诠释干货

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刷爆顶刊!神经网络+材料:深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势

近年来,机器学习已越来越多的应用在化学与材料科学的研究当中,神经网络作为机器学习众多方法中热度最高的算法,在材料科学的相关研究中也备受追捧。与其它机器学习算法相比,神经网络参数设置更为繁杂,编写时更加依赖使用者的经验。神经网络在材料科学研究中有什么作用?如何将神经网络应用到我们自己的研究之中?神经网络有哪些实用有效的技巧?有哪些神经网络相关的计算软件?最近热门的on
2023年3月13日
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小白入门机器学习的不二法则!“机器学习+材料”零基础培训,抓住科研新风口!

从科学应用的角度,无论材料、化学、生物、物理、医学、工程等领域,但凡涉及到理论,或者在实验上涉及到数据和模型,就有机器学习的用武之地。时至今日,机器学习在材料、化学、生物、医学等科学技术领域的成就令人瞩目,几乎无人再质疑机器学习对科学领域做出贡献的可能性。好玩的是,当下炙手可热的科技概念——元宇宙,其本质也存在机器学习的影子。在世界各大经济体明确推动AI发展的大趋势下,机器学习应用于科学技术发展的热度将会一直持续下去。机器学习的使用强烈依赖于代码编写,这常常是化学专业同学们的短板。现有机器学习课程多为计算机方向,无法快速落地到生化环材等学科研究。为了帮助科研人员快速切入新风口,华算科技开设了“机器学习与材料/化学”课程,课程提供无限次回放,建立永不解散的课程群,及时答疑。课程面向Python零基础,对机器学习感兴趣,想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。通过本次课程,大家可以学会当下最流行的Python语言,学会抓取数据库,能使用机器学习基本算法,并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题,能够重现机器学习的文献案例。许多化合物可以通过实验、理论计算或者机器学习方法进行研究四个科学范式:经验,理论,计算和数据驱动被称为“五V”的大数据特征著名材料科学数据库Materials
2023年2月15日
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西北大学某外校阳性学生翻墙潜入,导致全校静默……

来源丨西北大学疫情防控工作领导小组西北大学紧急通知,某外校学生12月1日14:00从省外返回西安,落地检为混管阳性。该学生于12月1日下午16:20翻墙进入西北大学长安校区。目前长安校区7名密接学生已经全部被转运出校进行集中隔离,学校决定立即启动疫情防控应急处理机制,通知如下:图片来源:网络疫情期间,一定要严格遵守各地防疫政策,做好自身防护!
2022年12月5日
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年薪48万,深圳大学王振波教授团队/澳门大学潘晖教授团队招聘博后数名

博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。7、
2022年12月5日
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中国博士产量世界第一,读博还能改变命运吗?

有人在会上坚决支持的项目一定能获得资助,即使全体学科组成员投票没过半数,而这个支持者则必须签字表示支持,即所谓非共识项目。2.
2022年12月5日
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多所高校调整寒假时间,提前放假

