【研究】日常活动视角下居民健康影响的性别差异 ——以广州为例

宋江宇  中山大学地理科学与规划学院

周素红  中山大学地理科学与规划学院

柳　林  广州大学地理科学学院，辛辛那提大学地理系

龙冬平  中山大学地理科学与规划学院

肖露子  中山大学地理科学与规划学院

原文刊载：宋江宇,周素红,柳林,龙冬平,肖露子.日常活动视角下居民健康影响的性别差异——以广州为例[J].地理科学进展,2018,37(07):999-1010.

版权说明：感谢作者授权发布，如有转载等事宜，请联系原作者。

摘要：

　　中国城市化转型背景下，居民的公共健康成为城市地理研究的一个热点，但基于日常活动视角分析居民健康的影响因素和路径的性别差异研究较为缺乏。本文尝试通过构建结构方程模型研究不同性别群体居民属性、建成环境、日常活动对健康影响的差异。

　　研究发现：全职男性、全职女性与非全职女性的自评健康存在显著差异，得分依次降低；健康影响因素和影响路径存在性别差异，女性日常活动受到更多约束，其健康更大程度受所住社区周边建成环境和日常活动的影响；女性亚群体之间的健康及影响路径也存在差异，需要重视就业状况对女性亚群体健康差异的影响。

　　本文拓宽了健康影响因素的研究框架，对转型背景下改善建成环境，减少日常活动约束，关注健康的性别差异具有重要的现实意义。

关键词：健康；日常活动；性别差异；结构方程；广州

１

引言

　　党的十八届五中全会明确提出将“健康中国”作为国家战略，公共健康问题得到越来越多的关注(关美宝等, 2013)。20世纪90年代后，城市居民不健康风险直线上升(Xu et al, 2010)，女性群体尤甚(Wang et al, 2005; Smyth, 2008; 孙菊等, 2008)。

　　目前国内关于居民健康影响的性别差异的研究还十分缺乏，尤其缺少对女性等弱势群体的关注，难以为城市规划提供科学的决策支持。

　　影响健康的因素方面，部分研究认为居民属性特征的不同导致健康差异。不同性别群体的社会角色和社会经济地位 (胡琳琳,2005; Arberet al, 2007)、教育水平和职业状况、年龄、婚姻状况以及就医行为(孙菊,2008)和健康的相关性具有统计学意义。居民健康并非只受个人属性特征的影响，与环境要素也密切相关(Kearns et al, 2002)。

　　已有的研究通常从密度、混合度、设计、公交邻近度和目的地可达性五个方面归纳建成环境(Cervero et al, 1997; Ewing et al, 2010; 曹新宇, 2015)。国外研究建成环境对城市居民健康状况影响的成果丰富，但集中探讨建成环境如何通过影响活动方式从而影响居民体力型活动的参与程度(Frank et al, 2003)，认为使用汽车出行导致久坐不运动，对健康危害最大(Frank et al, 2004; Ding et al, 2014)；而增加步行和自行车出行的活动数量，能降低心血管疾病的发病率和死亡率(Furie et al, 2012; Kelly et al, 2014)。

图源：全景网

　　国内学者开始逐渐关注建成环境对居民健康的影响(林雄斌等, 2015; 吴江洁等, 2016)，但更多地关注建成环境对居民活动方式的影响(Zhao,2013; 孙斌栋等, 2016)，缺乏对不同性别群体健康影响因素差异的关注。

　　居民日常活动时空的性别差异受到越来越多的关注(Kwan,2000)，但从日常活动视角对健康问题的研究一直较为缺乏 (Richardson et al, 2013; 关美宝等, 2013)。活动空间(Kwan, 1999; Li et al, 2016)、活动时间(柴彦威等, 1999)、活动时空间弹性(Schwanen et al, 2008; 申悦等, 2012; Costal et al, 1988)等日常活动相关方面均对健康有影响。然而，已有研究较少在一个框架下分析日常活动与居民属性、建成环境的关系及其对健康的综合影响（周素红，何嘉明，2017；敖荣军等，2017）。

