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1 月 18 日，OPPO 小布助手算法能力问鼎百度「千言数据集：文本相似度」行业测评，并刷新该赛事 LCQMC 数据集最高分记录。
文本相似度是自然语言处理（NLP）领域的一个重要研究方向，旨在识别两段文本在语义上是否相似，在信息检索、新闻推荐、智能客服等领域都发挥重要作用，具有很高的商业价值。而百度「千言数据集：文本相似度」数据集聚合了哈工大（深圳）LCQMC、BQ Corpus 和 Google 的 PAWS-X（中文）三个行业权威的评测集，挑战非常大。OPPO 小布助手算法团队凭借丰富的领域经验以及自研的大规模预训练模型，击败多个知名团队并冲上排行榜第一。
OPPO 小布助手 AI 能力持续升级，深耕认知理解
据了解，由百度举办的「千言数据集」系列评测是中文自然语言处理领域的大规模赛事，吸引了众多知名企业的算法工程师同台竞技。其中，文本相似度赛道作为最重要的 NLP 基础任务之一尤为火爆，参赛队伍多达 400 余支，更有思必驰等 AI 领域好手。
OPPO 小布助手自面世以来，高速迭代成长，当前已具备指令传达、日常闲聊、任务 task、QA 查询等多种落地场景。结合语义匹配算法和大规模预训练语言模型，OPPO 小布助手能够更精准地理解用户口语化诉求，提供有趣、贴心的智能服务。目前，大规模预训练语言模型已在小布助手知识问答、语义匹配等方向逐步落地，为越来越聪明的小布提供了更强大的算法内核。在前不久发布的 OPPO 小布助手 2.0 重大升级中，场景对话能力的提升、教育场景的深度结合、情感化的交互也正是基于该技术。随着 AI 技术的不断发展，人机交互已从原始的物理方式转向智能化生物交互，以此来满足日益增长的用户需求。在 AI 对话交互赛道上不断打磨技术能力的小布助手，为用户带来更加智慧化的 AI 交互体验。
面向万物互融的新趋势，OPPO 已正式公布「3+N+X」的科技跃迁战略，将投入战略性资源打造差异化的技术点，给产品带来颠覆性的创新，从而革新用户体验，以创新的产品与服务，持续推进建设万物互融新生态。OPPO 小布助手作为 OPPO 在 AI 对话交互技术能力方面的名片之一，也将不断研发技术创新，携手广大开发者在大屏、小屏、穿戴等产品矩阵上，持续为用户提供「始终如一，无缝衔接」的智慧体验。■
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