个基准测试中取得了具有竞争力的性能。论文链接：https://arxiv.org/abs/2405.14129项目地址：https://aligngpt-vl.github.io/6.清华团队推出

进行通道混合，在实现跨领域突破方面发挥了关键作用。然而，最近很多学者强调了注意力网络的问题，包括低感应偏差和与输入序列长度有关的二次复杂性。为解决上述问题，学者们提出了状态空间模型（SSM），如

等设计了一种振动生物电子刺激器（VIBES）药丸，这是一种可吞食设备，其中包括一个振动元件。当由小型氧化银电池供电的药丸到达胃部时，酸性胃液会溶解覆盖胶囊的凝胶状膜，从而完成激活振动电机的电子电路。

它不仅开启了对多个关键生物大分子类别的全新理解，还显著提升了预测准确性。这些生物大分子类别包括配体（小分子）、蛋白质、核酸（DNA

的自主行为上（尽管这里的“自主”可能会受到限制）。法律可能会将责任归咎于启动有限责任公司的人类，但这可能需要一个新的法律工具，因为通常情况下，人们不会对他们创建或控制的法人实体的行为承担责任。

人类偏好导致的“阿谀奉承”除此之外，研究又进一步探讨了人类偏好在这一行为中的作用。为了研究这一点，研究人员对现有的人类偏好比较数据进行了调查，确定阿谀奉承回应是否在排名上高于非阿谀奉承回应。研究对

目前，包括精神分裂症在内的精神疾病的诊断几乎完全依赖于患者和亲属的交谈，只有极少数的血液测试和脑部扫描等检测有限地发挥作用。然而，这种不精确性阻碍了对精神疾病原因和治疗监测的深入理解。

根据多模态基础模型的功能和通用，先前的研究将其分为视觉理解模型、视觉生成模型、通用界面模型。基于此，该研究将多模态基础模型分为两类：特定目的的预训练视觉模型（Specific-Purpose

的一个局限性：目前其预测器的结构组成部分并没有考虑到大多数蛋白质会组装成具有多样四聚体结构的复合物或凝聚体。对于形成复合物的蛋白质突变，可能会导致疾病，但仅考虑单体结构时这种方式可能并不明显。

参考链接：https://arxiv.org/abs/2309.00267https://bdtechtalks.com/2023/09/04/rlhf-limitations/作者：闫一米

来扮演特定角色，就像是辩论伙伴，可以指出他们论点中的弱点；或者是面试他们求职的招聘人员；又或者是以特定方式提供反馈的新上司。她表示，在对话环境中探索信息能够帮助学生以更加细致和新的视角理解学习材料。

人工智能（AI）欺骗人类，能有多容易？未来又会有多普遍？上个月，一则“马斯克亲吻机器人女友”的推文在网上引发了人们的激烈讨论。在一组图片中，马斯克正在亲吻一个栩栩如生的机器人。然而，经核实，这张图像却是个人使用

就连陆奇都说他跟不上大模型时代的狂飙速度了。他让下属做“大模型日报”，一方面便于他跟上论文和信息更新，另一方面给奇绩生态创业者共享。他用了三个“实在”表达这一点。“我实在不行了，论文实在是跟不上，代码实在是跟不上。Just

助理将专注于帮助处境不利的小组成员。图｜“采伐游戏”的插图，玩家（红色显示）要么占据更容易收获的密集田地（顶部两个象限），要么占据需要更多努力才能收集树木的稀疏田地。我们将一半的参与者置于

能够扫描大量的健康记录，它可能会发现新的医疗方法。如果我们的个人健康记录有可能改善或拯救数百万人的生命，那么是否应该为此而提供我们的个人健康记录？在这种情况下，我们将如何保护隐私？18.近年来，AI

中写道，“他们在过去十年中在人工智能方面的集体成就涵盖了AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列（sequence

图灵奖，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。图灵奖名称取自计算机科学先驱、英国科学家艾伦・麦席森・图灵（Alan

发布了其自称为“迄今为止最强大、对齐最好的模型”GPT-4，但人工智能社区的一部分人对‘缺乏公共信息’感到失望。他们的抱怨，凸显了人工智能世界中关于安全问题的日益紧张的形势。昨天，OpenAI

