https://techxplore.com/news/2020-03-robot-artificial-intelligence-imaging-blood.html[2]

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-02/uosc-sar022620.php[2]

LIN/UCLA]参考资料：[1]

药物开发的过程漫长而艰辛，更值得注意的是，在临床试验中动物研究也引起了不少伦理关注。可以说现代药物的开发和最终批准都极大地依赖于动物模型和临床试验，而有一群科学家们一直在研究一种替代且更方便的方法。

在参与这项研究的五个州中，地方对流感的实时监测能力均得到改善。这是首次将智能可穿戴设备用于实时预测流感或传染病。或许随着数据量的增加，该方法可能会用于精准定位至市、区、县等更小的行政划分。

药明康德AI/报道常规病理报告周期长，若医生在手术中想要尽快知道肿瘤情况便会采用术中冰冻切片检查，整体耗时将大大缩短至约20-30分钟，可对于在手术台上与时间和病魔抗争的患者来说，仍然漫长，有什么办法能把术中组织病理检查时间缩至更短呢？全世界每年约有1520万人被诊断出患有癌症，80%癌症患者均会接受手术治疗，数字惊人，传统组织病理学检查便显得更繁杂了。欣喜的是，一项新研究发现，现在有一种将先进的光学成像与AI相结合的新颖方法可以对脑肿瘤进行准确、实时的术中诊断。研究由纽约大学朗格尼医学中心（NYU

fromhttps://medcitynews.com/2020/01/pear-therapeutics-unveils-several-new-licensing-deals/?rf=1[4]

https://www.transgene.fr/wp-content/uploads/2019/09/20190916-PR-ANSM-TG4050-EN.pdf[5]

https://www.theverge.com/2020/1/1/21045635/google-ai-detect-breast-cancer-mammograms-healthcare

https://www.statnews.com/2019/12/18/mayo-clinic-artificial-intelligence-acid-test/

药明康德AI/报道图片来源：Pixabay癌症，是人类健康的一大杀手，不同癌症对人类的“杀伤力”自然也不同。从古至今，前列腺癌一直是困扰着男性的“健康杀手”。上至古埃及时期，中年男性木乃伊身上，科学家就曾找到过前列腺癌的肿瘤，肿瘤扩散全身，影响各处骨骼。据最新发布的《全球癌症负担报告》中提到，前列腺癌是中国位列发病最多、死亡率最高的癌症前十名。不过前列腺癌又有着“不太冷的杀手”的称号，其生存数据较为乐观，局限性前列腺癌或者仅区域性扩散前列腺癌患者5年生存率可达100%。不过，不管前列腺癌这个“杀手”冷不冷，它的危害性足以引起人们重视。科学家们也致力研发各种新疗法、拓展治疗新思路，从而造福患者。日前，日本理化研究所（RIKEN）研究人员基于深度学习算法，开发出治疗前列腺癌的AI病理诊断解释的新方案。能够从无注释的病理学图像中自动获取可解释的特征，此外这个最新的AI还具有查缺补漏的能力，能够发现病理学家未注意到的癌症预后相关特征，这也就意味着AI预测前列腺癌复发的准确性将高于医生。这项研究最新发表在《自然通讯》（Nature

▎药明康德/报道患者服用依从性不佳，并不鲜见；每年因此造成的损失，绝非一个小数字。看看是什么样的小小“神器”，有望解决这一难题。患者服药依从性不好，一直是一项突出的公共卫生问题。不仅影响患者，还影响到医疗卫生体系的效率，导致严重的医疗保健负担与浪费。正确用药与否，对患者健康和医疗卫生系统效率影响巨大。服药依从性不佳，损失巨大根据世界卫生组织（WHO）披露，全球25%至50%的患者，未能按医嘱服药，突出显示了广泛存在的患者依从性问题。美国全国生物技术信息中心（The

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S007967001930156X?via%3Dihub