来源丨TOP大学来了综合自中国青年报近日,多所高校调整寒假时间。有高校从12月19日就开始放寒假,最长寒假天数将近两个月。华南理工大学本学期寒假从2022年12月31日开始,寒假由原来的6周增至7周(2022年12月31日—2023年2月19日)。教职工寒假放假时间为2023年1月4日—2月19日。广东技术师范大学本学期教学周由原定的19个教学计划周,调整为18个教学计划周;各教学单位、各培养单位须在2022年12月30日(第18周周五)完成各项教学任务及课程考核;全体本科生和研究生于2022年12月31日前离校。广东科学技术职业学院在校生寒假放假及开学时间:2023年1月7日至2月17日放假,2月18~19日报到,2月20日正式上课。教职工寒假放假及上班时间:2023年1月7日至2月17日放假,2月18日正式上班。广东建设职业技术学院从第12周周末(11月12日)开始,连续5周星期六补课,2023年1月1日放假。牡丹江师范学院中国民航大学学生放假时间:自2022年12月24日(星期六)至2023年2月17日(星期五)放假,2023年2月18日(星期六)、2月19日(星期日)办理报到注册等相关手续,2月20日(星期一)正式上课。教职工放假时间:自2022年12月24日(星期六)至2023月2月17日(星期五)放假,2023年2月18日(星期六)、2月19日(星期日)照常上班,2月20日(星期一)正式上课。长沙学院11月23日,长沙学院网站发布《关于调整2022-2023学年第一学期校历教学安排及寒假时间的通知》,对教学和寒假时间进行了调整:一、2022年12月21日、22日、23日的课程教学任务提前至11月19日(星期六)、12月10日(星期六)、12月17日(星期六)进行。如个别教学任务有冲突,请各教学单位按教学管理规定调整,报教务处备案;教职工上班时间根据学校实际工作安排进行。二、学生2023年1月1日(星期日)开始放假,2月12日(星期日)返校报到;2月13日(星期一)正式上课。三、教职工在履行岗位职责、确保学校正常工作秩序的前提下,按校历安排时间开始轮休,下学期报到时间为2023年2月10日(星期五)。中南民族大学江苏海事职业技术学院据江苏海事职业技术学院官网,《关于2022-2023学年第一学期期末教学工作安排的通知》中显示考试安排如下:1.原教学计划中12月28-30日的课程由任课教师根据实际情况自行安排调补。2.线上组织考试统一采用超星考试系统,考务管理流程参照线下考试,包括试卷审批、监(巡)考安排、成绩管理等。3.2022级一直未返校的学生,外语、思政、数学及体育课程参加线上教学班学习的,统一组织线上考试;2022级未返校学生的其他课程及其他年级本学期未返校的学生,原则上由学生在教务系统申请缓考,下学期期初参加补考。4.创新创业、劳动教育、四史教育等线上课程学习及考核请关注学习通相关课程通知。5.学生从12月31日起放假,第19周为社会实践周,学生自行完成社会实践。
2022年12月5日
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全固态电池中的原位表征:SEM、TEM、 XRD、XPS、XANES、Raman、NMR等

并获得迅速发展。然而,高性能全固态锂电池的发展需要对其充放电机制与性能衰减机理等有深入的认识,对电池内部及界面的微观结构、物相组成、化学成分及局域化学环境等动态演变规律有系统深入的理解。基于此,
2022年12月5日
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浙江大学“智能电化学合成”课题组招收博士后【35万/年起】

浙江大学“智能电化学”课题组招收博士后(长期有效)导师介绍:莫一鸣博士,浙江大学化学工程与生物工程学院“百人计划”研究员,博士生导师。2014年本科毕业于清华大学化工系,博士毕业于麻省理工学院(MIT)化工系,师从美国两院院士klavs
2022年12月4日
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官宣:两校合并

点击阅读原文,提交计算需求!
2022年12月4日
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实例解析X射线光电子能谱(XPS)谱峰结构与化学态分析

赛默飞世尔科技(中国)有限公司,作者:麻茂生)推荐阅读全网最强!XPS原理/应用/谱图诠释/数据分析/制图教程与视频7.64G,一网打尽!
2022年12月4日
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动图演示如何制作XRD叠图与PDF卡线图

bars(in)”为100,回车,可使柱子变为柱线。最后,删除PDF卡线的坐标轴刻度、轴标题以及普线图的纵轴及标题。具体方法是,想修改哪里,在点击哪里后就双击哪里。保留轴线的方法是在“Title
2022年12月4日
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全球机时开放预约!同步辐射第三代光源,中低能/高能测试,加急测!

同步辐射测试资源,全球稀缺!很多人约不到机时即使约到,测试周期通常也要数月科研进度被拖延、idea被抢发、论文被拒华算科技同步辐射、全球机时、第三代光源,测试资源充裕我们基于全球同步辐射测试资源,已经完成数千个同步辐射样品测试,他们在发顶刊的路上,已经快人一步,你还在等什么?添加微信好友,立即预约联系人:张老师
2022年12月4日
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跟Adv. Funct. Mater.学绘图:摩擦电子学薄膜晶体管

来源丨PPT科研绘图Hello,大家好,我是段十三!今天给大家分享用PPT绘制摩擦电子学薄膜晶体管示意图的教程,参考文献为:Adv.
2022年11月23日
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全球机时开放预约!同步辐射第三代光源,中低能/高能测试,加急测!

同步辐射测试资源,全球稀缺!很多人约不到机时即使约到,测试周期通常也要数月科研进度被拖延、idea被抢发、论文被拒华算科技同步辐射、全球机时、第三代光源,测试资源充裕我们基于全球同步辐射测试资源,已经完成数千个同步辐射样品测试,他们在发顶刊的路上,已经快人一步,你还在等什么?添加微信好友,立即预约联系人:张老师
2022年11月23日
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【免费】斯坦福大学最受欢迎的SCI论文写作课程,收获很大,强烈推荐!