　　综上，越来越多研究关注健康的性别差异(柴彦威等,2003; 胡琳琳,2005;孙菊,2008)，但是少有从日常活动视角关注健康影响的性别差异。为探讨上述问题，本文以广州市为例，利用结构方程模型研究城市居民健康影响的性别差异。

２

研究区域和模型构建

2.1研究区域

　　本文在广州市辖区所属的天河区、越秀区、海珠区、番禺区、荔湾区、黄浦区、花都区及白云区等8个区4类18个社区（图1）选取样本，将居民健康影响机制归纳为一个理论框架（如图2），即假设居民属性和其所住社区建成环境直接影响健康，同时，这两个方面又通过日常活动（活动空间、时间、方式和弹性）间接地影响健康。结合各观测变量，在提出的理论框架基础上，建立了初始概念模型（如图3所示）。

图1 研究区域区位图

图2 居民健康影响机制的理论框架

图3 居民健康影响机制的模型

３

描述性统计

　　本文综合考虑性别和就业状况，将样本分成全职女性、非全职女性和全职男性三个群体。运用交叉表和非参数检验对3个群体的相关属性差异进行分析。

3.1不同性别群体居民属性特征和差异

　　如表1所示，广州市全职女性，非全职女性和全职男性三个群体在自评健康、婚姻状况、年龄构成、文化程度以及月收入水平等方面均存在显著差异。非全职女性的自评健康最差，全职女性的自评健康低于全职男性。

表1 不同性别群体居民属性特征

3.2不同性别群体日常活动特征和差异

　　对比全职男性、全职女性和非全职女性（如表2），活动地点距城市中心的距离依次增大，参与维持活动频率依次增加，活动时空间弹性依次减小，女性居民是家务活动的主要承担者，非全职女性群体承担家务活动的比例最高(Kwan,2000)。

表2 不同性别群体日常活动特征和差异

４

模型结果

　　借助结构方程模型，对比三个群体健康影响在路径和因子结构上的差异（如图4和表3）。不同群体的健康影响路径存在差异，且影响程度也不同。

图4不同性别群体居民健康影响路径

表3 不同群体外生变量对不同性别群体内生变量的总体效应、直接效应和间接效应

表4 部分重要潜变量因子负荷表

4.1居民健康影响因素和路径的性别差异

　如表3、图4（a、c）所示，全职男性健康与全职女性健康在影响因素和路径上存在差异。居住区建成环境对全职全职男性健康直接影响不显著，且通过日常活动对全职全职男性健康的间接影响也有限；而居住区建成环境对全职女性健康直接影响显著，同时通过日常活动相关方面间接作用于健康。

4.2女性健康影响存在群体内部差异

　　如表3、图4（a、b）所示，全职女性健康与非全职女性健康在影响因素和影响路径上存在差异。相比居住区建成环境对全职女性健康同时具有显著的直接影响和间接影响，居住区建成环境仅通过日常活动的间接影响非全职女性健康。

　　全职女性居民健康影响与全职男性的最大不同在于，日常活动和居住区建成环境对女性居民健康影响程度较大，且居住区建成环境主要通过日常活动间接影响全职女性健康和非全职女性健康。日常活动是理解居民健康影响的性别差异的重要视角，也是理解女性居民内部全职女性和非全职女性健康影响差异的重要视角。

５

结论与讨论

　　城市居民健康在世界范围内越来越受到关注，针对国内外缺乏从日常活动视角分析健康影响因素研究，本文构建结构方程模型，分析全职女性、非全职女性和全职男性三个群体的健康影响因素及影响路径。研究发现：

　　全职男性、全职女性与非全职女性的自评健康存在显著差异，得分依次降低；健康影响因素和影响路径存在性别差异，女性日常活动受到更多约束，其健康更大程度受所住社区周边建成环境和日常活动的影响；女性亚群体之间的健康及影响路径也存在差异，需要重视就业状况对女性亚群体健康差异的影响。

