复盘“哄哄模拟器的复盘”：别错过这6点AI应用思考
当你女朋友生气时，你知道如何哄好她么？
不会？没事，用AI练练手。
“哄哄模拟器”就是这么个产品，最近火爆了，根据王登科的复盘文章，24小时内涌入了60万用户，消耗了十几亿Token，发生了2000万次对话！
一开始我还没打算写，后来一位读者敲门来催我了，想想王登科的实践和我一直以来的思考有契合的点，写一篇吧(催更有用)：
先提醒，重磅内容放在文末，建议从头开始阅读，下面这些Take Away希望能抓住你眼球：）
Take Away：
1.产品&渠道Match超级重要！
2.新媒介会有新平台
3. 不要瞧不上昙花一现
4. 场景游戏化是个好方向！
01 哄哄模拟器是个啥
选择不同的场景，在限定轮次内，通过话术取得对方的原谅，要么成功，要么失败！
比如，最热门的场景是：“你回家太晚，女朋友很生气”，点开后，女友的鼻孔出气了：“哼”
这个时候，对话框提示“快，说点什么”
然后需要通过你的智慧，思考到底说点啥，每说一句话，系统都会给出具体的反馈：
原谅值会发生变化，同时顶部的数值区域也会明确给出指示。
所以哄哄模拟器是一个非常典型的AI Native 文字游戏。
首先，完全是依靠LLM，你的每一次输入，都会得到AI的针对性输出；
其次，输入输出限定为文字；
最后，有目标（原谅值超过100），
有反馈（每一次输入都会带来原谅值和轮次的变化），
有规则（10轮以内，原谅值超过100过关，否则失败），
是自愿参与的，符合了游戏化的四大要素。
就这么个游戏，突然，它火了...
02 哄哄模拟器火了
根据DK（王登科）的复盘，这个游戏来源于几个月前他和女友的吵架，假如把女友生气情况做一个量化，每次自己的动作会引起数值的变化，就很像是一款游戏了。
基于此，DK开发了一款iOS App：
时间是4个月之前，这也很符合DK的作风：快速做一款好玩的App，然后亲自动手开发出来，上线。
但App正常的没有火，DK也很正常的就不理会了，到了上周，它突然想学习一下react，学会react对于开发网页应用是很有帮助的，于是DK从实践的角度，顺带做了个哄哄模拟器网页版。
（真的，去年我们见面时，他很真诚的建议我学学Swift）
不做不要紧，一做真的火了：
后面愈演愈烈，到发文时，涌入了68万的用户，还被QQ和腾讯屏蔽，一度切换了更高限额的接口，以及转去了免费支持的MoonShot，累计消耗了15亿的Token，整个过程还是很有意思的，DK也写了详细的复盘，大家可以自行翻阅。
这里面有几个值得关注的点，或许大家不一定能get到，Super做个提炼：
第一. 创意源自生活
DK过去在做Becord（生活事项频率记录工具）、FoodCa（AI加持的食物热量速查与记录工具）、囤饭饭（家庭应急食物与物资管理）再到这次的哄哄模拟器，以及之前火爆的小协议、喵叫模拟器，基本都来自于生活中的平凡瞬间，都说需求来自于生活，从王登科这里，不知道大家有没有启发。
第二. 低成本启动，高成本运营
可以看到，DK开发这款产品非常快，但是随着用户量激增，运营成本快速上升，要不是MoonShot免费支持，相信难逃关停的结局。
这里提醒我们，在当前的AI阶段，大模型的使用成本非常的高昂，做产品一定要多想一下商业闭环是什么。
第三. 社交媒体的力量
从QQ空间，到B站的传播，带来了大量的用户涌入：
为何这些用户会传播，仔细去观察下用户的发布的内容和留言，就能理解个八九不离十（后面我们会说）。
社交媒体在产品传播中的威力很大是无疑了，尽管不一定设计了就能引爆，但从产品设计一开始就考虑到社交媒体的内容，也相当必要了。
第四. 技术限制
GPT接口有使用限制，按照每分钟Token 100万计算，只能支撑同时在线2万的用户规模：
此时更棘手的一个情况出现了，因为大量的用户同时调用，把 GPT 接口的用量限制直接打满了，每分钟生成的 token 超过了一百万。
第五. 用户群体的多样性