药明康德AI/报道爱憎分明、爱恨交织都是人类的特质，可对于“聪明”的计算机来说，大多只能做到判断“是”或“否”的逻辑。让传统计算机做到“爱恨交织”，很有可能直接宕机…这样的局限性导致计算机在进行图像处理时稍显笨拙，因为图像的处理除了要处理是和否的问题，还需要在这之间进行判断。人类因拥有无比强大的“大脑处理器”，用眼睛便可直接区分，可三十年河东三十年河西，集人类智慧与科技力量的计算机AI渐显赶超之势。日前，谷歌（Google）采用深度学习创造出最新的AI模型，其对胸部X光片（胸片）的总体识别能力已经达到放射科专家的水平。该研究发表在《放射学》Radiology杂志上。胸片是常见的医学影像技术，比起其他影像技术，胸片辐射量低出片速度快。可“出片容易看片难”，一位经验老道的放射科医生看懂一张胸片平均需1-2分钟。通常一位放射科医生在培训时，至少要读约10,000张片子。人类尚且如此，对AI来说，难度可见一斑。可重复性的读片行为，却是计算机所擅长的领域。因此，研究人员致力于开发AI系统，将胸片识别与注释结合起来，以此缓解医生的压力。此前，大部分科学家所用的胸片数据，都经过自然语言处理或人工注释。这样的方法则会出现较多误判。▲

ITR）。这两个ITRs是病毒DNA复制的起点和触发病毒包装的信号。AAV基因组中的rep基因编码4个与病毒复制相关的蛋白，分别为Rep78、Rep68、Rep52、和Rep40。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

药明康德AI/报道今日，《时代》发布2019年度最具创新力的100个发明，Theranica公司开发的用于缓解偏头痛症状的智能可穿戴设备Nerivio

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

新建成的斯坦福医院是目前斯坦福医疗系统中最大的医疗机构，世界范围内有许多先进的卫生医疗体系都致力于拓展“未来医疗”，这些项目给人们提供了一个大胆的思考：在未来几十年内，技术或有望塑造一家完整的医院。

https://www.healthcareitnews.com/news/qa-john-halamka-worldwide-trends-ai-blockchain-cloud-and-more

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

人工智能，以一“人”之力，开始催生出一些生物医药领域的变革。星星之火，可以燎原，相信在药物研发以及医疗健康领域，那些相对占少数的AI项目可以产生出巨大的影响力，从而成为指引行业再发展的“灯塔”。

http://news.rice.edu/2019/10/04/wireless-pain-management-could-be-alternative-to-opioids/

为验证该网络是否能够准确、有效描绘出OAR，研究团队在经过215次计算机断层扫描的数据集上进行训练，并由经验丰富的放射肿瘤学家手动描绘了28个OAR。这些数据来自Cancer

在过去，语言学家通常会用相对较小的数据库来研究性别化语言和偏见的流行程度。而现在，计算机科学家能够运用机器学习算法来分析大量的数据。例如，在这个研究中科学家们就分析了110亿个词汇。

目前，能用于检测社交媒体上的有害行为的有效工具很少，主要原因是因为这种行为本质上通常是含糊不清，较多情况是以肤浅的评论和批评来表现。为了解决这一问题，由宾汉姆顿大学计算机科学家Jeremy

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

在人的视觉系统中，视网膜上分布的视细胞能够将眼睛收集到的光信号转换为神经电信号，传送至大脑皮层的视觉处理中枢，最终形成图像。一般情况下，视网膜病变都是不可逆的，尤其是老年黄斑病患者。

版权说明：欢迎个人转发至朋友圈，谢绝媒体或机构未经授权以任何形式转载至其他平台。转载授权请在「药明康德AI」微信公众号后台回复“转载”，获取转载须知。

对于人工智能从过去、现在到未来的应用，你有什么样的疑惑和期待？你期望人工智能技术给人类带来什么实质性的改善？你所理解的人工智能是什么？欢迎在本文后留言互动，您就有机会获得赠书一本。

点击图片阅读：Watson虽陷“泥潭”，IBM再开源3个癌症AI项目，推动癌症领域研究

点击图片阅读：Watson虽陷“泥潭”，IBM再开源3个癌症AI项目，推动癌症领域研究

由于无法确保临床前测试与临床阶段试验的连通性。当通过动物的生理以及对药物的反应机制来理解该药物是否同样适用于人类时，可能会存在误差，便会导致，那些已经通过临床前测试的药物在临床阶段面临失败的情况。

点击图片阅读：Watson虽陷“泥潭”，IBM再开源3个癌症AI项目，推动癌症领域研究