演讲实录丨Daniel Amboris 一个自然、人和机器的合作成果丨aai艺术与人工智能国际论坛
"在你的脑海中，你的现实中，你所见的一切都是被你自己计算和渲染过的。让我们从一些’特殊的地点‘聊起。这些特殊的地点指的是世界上那些壮丽的景观，不仅包括自然，还有城市，甚至是室内景观。你有没有注意到，在某些地方，在某些时候，你面前的场景超越了单纯的视觉,变成了你身体里的感觉？"
Source: Daniel Ambrosi’s slides
这是丹尼尔·安布罗西（Daniel Ambrosi）在2021年5月份的aai艺术与人工智能国际论坛上的演讲内容，以“Dreamspaces：一个自然、人和机器的合作成果”为主题解析了梦境项目（dreamscape）中的艺术史、技术甚至心理学。这个项目是许多人合作的成果，在做项目的时候，团队成员也收获了不少惊喜。丹尼尔希望听众能在演讲中有所启发。
(详细论坛视频请点击文末“阅读原文”)
Daniel Amboris
丹尼尔·安布罗西被公认为新兴人工智能艺术运动的创始人之一，并因其在人与人工智能的混合艺术中实现微妙的平衡而闻名。从进入康奈尔大学计算机图形学专业并获得建筑学学士学位和3D图形学硕士学位以后，安布罗西住在加利福尼亚州半月湾的硅谷附近，近40年来一直在探索新颖的视觉呈现方法。安布罗西将计算摄影和人工智能相结合，创造出精美细致的艺术作品，从视觉上、内在感受上和认知上打动着人们。安布罗西引人入胜的AI增强艺术和大幅面景观图像已在多个国际论坛、艺博会、画廊展览中展出，并被安置在世界领先的科技公司，他的作品也被多家媒体、出版物所报道，并被来自世界各地热情的赞助人所收藏。
让我们再回到刚才的场景之中，丹尼尔提到每当发现自己身处这类场景中，丹尼尔脑海里就会有钟声响起，这钟声让他停在原地，开始时的视觉感受也立即变成了一种身体的体验。这是一种宏大到令人窒息的感受。在体验到这种宏大的感受时，一些哲学问题便会因此迸发：蜂鸟会怎么看待这种宏大呢？如果人的视力清晰了许多倍以后，又能看到些什么？什么是真实？
很多人都有过这样的体验：宏大的场景使你全身的感官连接在一起，从眼睛到身体再到思绪，这种感受不仅仅在视觉层面，更是在身体和认知的维度。
Source: Daniel Ambrosi’s slides
如果你和历史上的很多人一样，都想把这样的感受记录保存下来，以便日后和他人分享，你就会发现，其实传统摄影很难去记录下这种感受。这件事让丹尼尔纠结了很久，但也引发了他的思考：是什么建构了这种现象，我们又如何去交流这种感受？这种交流和记录有可能实现吗？
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在过去的十多年间，丹尼尔想在寻找这些问题的答案，同时，他也想用2D图像捕捉这种宏大景观带来的综合性体验。这样的愿景驱动了梦境项目的开始。而丹尼尔也在此发现了第一个惊喜：前人为我们留下了实现这一可能的经验。
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19世纪初哈德逊河画派的美国画家，以及欧洲浪漫主义画派，都绘制出了非常详细的场景，其中一些场景宽10英尺，具有巨大的情感冲击力。托马斯·科尔（Thomas Cole）被誉为哈德逊河画派的创始人，而他的朋友阿舍尔·杜兰德（Asher Durand）和其他几位画家也创作了许多类似的宏大画作。
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以这幅画为例，科尔的门徒弗雷德里克·丘奇（Frederic Church）也获得了巨大的成功。这幅画叫做《安第斯山脉的心脏》。当这个5.5英尺高，10英尺宽的杰作于1859年首次亮相时，它给人带来了一种绝对的强烈感觉。该幅画首先在纽约单独展出，而在4周内，超过12，000人买票前来赏画，且赞不绝口。这幅画有专门为其而写的诗歌，专门为其而做的乐曲，就连马克吐温都写到过它。
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那么哈德逊河画派是怎么通过绘画传递这种神性体验的呢？答案既简单又复杂。
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简单的答案是，西方世界200多年来风景画的发展，帮助这些高技能的艺术家完善了他们绘画艺术。重要的是，由于摄影尚未普及，他们所画即所见，视野没有受到影响。稍后丹尼尔会回到这个问题。
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而更复杂的答案，丹尼尔将用自己的作品来说明，这张照片拍摄于多洛米蒂山，其中有四件事值得关注：主体构成，构图，技巧/技术和展现。给人神性体验的画作里通常会包含这些事物：绿地、水面、山丘、村庄、怡人的天空、精巧的花园等等。