值得注意的是，这些用户和我之前做产品所接触的用户完全不同，他们是以大学生，高中生和年轻人组成的，最大比例的年龄区间为16-20岁，我想这可能是一开始我用自己的渠道到处宣传效果并不好的原因，说到底，我已经快 30 岁了，我身边的很多人，也差不多这个年纪，30-40岁的用户，和十几二十岁的用户，感兴趣的点，需求，想法，都有很大不同。
作为产品经理，我们很多时候并不能很好的Get其他年龄用户的需求！
第六.短期成功和长期挑战
我听到了一种声音，可能带了一点情绪，我不确定，这种声音是：做这样不赚钱还亏钱的东西完全是浪费时间。首先我承认并且赞同人应该想办法赚钱过上更好的生活，同时我也认为我们应该保有更多的一些能力，例如感受趣味，它和赚钱不矛盾，但独立于赚钱这件事情。
尽管哄哄模拟器很快获得了潮水一般的流量，但是确实由于冲击太快，商业模式没有想清楚，大概率昙花一现，但是AI火爆的产品过去并没有多少，经历过和没经历过，感受是不一样的。
长期来说，这个产品的峰值体验，还是给DK留下了更多思考的：
另一方面，我也有某个模糊的感觉，那就是在许多小需求得到满足的时候，就不应该去计较短期的，在承受范围内的成本，尤其是在现在，能够用大模型去实现功能和解决问题，因为这里面可能蕴含着更大的需求，或者能转化成更大的事情，当我们太过谨慎的时候，可能就错失了这种可能性。
对于商业化这个事，后面我会继续展开，咱们先往下看：
03 后续怎么样了？
这里有几个部分，我们分开来讲讲：
第一. 产品本身调整
增加更多场景，DK留了个用户提交场景的入口，据介绍，已经有上千个用户场景提交了，目前我们能在哄哄模拟器里看到44个场景。
也就是说，有点点共创的感觉：
用户提交创意，官方上架玩法。
产品本身的可扩展性还是有一些的。
第二. 产品本身的变体
基于游戏化玩法，产品本身会不会有其他可能的形态呢？这块我们可以等等看DK后续的动作。
第三. 改良版Prompt
比如即刻上面，@刘芮麟Ronin就公开了自己的改良版Prompt（欢迎去关注他获得Prompt的全部）：
我把图片OCR之后，Prompt放到Kimi里面发现体验也很OK：
能完美通关，体验很棒。
OK，以上是一些要点提炼，对于哄哄模拟器，很多人还是想知道的很重要的点是：为何哄哄模拟器火了？
04 为何火了？
要知道为何火了，我们先看看用户的评论：
文字评论：规矩是用来打破的
点赞18
文字评论：还是做的少了（狗头）
点赞：6
文字评论：我的程序猿女友
点赞：4
再看看微博的帖子：
从目前可以看到的用户表达来看，花式玩梗显示自己的创意+轻松闯关显示自己的牛逼，是主要的两个分享动力
小年轻们无处安放的热情被精心设计的场景+AI激发出来了，使出浑身解数去闯关！各种有意思的截图也被随手分享出来，形成一遍又一遍的传播~
初中到大学是人同时具备想象力、表达力和表达欲的年龄段，（很遗憾，前段时间我女儿就说我没有想象力了...）生成式AI带来新奇、幽默、温暖的体验，可以满足这一群体的好奇心和分享欲。以哄哄为代表的文字类AI游戏对他们最有吸引力和传播动力。
除此之外，还有个时间节点或许也很关键，下面这条微博提醒了我：
最近确实是考试期or刚刚放假的时间点（我上周回北邮，就发现有同学拖着行李箱离校ing），大家也有释放压力和恰好松弛下来的需求。
当然，我们说的只是事后诸葛亮，真正爆火原因或许很复杂。包括羊了个羊，从复盘的角度来说，也只能找出若干个可见的要素。
比起爆火的原因，更重要的是，我们能从中收获什么？下面说说一些思考
05 爆火带来的启发
第一. 产品Match渠道很重要
哄哄模拟器究竟从哪开始火的？
这个问题也困扰了DK，他在微博上发出了疑问，又因为哄哄模拟器网页上之前有联系创作者的入口，所以涌入了一波用户，反馈源头在QQ空间和QQ群：
这里，控油、牡丹，我就完全不明白什么意思，在共创群友的解释下才明白：
控油=空友=空间的朋友
牡丹=母单=母胎单身
（读者朋友们，你在没有解释的情况下，能秒懂么？）
我从这个困惑意识到很重要的一个点：
产品和渠道匹配的重要性