”免费获取网盘链接,成为SCI写作高手!八大主题共56节课1.
2022年11月23日
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清华深研院成会明/刘碧录团队招聘博士后、工程师、科研助理若干名

一、学校和实验室简介清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献;2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验,为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。“深圳盖姆石墨烯中心(shenzhen
2022年11月23日
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高校2名学生擅自离校被通报批评!多所高校混检异常

点击阅读原文,提交计算需求!
2022年11月23日
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DFT计算/机器学习与材料培训汇总:晶体、二维材料、催化、表面吸附、半导体、钙钛矿、缺陷、电池等专题课程!

近年来,理论计算与机器学习,越来越受顶刊青睐!“实验+计算”的模式已成为顶刊标配,机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具!经过1000余天的打磨和改进,华算科技陆续推出VASP计算、Materials
2022年11月23日
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FIB+TEM、球差、HRTEM、STEM、EDS、Mapping、SAED、EELS火热收样中!

华算科技FIB+TEM火热收样中!TEM/STEM/EDS/Mapping/SAED/EELS可现场、可云视频测试优惠请联系宋老师电话:130-6685-1525
2022年11月22日
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MS催化计算专题培训:HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论一举拿下!

Studio光电热催化培训,由全职技术专家杨老师主讲,十多年DFT计算建模实战经验、内功心法,倾囊相授!线上课程、无限次回放、永久答疑、精心挑选案例,紧跟科研热点!本次课程基于CASTEP,
2022年11月22日
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【测试干货】一文带你全面了解俄歇电子能谱法!

Spectrometry,简称AES)是用具有一定能量的电子束(或X射线)激发样品俄歇效应,通过检测俄歇电子的能量和强度,从而获得有关材料表面化学成分和结构的信息的方法。P.
2022年11月22日
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买卖论文,被撤销博士学位!

来源丨科技部、双一流高教11月9日,科技部官网通报:部分高校医学科研诚信案件调查处理结果公开通报情况汇总。此次通报涉及6所高校附属医院(以及1家医院合作发文),共17人,其中15人受到不同程度的处罚。在此次通报中,1人被撤销博士学位,1人被取消硕士生导师资格,5人记入科研诚信失信档案。当然最常见的取消5年项目申报、立项、评奖、职称晋升等活动资格的处罚也是必然出现的。一、遵义医科大学附属医院李晓梅为通讯作者、山东烟台毓璜顶医院宋世庆为第一作者的论文“Lycium
2022年11月21日
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超实用电化学干货丨Tafel数据处理和Zview对ESI数据拟合教程

扫码加下方微信好友,回复“干货”免费获取资料。
2022年11月21日
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超神!TEM图像分析软件/教程下载:DM、TIA、ImageJ、IPP、Nano Measurer、PPT等

透射电镜(TEM)是最常用的材料表征分析仪器,但数据和图片处理较为麻烦,需要专业的软件来辅助。因此,我们针对TEM图像分析和数据处理,为大家精选了相关软件和精华教程资料包,一次性解决你的TEM数据处理问题!资料包括课程视频、练习文件、安装包、使用教程/干货等,涉及Digital
2022年11月21日
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痛惜!年仅60岁,985高校副院长逝世……

来源丨PaperRss记者从中国农业大学资源与环境学院方面获悉,中国农业大学资源与环境学院副院长、曲周实验站站长、中国农业大学国家农业绿色发展研究院副院长,大理分院院长江荣风教授,因突发心脏病抢救无效,于11月19日8时10分在云南大理逝世,享年60岁。江荣风
2022年11月21日
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神经网络与材料/化学专题培训:深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势

近年来,机器学习已越来越多的应用在化学与材料科学的研究当中,神经网络作为机器学习众多方法中热度最高的算法,在材料科学的相关研究中也备受追捧。与其它机器学习算法相比,神经网络参数设置更为繁杂,编写时更加依赖使用者的经验。神经网络在材料科学研究中有什么作用?如何将神经网络应用到我们自己的研究之中?神经网络有哪些实用有效的技巧?有哪些神经网络相关的计算软件?最近热门的on
2022年11月21日
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快上车!“机器学习+材料”零基础培训,抓住科研界最热风口!

