蔡宏伟：不具备AI开发能力的医疗机构是医疗AI的重要应用场所

西安交通大学第一附属医院

网络信息部副主任

蔡宏伟

受访专家

TODAY

Q1

答

目前大多数的人工智能应用都还仅仅停留在“实验室”层面。

　　人工智能（AI）是使用“智能代理”（计算机或者特殊设备），通过感知其周围环境并作出反应，以实现某个既定目标成功概率的最大化。人工智能模拟人类的思考过程，模拟人类处理问题的方法，在很多领域都有广泛的应用前景。

　　在过去的1~2年里，有多个“人工智能”在医疗领域应用的案例，包括AI诊断心脏病、中风、自闭症、阿尔茨海默病以及脑肿瘤等。其中影响力最大有2个:一个是斯坦福大学研究人员使用“GoogleNet Inception v3 CNN Architecture”神经网络算法对皮肤癌进行分类；另外一个是IBM Waston通过认知计算对癌症患者进行诊断以及提出治疗方案的建议。

　　目前大多数的人工智能应用都还仅仅停留在“实验室”层面，真正能够落地的很少。但是随着AI技术的发展、成熟和推广，将大大提升诊断效率以及诊断准确率，尤其是可以提高偏远地区以及基层医疗机构的诊治水平。但是同时也给该领域的从业医生带来挑战，一部分医生的工作可能被人工智能取代。

Q2

答

通过人工智能算法进行图像识别以及分类方面，已经取得了很大进展。

　　如在英国有的医院已经通过人工智能的方法帮助从上千张“结肠癌”的影像片中筛选出高度可疑图片。也有通过人工智能方法对“糖尿病视网膜眼底疾病”进行筛选分类的成功案例。通过人工智能的方法进行“影像学”方面的辅助诊断可能会率先在医院内大范围推广。主要原因有以下四点：

1.　影像设备采集的图像信息是“标准化”的，计算机可读的。通过影像进行诊断的规则比较简单，比如只需要研究区域“像素”与其相邻“像素”之间的关系即可。

2.　相关的人工智能算法成熟。卷积神经网络算法对图像的识别和分类已经得到多个研究的验证。

3.　PACS系统在多数医院，包括一些二级医院大范围普及。为人工智能辅助诊断提供了数据基础和物质基础。

4.　互联网技术以及网络速度的提升，使人工智能提供远程诊断的成本大大降低。而且人工智能的设备可以不受人类感情影响，提供24小时不间断的服务。

Q3

答

目前只有少数技术实力以及资金实力雄厚的公司才有能力开展人工智能的研究。 

　　人工智能是一个综合应用领域。其涉及的学科包括“计算机科学、数学、心理学、语言学、哲学、神经科学、人工心理学等”，其研究内容包括“自然语言处理和翻译，自动驾驶，视觉感知，模式识别，决策制定等”。因此，目前只有少数技术实力以及资金实力雄厚的公司才有能力开展人工智能的研究。而且，人工智能的“训练成本”一般较高，如IBM Watson的认知水平，需要通过人类医生对疾病进行大量“标记”，也就是由人来教“IBM Watson”如何看病。而且，每一个医疗细分领域都需要进行不同的专门训练。

　　这个过程将是一个漫长的过程。但是该领域一旦取得突破，则可能很快打破市场平衡，重新洗牌，没有跟上的厂家会被淘汰出局。很可能形成行业垄断，不利于自由竞争。

Q4

答

现在人工智能的热潮，使大多数人对人工智能报以不切实际的期望。 

　　2012年，安德森癌症中心与IBM开始合作，目标是让IBM Watson能够阅读临床数据（包括患者的症状、基因序列、病理报告），将信息与内科医生的报告、重要期刊论文整合后帮助医生制定诊断和治疗策略。但是2017年2月，德州大学（安德森癌症中心的上级单位）宣布与IBM的合作项目终结，癌症中心向IBM支付了3900万美元赔款。原因是在研究4年之后，双方没有开发出一个可以用在患者身上的工具，技术只能用在测试环境中，没办法投入实际使用。

　　因为Watson需要成千上万被人类医生完成的诊断病历作为训练材料，但是许多时候，数据并没有以正确的格式记录，或者某些信息根本不存在。而且医学在很多方面是没有“金标准”的，也就是说，你不知道经过医生标记的诊断是否是完全正确的。现在人工智能的热潮，使大多数人对人工智能报以不切实际的期望，人工智能会对医疗行业产生影响，但是还需要很长的时间。

Q5

答

大概可以分为3期。

　　一是抵触期。医学是一个最不像科学的学科。经验以及人文关怀在医学领域是非常重要的。医学领域的专家对外部事物的接受比其它领域要慢半拍。而且医学干预的结果也比较难以评价。

　　二是逐渐接受和磨合期。AI的发展趋势不可阻挡，随着越来越多的证据证明AI的诊断准确性和诊断效率等方面优于或相当于人类专家，AI将会大规模的进入医疗机构。这期间也会有一个相互适应的过程。

　　三是依赖并共同发展期。就像现在医院运行以及诊疗工作对计算机和网络的依赖一样，AI将成为医疗活动中不可缺少的一部分。医生的诊断、治疗将会高度依赖AI。

　　医疗行业是一个追求稳定多于创新的领域。医疗机构一般不具备AI开发能力，但却是重要的医疗AI的应用场所。一方面，需要对过热的AI报以冷静观望的态度；另一方面，又要求医疗机构有一定的判断力，对成熟的医疗AI技术积极引进使用。这种能力将会影响到医疗机构的综合竞争力。

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e医疗2017年第5期原创文章，转载请注明来源。