　　上述结论对城市规划和管理采取相应措施关注居民健康性别差异，以及女性内部健康差异具有一定借鉴作用。首先，城市规划和管理关注女性群体的健康时应重视女性中的亚群体的健康差异，致力于减轻弱势群体日常活动中可能受到的时空间约束。其次，居民日常活动行为及其与城市空间的交互，成为研究居民健康的重要视角。

　　最后，中国背景下通过调节建成环境因素来影响健康同样可行，但也需注意区别于对西方城市建成环境对健康影响的研究结论(Wang et al,2011;Frank et al, 2004; Kelly et al, 2014)，关注对不同亚群体健康影响的建成环境因素的调整。

参考文献：

敖荣军, 李浩慈, 杨振, 张涛. 2017. 老年人口健康的空间分异及影响因素研究——以湖北省为例[J]. 地理科学进展, 36(10):1218-1228. [Ao R J, Li H C, Yang Z, Zhang T. 2017. Spatial differentiation and influencing factors of health level of the elderly population: A case study of Hubei Province[J]. Progress in Geography, 36(10):1218-1228.]

蔡玲. 2011. 多重角色对现代女性健康影响的实证研究[J]. 青年研究, (1): 63-71. [Cai L. 2011. An empirical study on the health effects of multiple roles on modern women[J]. Youth Studies, (1): 63-71.]

曹新宇. 2015. 社区建成环境和交通行为研究回顾与展望: 以美国为鉴[J]. 国际城市规划, 30(4): 46-52. [Cao X Y. 2015. Examining the relationship between neighborhood built environment and travel behavior: A review from the US perspective[J]. Urban Planning International, 30(4): 46-52.]

柴彦威, 李峥嵘, 史中华. 1999. 生活时间调查研究回顾与展望[J]. 地理科学进展, 18(1): 68-75. [Chai Y W, Li Z R, Shi Z H. 1999. A review on time-use survey and research[J]. Progress in Geography, 18(1): 68-75.]

柴彦威, 刘志林, 李峥嵘, 等. 2002. 中国城市的时空间结构[M]. 北京: 北京大学出版社: 177. [Chai Y W, Liu Z L, Li Z R, et al. 2002. Time-space structure of Chinese cities[M]. Beijing, China: Peking University Press: 177.]

柴彦威, 翁桂兰, 刘志林. 2003. 中国城市女性居民行为空间研究的女性主义视角[J]. 人文地理, 18(4): 1-4. [Chai Y W, Wen G L, Liu Z L. 2003. Feminist geographical research on the behavior spaces of female residents in Chinese cities[J]. Human Geography, 18(4): 1-4.]

关美宝, 郭文伯, 柴彦威. 2013. 人类移动性与健康研究中的时间问题[J]. 地理科学进展, 32(9): 1344-1351. [Kwan M P, Guo W B, Chai Y W. 2013. Temporally integrated human mobility and health research[J]. Progress in Geography, 32(9): 1344-1351.]

胡琳琳. 2005. 我国与收入相关的健康不平等实证研究[J]. 卫生经济研究, (12): 13-16. [Hu L L. 2005. A demonstration study on the unfair health condition with their income in China[J]. Health Economics Research, (12): 13-16.]

林雄斌, 杨家文. 2015. 北美都市区建成环境与公共健康关系的研究述评及其启示[J]. 规划师, 31(6): 12-19. [Lin X B, Yang J W. 2015. Built environment and public health review and planning in North American metropolitan areas[J]. Planners, 31(6): 12-19.]

邱浩政, 林碧芳. 2012. 结构方程模型的原理与应用[M]. 北京: 中国轻工业出版社: 86-90. [Qiu H Z, Lin B F. 2012. Jiegou fangcheng moxing de yuanli yu yingyong[M]. Beijing, China: China Light Industry Press: 86-90.]

申悦, 柴彦威. 2012. 基于GPS数据的城市居民通勤弹性研究: 以北京市郊区巨型社区为例[J]. 地理学报, 67(6): 733-744. [Shen Y, Chai Y W. 2012. Study on commuting flexibility of residents based on GPS data: A case study of suburban mega-communities in Beijing[J]. Acta Geographica Sinica, 67(6): 733-744.]