模型的容量较小，不可避免的存在一些局限和不足，包括：相对较弱的模型记忆和语言能力。在面对许多事实性知识任务时，ChatGLM-6B

的人工智能模型有可能做出不准确或有害的行为。而且，收集人类偏好数据作为反馈的成本很高，而且人类标注者之间的分歧会给训练数据带来差异，在基本事实模糊的情况下会造成混乱（如道德困境）。另外，人类在

年开发的一种深度学习架构，使得基础研究向前迈出重要一步，并且几乎立即应用于业界使用。尽管这意味着学术工作可以直接惠及业界，但是应用工作的业界主导权也赋予了它决定基础研究方向的权力。鉴于

SutskeverOpenAI的联合创始人和首席科学家，2005年毕业于多伦多大学，2012年获得CS博士学位。2012年至今，他曾先后就职于斯坦福大学，DNNResearch，Google

月发布最初的DALL-E以来，该技术的优势似乎已经不可避免地。出于同样的原因，重要的是要记住，人工智能的当前技术水平远未达到人工智能能力的最终状态。相反，人工智能领域的发展从未像现在这样快速。尽管

在论文中提到，“这两种逃避形式源于两种不同的心态，一种是促进积极情绪，另一种是防止消极情绪，”而且

近年来，可穿戴式生物传感器在健康监测和人机界面交互等领域得到了广泛的应用。或许在未来的某一天，人们会在隐形键盘上打字、仅凭触摸就能识别物体、通过手势便可以实现与应用程序的交互。一种新型智能皮肤已经实现了以上智能化场景。来自斯坦福大学、韩国科学技术院和首尔大学的研究团队及其合作者，开发了一种可拉伸生物相容性材料，这种材料可以像防晒喷雾一样被喷在手背上，其中的微型电子网络可以感知皮肤的拉伸和弯曲。研究团队表示，他们可以使用人工智能技术把手部运动和手势与各种日常任务联系起来，从而将这种智能皮肤推广到游戏、体育、远程医疗和机器人等多个行业。相关研究论文以“A

领导建立了一个基于社区适应、致力于发展的全球专家网络。这一长期存在的理念是在孟加拉国首创的，其重点是帮助农村社区找到他们基于研究的问题解决方案，比如提高防洪能力或调整种植模式，以应对气候变化。Huq

甲状腺是人体最大的内分泌腺，具有控制机体能量消耗速度、合成蛋白质、调节机体对其他荷尔蒙的敏感性等作用。一旦甲状腺出了问题，比如甲亢、甲减、甲状腺结节、甲状腺癌等，除了生理上的疼痛，患者还会出现焦虑、抑郁等症状，严重者甚至危及生命。因此，对于任何人而言，关注甲状腺健康、了解甲状腺及其相关疾病，十分必要。此文为【甲状腺】科普专栏的第三篇。如若感兴趣，欢迎关注。

表示。就连马斯克都忍不住好奇的问了一句：「你们每次聊天的平均成本是多少？」「每次聊天的平均费用可能只有个位数，我们试着找出更精确的方法以及正在尝试如何优化它。」Sam

图片来源：wiki.org甲状腺结节是甲状腺组织的异常过度生长导致的。在患者体内，结节的数目往往是一个到多个不等。实际上，甲状腺结节非常常见，大约有50%以上的人在60岁时都会有甲状腺结节。图4

还开发自己的系统来严格测试植入物的设计。此外，Neuralink的R1机器人（R1robot）将帮助神经外科医生植入N1芯片，并在未来执行更多手术，同时也会使

本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）据中国载人航天工程办公室消息，在载人飞船与空间站组合体成功实现自主快速交会对接后，神舟十五号航天员乘组从飞船返回舱进入轨道舱。完成各项准备后，北京时间2022年11月30日7时33分，翘盼已久的神舟十四号航天员乘组顺利打开“家门”，热情欢迎远道而来的亲人入驻“天宫”。随后，“胜利会师”的两个航天员乘组，一起在中国人自己的“太空家园”里留下了一张足以载入史册的太空合影。后续，两个航天员乘组将在空间站进行首次在轨轮换。其间，6名航天员将共同在空间站工作生活约5天时间，完成各项既定任务和交接工作。学术头条新版微信更改了公众号推荐规则，不再以时间排序，而是以每位用户的阅读习惯为准进行算法推荐。在此情况下，学术头条和“学术菌”们的见面有如鹊桥相会一样难得（泪目）那么，如果在不得不屈服于大数据的当下，你还想保留自己的阅读热忱，和学术头条建立长期的暧昧交流关系，将学术头条纳入【星标】，茫茫人海中也定能相遇～｜点这里关注我👇