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但神性体验并不仅仅关乎这些事物，构图也很重要。更为具体的来说，是画面要给人一种沉浸感、相容性和范围。沉浸感一般存在于强烈的前景元素或宽视野的情况下。相容性是指自然环境与人类倾向之间的共鸣。从本质上讲，人造元素会下意识地让观众有安全感，他们会感觉环境里有人气。然后是范围，其特点是遥远的荒野，通往诗意的小径，与更大世界相连。
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而技巧/技术则是第二个惊喜。哈德逊河学派的大师们花了几十年的时间学习和完善他们的绘画能力，而丹尼尔也问出了这样一个问题：相机可以被迫以人眼的方式看世界吗？或者更尖锐地说，数码相机怎样才能制造出这种神性效果呢？
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他首先从水平视角（X轴）、垂直视角（Y轴）捕捉了一些画面，然后再由暗到明捕捉了一些“深度”（Z轴），但这里的深度和距离无关，而关乎捕捉更高的曝光动态范围。
然后，他使用三个不同的商业图形软件包将这一立方的照片阵列合并成一个连贯的场景。
第一步，将从前到后的多种曝光与HDR程序混合在一起。
第二步，用全景缝合器将多个视图拼接在一起。
第三步，用photoshop裁剪了图像，并稍微调整了总范围以减少模糊。
Source: Daniel Ambrosi’s slides
这一过程后，就能从单一的曝光到60个曝光缝合并混合在一起。用这种方法生成的图像更生动、分辨率更高，给人身临其境的感觉。而这种特征的组合迫使相机以我们的方式看待世界，展现出人类的视线。其实丹尼尔并不是第一个使用这种方法的摄影师，但由于这种技术并不容易，所以很少有摄影师会使用这种方法。
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最后，当我们考虑视觉呈现时，我们发现田园牧歌的图案带有治疗功效。
丹尼尔在美国心脏协会工作的朋友说，目前已经有论文从数据上证实田园化对康复治疗和个人健康的积极影响。而田园画的视觉呈现方式则可以增强这种积极影响。以最具影响力的弗雷德里克·丘奇（Frederic Church）的《安第斯山脉之心》（Heart of The Andes）为例，这些有治疗功效的田园画应该不小于8英尺宽，而且最好是背光的，因为这样可以增强他们的沉浸感。
丹尼尔的团队在实践过程中使用灯箱去呈现图像。灯箱内的图案可以定期更换，保持新鲜感。他们在老年人社群、一些医疗机构中装置了这些灯箱，这些对老年人的生活和心理健康产生了积极影响。
Source: Daniel Ambrosi’s slides
而在6年前，丹尼尔又收获了一大惊喜。他发现一直使用的XYZ摄像技术实验在人工智能及深度学习领域发展飞速。与此相关的是2015年的夏天，Google发布了开源软件DeepDream，期初它是用来帮助Google员工了解软件工作的诊断工具。而当他们将DeepDream应用于图像识别时，他们发现机器在认知它看到了什么时候，本质上呈现的是一种幻觉。软件的发布轰动了互联网，大多数人上传家族合照到软件上，DeepDream则把照片变成了带有迷幻效果的噩梦。
Source: Daniel Ambrosi’s slides
图上所示的照片并不是丹尼尔的作品，但他们都十分有趣，他也从中看到了一个隐晦的机遇。
Source: Daniel Ambrosi’s slides
他首先尝试将DeepDream应用在一些低分辨率的风景图像上，这些图片就是混合后的效果。最初的测试结果非常受欢迎，但最让他惊喜的不是大众对其的接受度，而是因为这种结合为风景画增添了更加丰富的表现力，这如同19世纪初，从原始印象派J.M.W.特纳开始，艺术世界开始转向更具表现力，个性化的风景绘画模式。
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后来，真正的印象派，例如修拉的点画主义，以及像塞尚和莫奈这样具有独特的风格。丹尼尔认为，这也可以把他的风景摄影带向一个新的方向，让人们在看到图像的时候有一些身体感觉上的认知反应。之前他已经通过“XYZ”方法实现了这种反应，而且如果这能实现的话，这将完成他一直在寻求的“眼睛-身体-心灵”体验，从而传达出特殊场所的力量。
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不幸的是，DeepDream在刚发布时根本无法在大图像上运行，就比如将DeepDream运用在中央公园的63个镜头时，它只会崩溃。项目也因此完全卡住了。
丹尼尔的朋友约瑟夫·斯马尔（Joseph Smarr）和克里斯·兰姆（Chris Lamb）一同来帮他解决了难题。在夜以继日工作了4个月以后，他们终于让图像在DeepDream成功运行。他们最终使用一个怪物计算服务器在亚马逊云上安装了4个图形处理单元：而丹尼尔的工作就是学习如何调整DeepDream的参数，从而让风景图像呈现出最佳效果。