从星野、筑梦岛的用户群体，我们可以发现年轻用户群体对于文字玩法非常Buy in，这波用户群体大量的存在于 QQ 和 B 站。
那么，在哄哄模拟器火爆之前，肯定有很多水下团队开始切 QQ 渠道 起量赚钱了！
Super之前参与的文生图小程序，就是在QQ频道+QQ群内起量的（但这个渠道是团队成员挖掘的）。
假如说连DK本人都不清楚源头在哪里，就可以判断这是一个偶然的爆发，进一步，或许甚少有创业者/大厂高管和产品经理们，理解这一生态！
这些青少年活跃的渠道，实际上被远远忽略了。
其实很多00后创业者很喜欢做QQ群运营，沾边二次元都应该买B站up主（彩云小梦某次做了B站百大Up的投放，下载数据就非常的让创始人开心）。如果是年纪稍长的创业者在面对更年轻的用户群体的时候，很关键的一点就是用户研究，和用户交朋友，打成一团，这不仅是作为产品反馈，也是为了拉新和运营。
进一步的，如果一开始就针对他们设计产品呢？
第二. 为何 ChatGPT 发布一年多后才有这类产品爆了？
沿着刚才说的产品/渠道 match 的点，我们可以看类似的玩法早就存在了：
上图是文心一言/发现/娱乐品类的热门玩法，热度也还不错，但就是没有达到哄哄模拟器的水准。
需要下载 App/藏的比较深/玩法刺激不够...都可能是问题。
那我们抛开这些，讲两个没有爆品的扎心的点：
我们会想，这些低龄的尝鲜者，他们有消费能力么？ 哪个大厂的高管/产品经理，哪个大模型团队，对QQ群、QQ空间很熟悉？
模型能力受限阶段，对于新鲜事物接受度最高的年轻人，反而被忽略了？
如果我们去看部分文生图/情感陪伴类产品的在B站/小红书的数据，或许能理解更多。
第三. 媒介即内容
怎么理解呢？不管是星野还是哄哄模拟器，我们打开后能接触到的，大多时候是角色的一句招呼，更多的响应需要我们的主动输入，整体来说，这是体验，更是内容，初始接触到的，是露出海面的冰山一角。
这和过去的网文/短视频/直播/短剧都不相同，在筑梦岛一文中，我们也提到了阅文曾经尝试互动小说，碍于内容生产成本和用户接受度，不了了之。
如果说C.ai、星野等的阶段性局部成功，还不明显，那么哄哄模拟器的爆火，相信让人们闻到了一缕“媒介即内容”PMF的味道。
之前和一些创业者交流，有个小范围的共识是：
新的媒介会有新的平台，新的平台也会有新的创作者。
这种平台，已经有跑过PMF临界点的产品出现了，朋友们！
第四. 不要瞧不上
在某个群内，看到这么一句话：
挺让我警醒的，不是说这位朋友，而是自己在反思：
当我们在不屑于某些现象时，是不是也错过了一些异常？
我承认，最早我对于妙鸭是看不上的，现在回看，自己是个SB。
对于哄哄模拟器，仍然有部分人会觉得这玩意留不住人，对于这个观点怎么理解呢？
有句话说得好：
悲观者永远正确，乐观者才能成功
批评家没有什么价值。我也告诉自己，以后少给类似的结论。而且有时候产品不赚钱/留存差并不证明产品不好，能爆火就证明产品抓住了用户，带来的流量也是财富，给产品设计者带来的满足感也足够有意义：
话说回来，就算那种可能性最后没有验证，那又有什么关系呢，说到底，人赚钱也好，生活也好，最终不过还是希望能够开心，做哄哄模拟器的这个过程，我就很开心，足矣。
我们回看历史，对比2001-2005年，能挣钱的就是【网文，游戏，擦边（黄图）】。现在又一次看到了20年前起点小说的影子，就是那个邮寄付款的年代，都能挣钱的网文市场。
诚然，这些平台很low，页面也丑陋，功能也简单，主打一个黄爆俗。但就是有生命力，很像10年前的内涵段子这种，不喜欢的人看不懂，喜欢的人天天用。
每一个起量的产品，都是前一代大厂不愿意做的，头条就很典型：版权/风控问题，看似很严重，但后面哪家不去抄算法推荐呢？
第五. 有关商业模式
前面有说过，短期获得流量/长期无法闭环，是一个商业上对AI Native应用的巨大挑战，在大模型定价进一步减少一个量级之前，在当下这仍然是一个问题。
尽管现在免费接入了MoonShot，但我们可以理解为月之暗面将其当成品牌推广费用来消化，如果要长期可持续，定价是一个很重要的问题。