孙斌栋, 阎宏, 张婷麟. 2016. 社区建成环境对健康的影响: 基于居民个体超重的实证研究[J]. 地理学报, 71(10): 1721-1730. [Sun B D, Yan H, Zhang T L. 2016. Impact of community built environment on residents’ health: A case study on individual overweight[J]. Acta Geographica Sinica, 71(10): 1721-1730.]

孙菊, 宋月萍. 2008. 城市人口健康的性别差异及影响因素的实证分析[J]. 医学与哲学: 人文社会医学版, 29(10): 46-48. [Sun J, Song Y P. 2008. An empirical study of gender stratification in health status in Chinese urban area[J]. Medicine and Philosophy: Humanistic & Social Medicine Edition, 29(10): 46-48.]

吴江洁, 孙斌栋. 2016. 发达国家通勤影响个人健康的研究综述与展望[J]. 世界地理研究, 25(3): 142-150. [Wu J J, Sun B D. 2016. A review of the literature on the impact of commuting on personal health in developed countries[J]. World Regional Studies, 25(3): 142-150.]

许学强, 胡华颖, 叶嘉安. 1989. 广州市社会空间结构的因子生态分析[J]. 地理学报, 44(4): 385-399. [Xu X Q, Hu H Y, Ye J A. 1989. A factorial ecological study of social spatial structure in Guangzhou[J]. Acta Geographica Sinica, 44(4): 385-399.]

张艳, 柴彦威. 2011. 北京城市中低收入者日常活动时空间特征分析[J]. 地理科学, 31(9): 1056-1064. [Zhang Y, Chai Y W. 2011. The spatio-temporal activity pattern of the middle and the low-income residents in Beijing, China[J]. Scientia Geographica Sinica, 31(9): 1056-1064.]

周素红, 何嘉明. 2017. 郊区化背景下居民健身活动时空约束对心理健康影响——以广州为例[J]. 地理科学进展, 36(10): 1229-1238. [Zhou S H, He J M. 2017. Effects of spatial-temporal constraints of suburban resients on fitness activities to mental health in the context of rapid suburbanization: A case study in Guangzhou, China[J]. Progress in Geography, 36(10): 1229-1238.]

Arber S, Thomas H. 2007. From women’s Health to a gender analysis of health[M]//Cockerham W C. The Blackwell companion to medical sociology. Oxford: Blackwell Publishers Ltd: 94-113.

Badland H M, Schofield G M. 2005. The built environment and transport-related physical activity: What we do and do not know[J]. Journal of Physical Activity and Health, 2(4): 435-444.

Balfour J L, Kaplan G A. 2002. Neighborhood environment and loss of physical function in older adults: Evidence from the Alameda County Study[J]. American Journal of Epidemiology, 155(6): 507-515.

Bird C E, Fremont A M. 1991. Gender, time use, and health[J]. Journal of Health and Social Behavior, 32(2): 114-129.

Cervero R. 1996. Mixed land-uses and commuting: Evidence from the American Housing Survey[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 30(5): 361-377.

Cervero R, Kockelman K. 1997. Travel demand and the 3Ds: Density, diversity, and design[J]. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2(3): 199-219.

Costal G, Pickup L, Di Martino V. 1988. Commuting: A further stress factor for working people: Evidence from the European community. I. A review[J]. International Archives of Occupational and Environmental Health, 60(5): 371-376.

Ding D, Gebel K, Phongsavan P, et al. 2014. Driving: A road to unhealthy lifestyles and poor health outcomes[J]. PLoS One, 9(6): e94602.

Ewing R, Cervero R. 2010. Travel and the built environment: A meta-analysis[J]. Journal of the American Planning Association, 76(3): 265-294.

Forrnell C, Bookstein F L. 1982. Two structural equation models: LISEL and PLS applied to consumer exit-voice theory[J]. Journal of Marketiong Research, 19(4): 440-452.

Frank L D, Engelke P, Schmid T, et al. 2003. Health and community design: The impacts of the built environment on physical activity [M]. Washington, DC: Island Press

Frank L D, Andresen M A, Schmid T L. 2004. Obesity relationships with community design, physical activity, and time spent in cars[J]. American Journal of Preventive Medicine, 27(2): 87-96.