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丹尼尔很满意第一次的结果，这些图像能让他产生一种“博物馆体验”。在参观博物馆时，他很喜欢感受这种远和近的矛盾感——当进入画廊空间时，你可能看到墙上挂着一幅大型的，华丽的，像是摄影的画作。但接近作品时，你会看到所有的笔触，甚至还有一些隐藏的细节。而这张图就像整合了这两种完全不同的体验。
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这些结果也让丹尼尔看到了参与另一种艺术传统的可能性。这种艺术传统叫伪装和双重意义，例如文艺复兴时期的Arcimboldo的作品，肖像完全由水果，蔬菜，鲜花等组成。
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在19世纪末20世纪初，阿博特·塞耶（Abbott Thayer）对自然界保护性着色的兴趣启发了一战时的军用伪装配色。当然还有伟大的萨尔瓦多·达利，他的作品充满了幻觉和多重含义。
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而在 Joseph 和 Chris构建界面的几个月后，NVIDIA 公司认为这些艺术品很好地展示了他们的图形芯片的强大功能，因此购买了这三个巨大的Dreamscapes，用于在其举办的GPU 技术会议上展示。这为团队提供了让更多人看到画作的机会，而在观看的过程中，丹尼尔也有了意外发现。
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一般观众在一定距离以外的地方就发觉不到“幻觉”的存在。然而一旦了解到图中有幻觉存在，并且在之前距离的两倍远处就能看到幻觉。这意味着，他们的期望值发生了偏离。当他们第一次接近作品时，他们的视线就会延展出去。而差不多距离作品3英尺远以后，画面中的景物就突然看上去完全不一样。这是一个有趣的时刻（通常是因为它涉及一些“惊讶声”），但更有趣的是，一旦他们了解了幻觉的存在，他们必须要走得更远才能看不到幻觉。
丹尼尔既而展示dreamscapes中的其他作品中细节，来帮助观众了解DeepDream实现的各种形式。例如，这张拍摄于蒙塔拉角的灯塔，让我们来看红色框中的细节。
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无论图片多么粗糙，幻觉处理过的图片都能在场景中保持高度的细节，正如图中的自行车架和围栏，这比传统的照片滤镜领先了几光年。丹尼尔并不知道DeepDream是如何做到这一点的，但这丰富的细节充满着惊喜。
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这是在犹他州帕克城一个牧场的日出时分捕获的，这种印象派的画风是DeepDream的风格之一。
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同样，尽管幻觉的面积很大，请大家注意远处的芦苇保留精细细节的方式。
Source: Daniel Ambrosi’s slides
也许，这张图是旧金山金门公园的日本花园，也是丹尼尔喜欢的梦幻而精致的风格。
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但丹尼尔所制作的灯箱并不都是8英尺高的完整的场景：他也有一系列限量版40×40英寸的Dreamscape。这是限量版中的细节，是从日本花园的场景中摘取的画面。
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这张照片是犹他州锡安国家公园的回声峡谷。丹尼尔之所以选择这种风格，是因为它和岩层很搭，而且看起来像是出自美洲原住民之手的雕刻。
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最后，这张中央公园杜鹃花步道的镜头，是之前63个镜头场景之一。丹尼尔喜欢DeepDream在这里对杜鹃花的演绎，而其变化多端的风格也令人惊叹。
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细看这张照片，沿着路径在树木和建筑物上以及天空中的效果都完全不同，而这再次表明DeepDream比Photoshop滤镜复杂得多，语境也丰富的多。
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关于人工智能最有趣的事情之一是，它解读世界、解决问题或设计事物的陌生方式都可以引导人类获得新的方法和见解。例如，人工智能软件AlphaGo走出的棋法，启发了人类围棋大师。这种游戏风格在以前没有人会认为是可行的，所以AlphaGo实际上改变了规则。