从科学应用的角度,无论材料、化学、生物、物理、医学、工程等领域,但凡涉及到理论,或者在实验上涉及到数据和模型,就有机器学习的用武之地。时至今日,机器学习在材料、化学、生物、医学等科学技术领域的成就令人瞩目,几乎无人再质疑机器学习对科学领域做出贡献的可能性。好玩的是,当下炙手可热的科技概念——元宇宙,其本质也存在机器学习的影子。在世界各大经济体明确推动AI发展的大趋势下,机器学习应用于科学技术发展的热度将会一直持续下去。机器学习的使用强烈依赖于代码编写,这常常是化学专业同学们的短板。现有机器学习课程多为计算机方向,无法快速落地到生化环材等学科研究。为了帮助科研人员快速切入新风口,华算科技开设了“机器学习与材料/化学”课程,课程提供无限次回放,建立永不解散的课程群,及时答疑。课程面向Python零基础,对机器学习感兴趣,想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。通过本次课程,大家可以学会当下最流行的Python语言,学会抓取数据库,能使用机器学习基本算法,并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题,能够重现机器学习的文献案例。许多化合物可以通过实验、理论计算或者机器学习方法进行研究四个科学范式:经验,理论,计算和数据驱动被称为“五V”的大数据特征著名材料科学数据库Materials
2022年11月21日
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厦门大学乔羽教授/孙世刚院士团队,招收二次电池方向博士后

课题组导师信息:孙世刚,中国科学院院士,厦门大学教授,中国化学会副理事长。1982年毕业于厦门大学化学系,1986年在法国巴黎居里大学获国家博士学位。长期从事电化学、表界面科学和电化学能源研究。曾获国际电化学会Brian
2022年11月21日
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华中科技大学材料学院姚永刚课题组诚聘博士后(待遇优厚)

满足华中科技大学博士后引进的基本要求:http://postdoctor.hust.edu.cn/info/1007/1415.htm岗位待遇1.
2022年11月20日
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【干货】深入解析XPS的表面分析和深度分析技术

百度文库电子能谱学中的主要技术均具有非常灵敏的表面性,是表面分析的主要工具。根据激发离子以及出射离子的性质,可以分为以下几种技术:
2022年11月20日
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【干货】XRF无标样定量分析以及分析软件UniQuant

点击阅读原文,提交计算需求!
2022年11月20日
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神经网络与材料/化学专题培训:深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势

近年来,机器学习已越来越多的应用在化学与材料科学的研究当中,神经网络作为机器学习众多方法中热度最高的算法,在材料科学的相关研究中也备受追捧。与其它机器学习算法相比,神经网络参数设置更为繁杂,编写时更加依赖使用者的经验。神经网络在材料科学研究中有什么作用?如何将神经网络应用到我们自己的研究之中?神经网络有哪些实用有效的技巧?有哪些神经网络相关的计算软件?最近热门的on
2022年11月16日
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前985高校党委书记,履新省委书记!

2022年06月,任人力资源和社会保障部党组书记、部长2022年11月,任福建省委委员、常委、书记。
2022年11月15日
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中科院理化所透射电镜室招聘材料、物理、化学等背景的联培生3名

中国科学院理化技术研究所电子显微学实验室是理化所公共技术服务中心重要组成平台之一。该实验室拥有透射电子显微镜4台、扫描电子显微镜2台、环境扫描电镜1台和氦离子显微镜1台。其中,双球差校正透射电子显微镜JEM-ARM300F
2022年11月15日
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跟Nano Energy学会图,用PPT绘制静电纺丝工艺图

步骤7插入1个箭头:右弧形,分别设置大小:高度1.2厘米,宽度0.75厘米,旋转90°;设置形状格式:填充-纯色填充-淡黄色;线条-实线,颜色-蓝色,宽度-1.5磅,其他详细参数见下图。
2022年11月15日
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最后1个优惠!机器学习在材料领域应用培训:催化/有机/电池/动力学/力学等,最新MP数据库/材料筛选/数据处理/Python