专利检索时间范围为2012年1月至2021年12月数据来源：AMiner科技情报平台六、总结1.中国数字科技论文两项关键指标将登顶全球第一目前中国数字科技论文两项关键指标，即论文总量和

“热点回顾｜一周科技大事件”为学术头条推出的图文新栏目，旨在帮助读者快速了解最近一周的科技热点新闻。由于篇幅（和知识）有限，欢迎大家多多补充～Hi，可爱的“学术菌”们，我是你们可爱的学术君。上一周又是一个过去的“上一周”。有一说一，你最近是不是熬夜看球了，熬夜之后的身体反应如何？事实上，熬夜行为对人体的伤害是很大的，会导致记忆力减退、情绪不稳定、反应能力下降等问题，那该如何挽救呢？一项新研究揭示，“每天喝

《人体雕像·阿德纳文化》图｜《人体雕像·阿德纳文化》在该作品中，工匠师雕刻了一个甲状腺肿大的侏儒形象：头很大、上半身躯干比腿长，且腿也是弯曲浮肿的，这符合了部分甲状腺机能减退的症状。

如何表示和组织信息？18.（77%）信息的可信度如何？19.（100%）信息符合预测吗？20.（71%）有没有明显的异常？21.（97%）有哪些适当的结论？22.（97%）什么是最佳解决方案？E.

文章转载自大数据文摘假如你是一名地铁安检，你的眼前以每秒三次的频率闪现这样的图像，你能发现其中一个行李里面携带了枪支吗？不是很难，对吧？不过，现实中的工作不是这么简单，一眼看到还不够，后续还要进行一些操作，比如按下暂停按钮或者人工上报，这些往往更耽误时间。这时候你可能会想，能不能用AI呢？的确，AI识别危险物品现在也能做到又快又准，不过，哪怕是最先进的AI，准确率也不能达到100%，对于一些不是很重要的任务，AI或许可以独立完成，但是对于安检这样的重要任务，往往只能依靠人工检测。人脑本身处理图像的速度就非常快，稍加培训的安检员，0.3秒内就能做出判断，真正耽误时间的反而是判断之后的操作。既然这样，那么把这部分工作交给AI怎么样？比如，把安检员的大脑作为一台机器，用脑机设备识别大脑信号，当安检员看到危险物品时，脑机设备识别到信号，迅速将图像自动标记出来。这种非典型的AI，似乎是更实用的AI。利用大脑信号提升工作效率，走神也没关系在

生活中，任何人都可能会或多或少地遭遇一些不幸，比如车祸、火灾、疾病等，从而造成一定的物质损失。更甚者，这些不幸还可能导致数百万、甚至更多人失去维持活动能力的肢体，无法在物质充裕的世界得到精神上的满足。如今，一种新型仿生腿（动力假腿）有望大大增加截肢患者的行动能力。来自犹他大学的研究团队为截肢患者开发了一种具有膝盖、脚踝和脚趾关节生物力学的仿生腿。该仿生腿不仅重量轻，而且还能在穿戴者行走过程中再生能量，延长其内部电池的工作时间。而且，临床前试验表明，该仿生腿可以进行接近标准运动学和动力学的常见步行活动，帮助截肢患者在水平地面和楼梯上行走。相关研究论文以“A

的人更喜欢英伟达的新方法。连同图像调节生成功能，新技术为各种创意应用开辟了新途径。论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.10440技术细节Magic3D