同样，在不断使用DeepDream处理作品后，丹尼尔看待现实世界的方式也有所改变。在某些时候，在某些光影下，他开始能看到这些疯狂的形式和形状。
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DeepDream让我们看到了一些创造力。正如演讲的开头提到的那样，“观看”已经完全是一种创造性行为，但现在我们可以以一种不同的，不带有偏见的方式去观看。
最后，丹尼尔展示了一些新作品。他最近一直在尝试在多个尺寸的图像上多次应用DeepDream。丹尼尔称这些为大规模的梦境细节。
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与之前的完整场景不同，Dreamspaces从远处看似乎是一个纪实摄影，而近距离的观察则展现出了一个数字幻想。从相当远的观看距离来看，这些场景显然是幻觉，但近距离仍然揭示了许多意想不到的细节。
对于丹尼尔来说，这些作品面临的挑战是找到两种或两种以上彼此兼容、且与原作品兼容的风格。这件作品被印刷成一个8 x 8英尺的灯箱，并在国际艺术博览会的棕榈滩艺术馆的入口处展出。这张图是这张作品的完整场景，拍摄于毛伊岛上一个叫“针”的地方。
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这张照片是中央公园的一座弓桥，最初是以蒂姆·伯顿式的风格来处理。然而近距离看细节，会觉得有点像古斯塔夫·克里姆特（Gustav Klimt）会画的东西。这个8 x 12英尺的作品目前安装在纽约市的谷歌大楼里。
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这幅作品是在考艾岛的檀香山拍摄的场景，最初是以流动的印象派风格进行DeepDream的。之所以选择这种风格，是因为它的数字性质在这种规模下似乎非常合适这种自然景色。
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几年前，丹尼尔是唯一一位受邀在斯坦福大学以人为中心的人工智能新研究所（New Institute for Human Centered AI）的发布会上展出的艺术家，展出了8 x 16英尺的高度打印的檀香山的作品。在科技会上他遇到了一些业界名人，其中包括图上的这位Demis Hassabis，Goggle产品DeepMind的创始人。
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在演讲的最后，丹尼尔分享了一些在项目中学到的经验教训：
“
首先，明确你的意图。如果你试图做的事情不能用几个简单的词来清楚地说明，那么你就可以精进这件事。就我而言，意图只是“捕捉和传达”特殊场所的力量。
研究过去，甚至是遥远的过去：我从几个世纪前的风景画中汲取到了灵感。
尝试以新的方式使用现有工具：比如，开发XYZ摄影技术不需要新的相机设备，硬件或软件。
请留意新的工具、技巧和技术，甚至是那些不一定能解决特定问题的工具、技巧和技术。就我而言，DeepDream当然不是为了将景观艺术带入21世纪而开发的。
混合一切。在《失控的物种》（The Runaway Species）中，神经科学大卫·伊格尔曼（David Eagleman）和他的合著者安东尼·勃兰特（Anthony Brandt）认为，弯曲、断裂和融合是人类创造力重塑世界的三种方式。
不要害怕寻求帮助。如果没有约瑟夫和克里斯，或者我不好意思寻求他们的帮助，我的项目就不可能成功。
选择一个与你不同的合作伙伴。你的合作伙伴甚至不必是人类，但你们需要有不同的思考方式。这可以拓宽你的思路，增强你自己的创造力。
最后，保持好奇心，发挥创造力。据我所知，好奇心和创造力是进步的两大引擎。
2021年5月，同济大学设计创意学院艺术与人工智能实验室（aai)成立，并举办了aai艺术与人工智能国际论坛，来自全球不同国家和地区的22位学者、艺术家通过线上线下结合的方式分享了他们的研究和实践成果，以及他们对艺术与人工智能领域颇具前瞻又具有非凡现实意义的观点。aai艺术与人工智能实验室与艾厂人工智能艺术中心合作梳理了每一位讲者的分享，以期为艺术、设计、计算机科学、文化研究等多个领域的学者和创作者提供有价值的帮助。本期为第七期分享。
往期分享：
第一期：凯瑟琳·海勒斯：谁是艺术家？
第二期： 你会收藏一幅人工智能创作的油画吗？
第三期：艺术天才会消亡吗？
第四期：人工智能照镜子会看见什么？
第六期：菲利波·法布罗基尼：Who the Author is
第七期：安德鲁·维特：Reformatting Vision
第八期：演讲实录丨人工智能的杰文斯悖论丨aai艺术与人工智能国际论坛