近年,机器学习这个词越来越频繁的进入大家的视野。作为一个时髦的工具,机器学习似乎无所不能,下围棋?用机器学习!解蛋白?用机器学习!开发材料?用机器学习!化学这门学科长期以来主要依赖实验与计算这两个主要手段,机器学习的到来使得它多了一种研究方式。目前看来,机器学习在化学与材料科学中的应用越来越多,相关的文章发表量也逐年增长,这也使得更多的传统化学工作者开始关注这一新的研究工具。化学与材料科学研究的四个范式机器学习在材料科学领域的应用中最吸引人的是新材料的研发。机器学习是一种数据处理的方法,因而要使用机器学习方法,首先需要有充足的数据。十年前,这可能是机器学习在该领域使用的一个问题,而现在,计算机计算能力与大批量实验开展能力逐年提升,材料学相关数据库的数据量也越来越多。数据库重要性的提升使得了解数据库的使用变得更为重要,数据库使用、数据库与高通量筛选结合、与机器学习的结合也开始进入研究的高速发展期。材料科学的数据日益增多与机器学习、数据库在材料科学领域的火热与迅猛发展相比,机器学习在材料科学的研究资料却相对匮乏。机器学习属于数学与计算机科学领域的交叉学科,与化学本身关系不大,这就造成了“懂化学的不懂机器学习,懂机器学习的不懂化学”的尴尬情形。机器学习与材料还有很多研究空白,可探索区域很多,而很多材料科学的研究者们却因数学与编程对机器学习望而却步。为了有效降低大家入门机器学习的门槛,华算科技黄老师原创设计了机器学习与材料课程,课程同时包含理论与实操部分,并包含大量化学与材料学的研究案例,可以帮助大家快速掌握机器学习这一有力工具,并快速使用到自己的研究之中。本次培训11月21日开课!前20位报名立减500元,数量有限,先到先得!👇👇扫描二维码,立即报名👇👇
2022年11月15日
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746页Materials Studio官方手册、中文版、答疑手册!

免费获取长按识别二维码回复:666长按识别二维码回复:666长按识别二维码回复:666长按识别二维码回复“666”,免费获取
2022年11月15日
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免费!!!36小时Materials Studio视频:建模、自由能、过渡态、吸附能、结合能、能带、态密度、光学、声子、溶剂化等

Studio第七期:创建DFTB+参数和编辑Forcite中的力场(4小时)华算科技精心选取官方教程中DFTB+教程:创建DFTB+参数,和两个Forcite教程:使用Materials
2022年11月14日
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变好看!Origin将2D堆积曲线画成3D投影曲面图?

关注TA【导读】通常我们会用2D堆积的曲线图,来描述某个物理量随着合成条件的变化趋势。例如堆积的XRD。谭编在审改本刊稿件时,经常遇到一种DSC测试所得的结晶曲线(图1a)图1
2022年11月14日
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年薪30-40万!浙江大学曹亮研究员课题组招聘博士后(计算化学、机器学习等方向)

申请人请将详细的个人简历(包括个人基本情况、教育和工作经历、简要研究总结、论文发表等)和3篇以内代表作(pdf文件)发送到邮箱:liangcao@zju.edu.cn;2.
2022年11月14日
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29岁博士因“社恐”,1个月内叫了2次救护车...

西部决策、深圳大学总医院、募格课堂此前报道、青小小近日,“29岁博士因社恐1月叫2次救护车”
2022年11月14日
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机器学习+材料应用培训:合金催化、单原子催化、CO2RR、MOF、d带中心、钙钛矿、STM、熔点、有机小分子、电极涂层、体积模量

