自救之姿,还是看好市场,重拳进击的自信之态?「前世」的羁绊萤石真的具备独立上市的资格腰牌吗?回答这个问题之前,有必要了解萤石所在行业的前世今生。作为最早涉猎C端的安防企业,海康威视萤石和大华乐橙最初给自己的人设是”消费级安防摄像头厂商“,业务迟迟未能展开后,他们意识到并调整了定位的偏差:从智能家居的角度切入To
2020年6月5日
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AI 安防,四大「高校派系」之争
ImageNet大规模物体检测任务比赛中,王晓刚、欧阳万里和汤晓鸥带领他们所在的团队DeepID-Net首次参赛便以40.7%的优异战绩位居第二名。
2020年5月13日
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扒一扒「清华系」的 AI 安防大佬们
经历,折射出一个嗷嗷待哺的创业公司从婴儿到长大最真实的样子,而当他呱呱坠地时,商业画卷也便渐渐展开。今天,旷视安防所研发的产品矩阵涉及人、车、物特征识别等多个领域;业务线涉及
2020年5月8日
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To B or To C,一场智能锁三极之战
从海康萤石线上狂推,到大华乐橙铆劲前冲,再到宇视科技突施冷箭。原本专注B/G的安防企业们好似一夜之间都对“智能锁”起了兴趣。从“即便别的市场再大、机会再多,我们还是会继续专注自己的主航道”
2020年4月27日
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AI 安防,BATH 必有一战
安防「新十年」——引领未来10年的五大创新企业如对报道内容或峰会内容有任何建议或疑问,可添加AI安防负责人张栋微信详聊:ZDmatt推荐阅读
2020年4月15日
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华为安防的「梦」,段爱国的「痛」
另外,2020年华为还将撒钱10亿,启动“燎原计划”:建设覆盖区域市场旗舰店、体验店;建设覆盖全国的售后维修体系;举办200余场新品发布会;组建数百人的城市分销经理团队。“华为安防这一次真的拼了。”
2020年3月23日
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我们对腾讯「战疫」实情一无所知
谁都不是一座孤岛自成一体,而是广袤大陆本身;海浪每冲刷掉一寸土,它就少了一块……任何人的死亡都使我受到损失,因为我包孕在人类之中。———《沉思录》
2020年3月3日
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MICS最新“新冠肺炎+AI”讲座:武汉协和放射科副主任与5家AI公司解读疫情最新进展
首先,目前病人检查量比较大,影像变化复杂,放射科医生负担重,AI的定量分析功能可以快速提供肺内病变变化相关信息,较客观地为临床提供病变进展还是好转的判断依据,指导治疗并预后。
2020年2月22日
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医疗 AI “出海”记
对于“出海”这件事,是先在成熟和主流市场取得成绩,还是深入基层“自下而上”,本质上并不矛盾。可以确定的是,AI将会成为未来医疗市场的“通用语言”。
2019年12月30日
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RSNA 2019:记录、风向与思考(学术篇)
每年RSNA上,我们都能看见这一年最先进的产品和技术,看见曾经的不可能变为可能。今年的RSNA风向标指向哪里?医疗AI的局中人该何去何从?
2019年12月10日
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“因为相信,所以看见”,蒋田仔和周少华当选IEEE Fellow
Professor,之前在Hopkins做了1年半的Instructor),想介绍我毕业以后去他那时的公司工作。Kevin在医学图像领域一直做着创新的研发工作,他早期的image
2019年11月27日
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MICCAI论文精选:如何用联邦学习解决医学影像数据隐私问题?
雷锋网AI掘金志消息,日前,英伟达与伦敦国王学院以及一家法国初创公司Owkin合作,在新成立的伦敦医学影像与人工智能中心中应用了联邦学习技术。这项技术论文在今年的MICCAI
2019年10月26日
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MICCAI 2019 :纪录、风向与学术思考
程序委员会联席主席周少华博士,曾在此前自己的一篇文章中表示,现在的研究更在于如何将深度学习结合自己问题的领域知识,才能达到原创性。(MICCAI理事会成员、MICCAI
2019年10月22日
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对话美国工程院院士John Gore:中国学生搞医疗AI研究,「随大流」是个大问题
“找到你自己认定的方向,不要人云亦云,重复别人昨天的事情。你们应该有自己感兴趣的方向和让自己兴奋的事情。这就是你能收获更多成功,并且乐在其中的秘诀。”
2019年9月23日
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对话 MICCAI 创始主席 James Duncan:中国学者应拓宽国际视野,把握更多主动权
“我想对年轻研究人员说的一件事是,学习是件好事,你需要同时具有广度和深度。真正深入思考,并立志做出一些贡献,要相信自己的创意和直觉,敢于和教授们争论,然后把想法分享给大家,让他们批评,这样你才能真正拥有一些东西。”
2019年9月6日
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对话MICCAI 2019主席沈定刚:我想做的,是为青年学者搭一座通向世界最高学术舞台的桥梁
作为一名学者,沈定刚教授已经在医学影像分析领域留下了浓墨重彩的一笔。但是他现在想做的,是发挥自己的力量,帮助更多国内学者架起一座通往世界一流学术领域的桥梁,让国际顶级学术舞台上出现更多华人的身影。
2019年8月30日
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后深度学习时代,医疗 AI 将走向何方?丨ISICDM
“所有技术都是为实际问题服务,我们做研究首先要有问题,然后再找方法,而不是抱着一堆方法去找问题。将来深度学习一定不会像当前这么热,它不过是个工具,是种方法而已。年轻学者们如果把20、30年来沉淀下来的传统方法用好,效果往往更加出彩。”
2019年8月29日
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第三届ISICDM开幕在即:一场世界级的「理工医跨学科交流盛宴」
“我们举办ISICDM的目的,一方面是希望理工科专家们展示最新技术成果,互相交流最前沿的研究,另一方面,我们希望理工医三方以解决临床问题为终极目的,开展跨学科深度交流,促进理工医交叉融合,激发产学研协同创新。”
2019年8月18日
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三院院士Demetri Terzopoulos:摆脱深度学习的单兵作战方式,“古今结合”将成未来方向丨CCF-GAIR 2019
在采访中,Demetri教授也坦言,深度学习已经有五六年的历史了,在很短的时间内影响了很多不同的领域。而现在深度学习面临诸多挑战,也是很正常的现象,任何技术的发展都不会直线上升的状态,总会遇到低潮。
2019年7月20日
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胡扬忠万字解答海康威视的过往及未来
为核心,海康谈以大数据为核心。过去几年,海康销售硬件和解决方案,未来海康到底会往哪个方向走?胡扬忠:各家都在表达自己的观点或看法,我们认为对企业级、连锁型的市场而言,更适合使用
2019年5月22日
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对话推想科技席渭龄:零门槛、可视化的AI科研平台,对医生的科研工作意味着什么?
Center可以由医生完全主导基于AI的医学研究,未来会有更多研究转化成产品,这样可以更快地推动医疗技术、医疗事业的进步。目前,推想的InferScholar®
2019年4月9日