Furie G L, Desai M M. 2012. Active transportation and cardiovascular disease risk factors in U.S. adults[J]. American Journal of Preventive Medicine, 43(6): 621-628.

Kearns R, Moon G. 2002. From medical to health geography: Novelty, place and theory after a decade of change[J]. Progress in Human Geography, 26(5): 605-625.

Kelly P, Kahlmeier S, Götschi T, et al. 2014. Systematic review and meta-analysis of reduction in all-cause mortality from walking and cycling and shape of dose response relationship[J]. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 11(1): 132.

Kwan M P. 1999. Gender and individual access to urban opportunities: A study using space–time measures[J]. The Professional Geographer, 51(2): 210-227.

Kwan M P. 2000. Gender differences in space-time constraints[J]. Area, 32(2): 145-156.

Li R, Tong D Q. 2016. Constructing human activity spaces: A new approach incorporating complex urban activity-travel[J]. Journal of Transport Geography, 56: 23-35.

Liao Y, Tsai H H, Wang H S, et al. 2016. Travel mode, transportation-related physical activity, and risk of overweight in Taiwanese adults[J]. Journal of Transport & Health, 3(2): 220-225.

Maddox G L, Douglass E B. 1973. Self-assessment of health: A longitudinal study of elderly subjects[J]. Journal of Health and Social Behavior, 14(1): 87-93.

Palm R. 1981. Women in nonmetropolitan areas: A time-budget survey[J]. Environment and Planning A, 13(3): 373-378.

Rajamani J, Bhat C R, Handy S, et al. 2003. Assessing the impact of urban form measures on nonwork trip mode choice after controlling for demographic and level-of-service effects[J]. Transportation Research Board, 1831: 158-165.

Richardson D B, Volkow N D, Kwan M P, et al. 2013. Spatial turn in health research[J]. Science, 339: 1390-1392.

Schwanen T, Kwan M P, Ren F. 2008. How fixed is fixed? Gendered rigidity of space–time constraints and geographies of everyday activities[J]. Geoforum, 39(6): 2109-2121.

Smyth F. 2008. Medical geography: Understanding health inequalities[J]. Progress in Human Geography, 32(1): 119-127.

Su M, Tan Y Y, Liu Q M, et al. 2014. Association between perceived urban built environment attributes and leisure-time physical activity among adults in Hangzhou, China[J]. Preventive Medicine, 66: 60-64.

Wang D G, Chai Y W, Li F. 2011. Built environment diversities and activity-travel behaviour variations in Beijing, China[J]. Journal of Transport Geography, 19(6): 1173-1186.

Wang H, Kindig D A, Mullahy J. 2005. Variation in Chinese population health related quality of life: Results from a EuroQol study in Beijing, China[J]. Quality of Life Research, 14(1): 119-132.

Xu F, Li J Q, Liang Y Q, et al. 2010. Associations of residential density with adolescents’ physical activity in a rapidly urbanizing area of mainland China[J]. Journal of Urban Health, 87(1): 44-53.

Yang J W, French S. 2013. The travel-obesity connection: Discerning the impacts of commuting trips with the perspective of individual energy expenditure and time use[J]. Environment and Planning B: Planning and Design, 40(4): 617-629.

Zhao P J. 2013. The impact of the built environment on individual workers’ commuting behavior in Beijing[J]. International Journal of Sustainable Transportation, 7(5): 389-415.

Zhou S H, Deng L F, Kwan M P, et al. 2015. Social and spatial differentiation of high and low income groups’ out-of-home activities in Guangzhou, China[J]. Cities, 45: 81-90.

向下滑动查看参考文献

◆ ◆ ◆ ◆

文章只代表作者观点，文责自负，与本公众号立场无关

◆ ◆ ◆ ◆

欢迎公众投稿，投稿邮箱[e-mail]，请注明微信投稿字样

回复“0”可获得文章列表

　点击下列标题即可查看相关文章

……