近年,机器学习这个词越来越频繁的进入大家的视野。作为一个时髦的工具,机器学习似乎无所不能,下围棋?用机器学习!解蛋白?用机器学习!开发材料?用机器学习!化学这门学科长期以来主要依赖实验与计算这两个主要手段,机器学习的到来使得它多了一种研究方式。目前看来,机器学习在化学与材料科学中的应用越来越多,相关的文章发表量也逐年增长,这也使得更多的传统化学工作者开始关注这一新的研究工具。化学与材料科学研究的四个范式机器学习在材料科学领域的应用中最吸引人的是新材料的研发。机器学习是一种数据处理的方法,因而要使用机器学习方法,首先需要有充足的数据。十年前,这可能是机器学习在该领域使用的一个问题,而现在,计算机计算能力与大批量实验开展能力逐年提升,材料学相关数据库的数据量也越来越多。数据库重要性的提升使得了解数据库的使用变得更为重要,数据库使用、数据库与高通量筛选结合、与机器学习的结合也开始进入研究的高速发展期。材料科学的数据日益增多与机器学习、数据库在材料科学领域的火热与迅猛发展相比,机器学习在材料科学的研究资料却相对匮乏。机器学习属于数学与计算机科学领域的交叉学科,与化学本身关系不大,这就造成了“懂化学的不懂机器学习,懂机器学习的不懂化学”的尴尬情形。机器学习与材料还有很多研究空白,可探索区域很多,而很多材料科学的研究者们却因数学与编程对机器学习望而却步。为了有效降低大家入门机器学习的门槛,华算科技黄老师原创设计了机器学习与材料课程,课程同时包含理论与实操部分,并包含大量化学与材料学的研究案例,可以帮助大家快速掌握机器学习这一有力工具,并快速使用到自己的研究之中。本次培训11月21日开课!前20位报名立减500元,数量有限,先到先得!👇👇扫描二维码,立即报名👇👇
2022年11月12日
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电子科大长三角研究院(湖州)董帆教授团队招聘公告

Chemistry专业主编。主持各类科研项目15项,包括国家自然科学基金项目6项、国家重点研发计划课题2项。在Nature
2022年11月10日
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3000+高颜值科研绘图素材!论文、PPT、项目申请书、学术海报等图片宝库!

今天小编为大家提供3000+科研绘图素材,有了这个宝库,绘图能力轻松提高N个level。PPT学术报告、项目申请书、学术海报,都可以使用这些高颜值素材。尤其是用于SCI论文配图,可以轻松绘出NCS级美图,提高录用率!添加下方二维码好友回复“SSS”,免费获取!所有素材由PPT制作,每个部件都可以进行编辑,根据需要更改配色,增添内容,任意组合,放大缩小不改变清晰度,拿来即能用,简单方便,满足90%以上的科研绘图需求。素材内容涵盖了实验设备、化学器皿、生物、医学、地理等方面,制作精美,配色养眼,毫不逊色顶刊上的绘图,完全可以直接用于高档次论文绘图,轻松画出Nature/Science/Cell级美图。素材是PPT格式,一共49个PPT,3000+科研绘图素材。为节省大家时间,我们为您打包准备好了。注意:素材来源于免费素材网站SMART,使用须注明来源网址,SMART网址:https://smart.servier.com/。素材免费获取长按识别二维码回复:SSS长按识别二维码回复:SSS长按识别二维码回复:SSS先收藏!免费获取全部素材
2022年11月10日
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重磅!科技部等八部门推出科技人才评价改革试点方案,“破四唯”、“立新标”

对承担“卡脖子”国家重大攻关任务、国家重大科技基础设施建设任务等并作出重要贡献的科研人员,在岗位聘用、职称评审、绩效考核等方面,加大倾斜支持力度。(二)基础研究类人才评价1.
2022年11月10日
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DFT计算/机器学习与材料培训汇总:晶体、二维材料、催化、表面吸附、半导体、钙钛矿、缺陷、电池等专题课程!

近年来,理论计算与机器学习,越来越受顶刊青睐!“实验+计算”的模式已成为顶刊标配,机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具!经过1000余天的打磨和改进,华算科技陆续推出VASP计算、Materials
2022年11月9日
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网传南京大学一女生举报老师性侵,校方回应!

的网友以论文抄袭,官僚作风,骚扰女学生等问题在网络上声讨周恒。图源|百度图源|知乎但在过往帖子中并未提及此次致女学生怀孕流产等信息。师风师德问题,一票否决在教育部发布的
2022年11月9日
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Origin高阶技能:XRD、XPS、Raman、分峰/拟合、谱图分析、配色/拼图/出图顶级教程

带你一次性掌握最贴近SCI论文的Origin核心技能。这是我见过最实用的Origin教程,共32个专题,每个视频至少1小时,针对具体科研绘图案例,进行详细的制图演示,内容包括:XRD、XPS、ALS、Raman图谱绘制、分峰拟合、配色美化、图片排版、期刊投稿标准解读、三维绘图、多图层绘制、多变量绘图、信号处理、地图绘制、Origin与Python交互等。课程视频、OriginPro安装包、激活教程、课程练习数据,已全部上传百度网盘,添加下方二维码好友回复“32”免费获取网盘链接。01OriginPro基础绘图技巧OriginPro基础绘图技巧(时长
2022年11月9日