定价里面有些很有意思的要点：
10%的用户用掉了99%的token，越核心用户token消耗越大。
比如，筑梦岛订阅费20元/月，但就我知道的，一天聊几万字的用户不少，按照ChatGPT3.5 Turbo-1106的价格来说，10万Token的价格就是0.3美刀。但你要用阶梯定价用户肯定不愿意。
解决这个问题有些智慧是很值得学习的，接着往下看
2. 大小模型混合使用
我们看Perplexity，当你点开Copilot按钮，事实上你并不知道自己是不是在享受GPT4，在官方解释里，已经逐步在使用GPT3.5精调版本来替换，以降低成本。
包括推理部分逐步使用自己开发的pplx来降低调用GPT带来的成本。
可以认为，用户并不关心背后使用的模型，或者说，比起用哪个模型，更重要的是效果。
哄哄模拟器在产品设计上有个非常巧妙的点是，每轮游戏限制对话10轮。
这就完美的约束了单轮游戏的Token用量。
定价的另外一个制约要素是成本，对于成本而言，之前卡住DK的是GPT3.5 API的价格，在十亿级别Token消耗的情况下，成本来到了2000美元。
成本的下降有几个可能性：
首先是API价格进一步下降，比如GPT4 Turbo发布后，GPT3.5 Turbo的价格下降了近4倍，那假如过两个月OpenAI再把这一价格下降4倍呢？
其次是DK是个人开发者，没有能力去使用开源模型来微调，假如说用上了Mistral 7B，或者Mistral 7B*8，加上对话数据来针对性的微调，甚至说再过段时间，等AI手机的端侧模型更加成熟，推理成本是不是都不存在了？
假如成本下降到，每次游戏完一轮，用户可以通过观看广告来增加游戏次数，当前的收支就能平衡，这一玩法策略就可以跑通商业闭环了吧。
对于定价，还有很多有意思的思考，有机会再和大家交流。
第六. 好玩很重要
DK之前我访谈过，具体可以看下面的视频：
（访谈时间是去年年初了）
聊的过程中，我提到了增长黑客用于需求排序的三个要素：ICE
登科很不一样的是，在这之外，他认为好玩很重要。
回到哄哄模拟器，我们也会发现这事还蛮好玩的，它的产品架构就是：
场景游戏化：
一个个真实的场景，有代入感的场景，再加上用数值构成反馈，用限定轮次要求完成目标挑战的游戏化！
潘乱在《Al is nothing without kemu3》一文里提出，好玩很重要~让用户玩起来，才能普及AI，并且放出了一张图，这张图大家可以关注下，后续会有越来越多基于AI实现的玩法：
结尾
在这个快速变化的AI时代，王登科和他的“哄哄模拟器”无疑为我们提供了一个关于产品创新、用户洞察和商业模式的深刻案例。这款基于AI的游戏化应用，不仅在短时间内吸引了大量年轻用户，更是在社交媒体上引发了广泛的讨论和传播。它成功地将日常生活中的微妙情感交流转化为一种互动体验，让用户在轻松愉快的氛围中感受到AI的魅力。
产品与渠道的匹配、
内容与媒介的融合、
对用户群体多样性的深刻理解，
是推动产品成功的关键因素。
哄哄模拟器的火爆，让我们看到了AI技术在娱乐和社交领域的巨大潜力，同时也提醒我们，即使是看似简单的应用，也能在正确的时机、正确的渠道下，爆发出惊人的影响力。
在商业层面，哄哄模拟器的经历告诉我们，尽管短期内可能面临高昂的运营成本和商业模式的挑战，但长期来看，通过不断的产品迭代、成本优化和用户需求的深入挖掘，AI原生应用仍有巨大的成长空间。我们应当鼓励创新，勇于尝试，即使面对不确定性，也要保持乐观，因为正是这些尝试，推动了技术的进步和市场的繁荣。
最后，我想说的是，无论我们身处哪个行业，都应保持对新事物的好奇心和探索精神。正如哄哄模拟器所展示的，有时候，最不起眼的创意，可能就是下一个改变世界的火花。让我们共同期待，AI技术将如何继续塑造我们的未来，以及我们如何在这个过程中找到属于自己的位置。
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