对于“医疗机构医疗大数据平台”及其相关概念，如集成平台、临床数据中心、CDR等，很多人对其内涵和外延没有清晰的认识。为此，特邀CHIMA副主任委员、解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国对上述概念进行辨析。本系列文章将分三期连载，敬请读者朋友关注。
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【CHIMA专栏】谈医疗大数据平台及相关概念（1）：从服务角度读懂医疗大数据平台
解放军总医院医疗大数据中心主任薛万国
医疗信息化行业不缺概念，不断有新概念出现。但是，新概念出来之后，往往它的内涵和外延都不十分清晰。在很多情况下，我们在说同一个概念或术语的时候，每个人心里想的是不一样的。
对于“医疗机构医疗大数据平台”及其相关概念，如集成平台、临床数据中心、CDR等，同样可能存在这样的困惑。所以，有必要对这些概念的内涵做一些探究。
平台即服务
什么是平台？我想，简单地说，平台就是服务。IT平台或者非IT平台，都是如此。
例如，计算机操作系统是平台，管理所有硬件资源，为上层应用提供一系列的调用服务，比如文件管理、CPU和内存的调度服务等；集成平台提供围绕集成的一系列服务，包括：接口、消息的路由分发、缓存、格式的转换等。
在非IT平台中，比如孵化平台，为企业提供各种公共服务。所以，平台即服务。
医疗大数据平台是个很大的概念，与集成平台不一样。集成平台是功能和内涵都相对明确的一个系统，但医疗大数据平台的概念和内涵，需要进一步辨析。
狭义层面：医疗大数据平台是个庞大的工具和系统的集合
医疗大数据平台，可以看作是围绕医疗大数据利用的全过程而提供的服务。它的内涵很多，包括数据采集、整合、处理、建模分析、展现等，平台要围绕这些环节提供所需的服务。
与集成平台相比，医疗大数据平台的功能谱系更为广泛。比如，数据分析要用SPSS、可视化分析等服务；前期数据的整合、预处理等，还包括要做数据的转换，能把非结构化数据抽取出一些结构化的特征；如果需要处理影像、组学等数据的话，医疗大数据平台还要有影像数据处理服务，基因数据的拼接、比对等能力；另外，数据处理要用SQL，建模要用R语言，深度学习要用谷歌的TensorFlow等。这些都是医疗大数据平台应该提供的服务。
所以，医疗大数据平台提供的服务内涵很复杂。医疗大数据平台不是一个系统，更不是某个单一厂商的产品，而是一组开展医疗数据利用的工具的广泛集合。
要避免把大数据平台简单化为一个“项目”、一个“系统”。医疗大数据平台怎么建设和选型？是不是买一个“大数据平台”就行了？当然不是。大数据平台的建设是个复杂的过程，需要涵盖的内容很多，涉及的技术也很多，不能指望一次性投入买个系统就建起来了。
《医疗机构医疗大数据平台建设指南》一书中所说的“医疗大数据平台”更多的是狭义的技术层面。在狭义层面上要认识到，它是庞大的工具和系统的组合，内容十分丰富，不会是单一厂商提供的单一系统。
“医疗大数据平台”与“医院信息系统”的概念有点相似。我们很难说“医院信息系统”就是一个“系统”，宏观上，它是一个系统；但微观上，它实际上是个异构的、多元的、由几十个甚至上百个厂商产品构成的系统。
广义层面：医疗大数据平台包括技术和人工
从广义来讲，医疗大数据平台与医院信息系统的软件又不一样。医院信息系统软件建起来，用户去用就好了，医院信息系统的业务是日常不停运转的；而大数据的利用形式是数据研究，是围绕某一临床或管理问题的数据研究，这类研究都是个案型的，需要专业人员的 个性化服务。
归根到底，大数据的利用是一种服务能力。除了在技术层面上要有支撑应用活动的各类工具外，还要有非常重要的一个内容——人工服务。人工服务也是平台的一部分，否则开展不了相关业务。
所以，从广义上来讲，医疗大数据平台至少包括两个层面：技术和人员，二者缺一不可。
（未完待续，下期预告：关于临床数据中心、CDR、电子病历系统的常见误读）
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