埃睿迪黄涛：用好大数据，领跑环保水务大市场
8月22日，2018（第十届）上海水业技术论坛在上海举行。埃睿迪信息技术（北京）有限公司副总裁黄涛在论坛上分享了如何用好大数据，领跑环保水务大市场。
来源：中国水网 整理：徐冰冰
未来，系统化、生态化、智慧化将成为生态环境治理的纲领性战略，伴随着环境治理需求的升级，技术的支撑性作用亦将逐步凸显。
迎接新时代，技术再出发。8月22日，2018（第十届）上海水业技术论坛在上海举行。埃睿迪信息技术（北京）有限公司副总裁黄涛在论坛上分享了如何用好大数据，领跑环保水务大市场。
黄涛 埃睿迪信息技术（北京）有限公司副总裁
黄涛用加速器、寻宝图、航标灯三个主题词来概括本次演讲内容。
“加速器”：大数据推动环保企业技术转型
环保法律法规朝着分类管理的方向发展，政策的专业化水平越来越高，排放标准、能耗标准日趋严格。环保企业一方面在政策推动下能够获取更多的市场机会，能够以更加市场化的价格开展废物处理。另一方面面临更加严格的监管要求，环保企业的合规运营成为企业的第一关注点。同时，国家层面加快建设数字中国，智能化是信息化发展的下一个重要阶段。
黄涛首先分析了目前环保企业面临的经营管理问题。
首先，政策监管趋严，违法成本高。国家逐步提高固废处理、污水处理等排放标准，接近甚至部分高于欧盟标准。提标的同时也加强了排放监测与检查，对超标排放等问题的处理力度非常大，环保企业的违法排放成本非常高。
其次，企业快速扩张，管控不到位。伴随行业的增长，很多环保企业业务量以每年50%的速度增长，项目公司遍布全国。但公司的管理手段仍然比较原始，制度规范难以有效落地，生产运行管理粗放，绩效管理缺乏依据。
第三，市场竞争激烈，成本管理压力大。环保行业的快速增长吸引了社会资本进入，大量新兴环保企业为了获取市场，采取了低价进入策略，出现了大量低于成本价运行的项目，环保企业必须降低成本弥补亏损。
最后，靠经验决策，缺乏知识积累。环保行业发展时间较短，信息化程度不高，生产和经营决策主要依靠经验，缺乏有效的知识沉淀机制。虽然近几年大量引入物联网监测手段，但监测数据的价值没有充分发挥作用。行业发展过快，专业人才匮乏。
环保行业发展面临转型，从投资驱动型向技术驱动型转变。黄涛将大数据比作为推动环保企业技术转型的“加速器”。
环保企业希望通过大数据严密监控生产运行工艺和废物排放，确保项目公司合法合规经营。深度挖掘历史数据，发现生产工艺优化方法，降低能源使用和材料投放。实现知识的数字化、图谱化、场景化，知识能在各经营主体快速分享。实时掌握项目公司运营数据，实现透明经营、量化考核。
“寻宝图”：一图总览环保水务大数据全貌
环保水务大数据寻宝图
环保水务企业存在数据分散、人工报送、数据不及时的问题。以集团公司为例，集团总部包括财务系统、经营管理系统、人力资源系统。作为每一个项目区域公司，往往也会有自己的系统。这些系统是分散在各个公司内部的，所以造成了整个数据是分散的。
通过一张图，黄涛向各位介绍了环保水务行业大数据的应用概况。环保行业目前积累了海量的数据，但这些数据源是分散的、独立的，需要利用数据湖这样的技术，把这些数据汇集起来整合起来。
数据湖就是把各个设备、各个系统的原始数据统一汇集过来，经过处理之后，结合行业模型，数据结果结构化，实现数据显化。更为重要的是为数据科学家提供全量的历史数据，基于这个历史数据，能够进行探索式分析。数据湖优势非常明显，和传统单纯的数据库技术相比，数据湖具有三大优势，数据处理速度提高10-40倍，数据利用率提升50%，同成本数据容量扩充10倍。
iReadyInsights-环境大脑
iReadyInsights-环境大脑是整个大数据运用的核心，为环保企业提供建模和分析引擎。它包括智慧水务平台、固废智能平台、政府实时监管平台等，他们有一个共同的基础就是iReadyInsights大数据平台。
有了数据湖，有了环境大脑，我们更关注如何做大数据的智能化应用。黄涛介绍了环保水务大数据智能化应用的以下典型场景。
场景一：集中化实时监控预警
在做大数据项目时，客户对数据保密要求非常高，数据保密问题是做大数据分析的基本底线。环保水务大数据可应用在集中化实时监控预警上，包括污水处理工艺远程监控预警、水厂泵站生产运行远程监控预警、管网运行远程监控预警、二次供水集中化远程监控预警。这有利于确保集团企业的合规经营。
场景二：生产工艺运行优化
通过对数据的分析，可优化现有的工艺，包括用水量预测、水泵运行优化、加氯策略优化、曝气与污泥回流优化等。
场景三：设备运行故障预测
水泵故障预测可延长大修周期，降低维修费用，避免突发意外。焚烧炉、烟道清理预测可减少大修停工次数，确保燃烧效率，减少废气排放。
利用大数据对水泵故障预测基本思路
如上图所示，以水泵的故障预测为例，现在整个行业对于这种设备的维修总体思路停留在前面这两个阶段，第一个阶段就是事后维修，发生了故障之后，停机进行维修。第二个就是定期维修，每段时间去做检修，当然设备是否需要维修可能并不是太关心。通过大数据的分析，把前面两个阶段转变为后面两个阶段，基于设备运行状态，可以进行预见性的维修。
利用大数据对水泵故障预测可实现价值，按离心泵的实际状态延长大修周期和减少不必要的定期更换密封件和轴承等易损件，延长使用寿命，减少不必要的维修量。既节约维修费用，又提高了设备利用率，维修量降低 10%。可早期发现离心泵的故障征兆，避免突发性意外事故的发生，保证其他设备的安全进行，意外事故降低 20%。采用预测技术可对离心泵维修工作提前做好准备，进行针对性维修，减少维修时间，避免盲目更换零部件，维修成本降低 15%。
场景四：经营管理决策分析
在经营管理上，集团型环保企业可利用环保水务大数据进行可视化经营分析。
航标灯：三步走实现环保水务大数据应用
第一步：构建数据湖
环保水务企业要引入数据湖技术，将分散在各个工厂、各类系统、各种文件中的物联网数据、业务运行数据、经营管理数据统一汇聚到数据湖。数据储存会产生大量的费用，现在通过这种技术，费用可以大幅度地降低。
第二步：落实数据治理
实现自动化元数据梳理、主数据清理和大数据清洗。探查企业大数据应用真实需求，形成环保大数据应用次序安排，实现大数据应用良性循环。
第三步：实现数据价值
利用人工智能挖掘大数据价值，帮助环保水务企业实现生产工艺优化、生产节能降耗、设备故障预测、经营效益预测等目标。
最后，黄涛简单介绍了埃睿迪，公司致力于打造与行业深度融合的大数据决策分析平台，主要有四方面的能力：整合的数据规划能力、专业的技术实现能力、丰富的行业案例经验、创新的持续跟进服务。环保水务大数据的应用能使企业实现决策更智能、运营更高效、管理更领先、业务更创新。
他还提到，埃睿迪自成立以来就保持着高速成长，年复合增长率高达200%，未来埃睿迪立志成为世界级的大数据公司。
编辑 | 李艳茹、洪翩翩
统筹 | 谷林