文章转载自量子位（ID：QbitAI）离了个谱，夺冠热门阿根廷竟一比二输给沙特。今年世界杯首个大冷门竟来得如此之快，想必昨晚不少球迷都在黯然神伤。但回过头看，可能即便是路人都觉得这次阿根廷有点“冤”。上半场四个进球，三个被判越位无效。整场比赛累计7次越位判罚，超过了上届俄罗斯世界杯任何一支球队在整届赛事的总和。这一波属实要把运动员和球迷心态搞崩。连“小白”冰冰都说，这场绝对是一场越位球学习指南。而且更具争议的是，其中不乏多次上演「毫米级越位」。要搁以前，这绝对只是一场精彩的进球。背后的“始作俑者”就是以VAR为首的世界杯黑科技了。连解说詹俊也调侃说：VAR不解人情。趁此机会就来盘一盘「毫米级越位」到底是如何识别的？如何识别「毫米级越位」？首先浅科普一下什么叫越位。简言之，队友传球瞬间，你比球和倒数第二位对方球员更靠近对方底线（通常只剩下对方门将），这时候你就处于越位位置。△图源：Wikipedia，最左蓝前锋处于越位位置以往通常两位在场边的助理裁判，或者视频回放的方式来判断，现在就新增了一系列黑科技。主要分为三个部分：足球AI

feedback）机制，可以在数十万年的时间尺度上将全球气候从崩溃的边缘拉回来，使气温保持在一个稳定、宜居的范围内。这是科学家首次使用实际数据来证实稳定反馈的存在。相关研究论文以“Presence

中预测反应的产物，模型仅根据反应物就能进行推理，结果如下：为了方便用户体验这项研究，该团队还专门上线了试用版。如下图，几天前该界面还显示输入、生成等功能。（之前版本）Galactica

感染中也有更高的存活率。另外，研究团队认为，他们的发现可以很容易扩展到其他呼吸道感染，比如新冠病毒，因为衰老也是出现严重新冠肺炎症状的一个突出风险因素。而且，新冠肺炎的严重程度与血清

一年一度的科学盛会——未来科学大奖周将于2022年11月24-27日举行，为期4天的大奖周将包含获奖者学术报告会、科学峰会、获奖者对话青少年、颁奖典礼等系列活动。届时，将汇聚全球杰出科学家，探讨学术前沿，共襄科学盛举。打造世界级科学盛会，引领公众探寻科学前沿未来科学大奖周特邀国内外知名专家组成Steering

记得标星｜

种模型分别为：InCoder-6.7BCodeGen-Multi-16BCodeGeeX-13BCodeGeeX-13B-FT（即经过微调的CodeGeeX）；5

世界杯的临近，各方预测也纷纷来袭。曼城主帅瓜迪奥拉就表示，他对阿根廷队的夺冠能力充满了信心；欧洲专业预测机构则认为，法国更有冠军相；球王贝利也预测，今年的冠军应该属于英格兰......

“热点回顾｜一周科技大事件”为学术头条推出的图文新栏目，旨在帮助读者快速了解最近一周的科技热点新闻。由于篇幅（和知识）有限，欢迎大家多多补充～Hi，可爱的“学术菌”们，我是你们可爱的学术君。上一周又是一个过去的“上一周”。据联合国《世界人口展望

我认为，这是个非常困难的项目，将需要一些时间。但我认为，没有其他公司能够基于这一愿景执行。我认为它将令人惊奇，它基本上代表着劳动力。如果你认为交通运输是一个巨大的市场，那就试试劳动力市场吧，很疯狂。

瘫痪，是指随意运动功能的降低或丧失。瘫痪的原因，一般是神经系统受损，尤其是脊髓出现损伤。然而，只要大脑和受损脊髓中的运动神经元之间还能建立联系，借助一定的科学方法，瘫痪者就有希望重新获得行走能力。以往案例证明，对脊髓进行电刺激治疗，比如诸如硬膜外电刺激（EES）疗法，可以有效帮助瘫痪人士恢复行走能力。但是，这种疗法背后的潜在机制尚不明确。（来源：Pixabay）如今，科学家们终于有了新发现——神经科学家、洛桑联邦理工学院教授

只要一个人的大脑神经活动还在，科学家们就有可能帮助失语瘫痪患者（由于严重声带和肢体瘫痪而交流受限）恢复应该有的交流能力。脑机接口被寄予厚望，是近年来神经科学中最前沿的研究领域之一。在一项最新研究中，来自美国加州大学旧金山分校的科研团队设计了一个神经假体，这种神经假体可以将脑活动转译为单个字母，实时拼出完整句子，展示在一名失语瘫痪患者面前。视频｜完成问答。（来源：Nature