3月28日，在HIT专家网主办的“新一代医院信息系统建设研讨会”上，与会嘉宾分享了各自对于新一代医院信息系统的理解与设想。近日，我们收到读者来稿，对“新一代医院信息系统应做到20年不做颠覆性改变”等观点提出了不同的见解。
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首期话题：20年不做颠覆性改变”的医院基础信息系统，到底能不能建成？如能，又该如何建成？
欢迎各位读者踊跃来稿、畅所欲言。我们期待您的精彩观点。
在最近业内关于“新一代医院信息系统”的热烈讨论中，看到一个新的观点：要设计可运行20年的HIS系统。初闻甚是惊喜，如果能建成这样的系统，将会是一个伟大的创举。如果真的可以用20年，不仅保护了医院在信息化领域的高额投资，还能避免系统升级或迁移带来的不确定性风险与巨大的工作量，简直是HIT人员的福音。但是在仔细分析这种观点提出的构建基础后，个人感觉：理想很丰满，可能离落地还存在不小差距。
1.超前设计面向20年的系统，面临着巨大的困难与风险。按照以往的经验，HIS系统一般经过7—8年时间就有巨大进步，可形成“一代”。面向今后20年的系统，意味着跨越两代甚至三代的设计。如此超前的设计，不论是理论上、技术上还是方法上，几乎都很难实现。即使设计出来，在落地实现上也是难以完成。因为对于整个产品而言，经过设计、开发、测试等环节，到用户部署试用时，可能三五年都过去了，市场上可能已经出现了更新一代的产品，原先的“新”设计面临挑战。
2.面向20年的系统构建在数据库“不变”这个基础上，但这个基础也存在不确定性。按照二层或三层理解，数据库是最底层的。如果数据库能够应对20年，就可以在此基础上建立长久系统。但数据库这个底层核心是否能够经历20年的考验？目前，医院信息系统大多使用传统关系型数据库，在处理医院流程、事务等方面均有优势。许多HIS系统构建在Oracle数据库之上，随着去“IOE”的趋势，未来可能更换为国产数据库。但在业务扩展时，如果数据量比较大，传统关系型数据库性能缓慢、字段扩展困难、事务处理复杂、运维成本极高等劣势就凸显出来了。对于医疗业务中的非结构化数据、医疗大数据而言，可能NoSQL非关系型数据库更适用。所以我认为，十年、二十年之后，HIS系统使用的数据库未必一成不变。
3.以“不变”的系统，应对“变革”的业务，可能只是一厢情愿。我们处于信息化快速发展的时代，医疗业务日新月异，尤其是近年来，人工智能对于医疗行业的影响很大，互联网医院在迅速成长，医院监管也日益细化。基于已知业务模型，在设计系统时都难免疏漏，几乎不可能设计出能够适应未来业务的数据体系或数据结构。如果业务发生变化，需要增加数据，那么“数据模型”这个基础就要调整，往往牵一发而动全身。这也是目前HIS系统很难更新或者迁移的原因之一。如果系统不能适应业务，只能有一个结果：系统被迅速淘汰，而且淘汰的原因不是使用时间太短，而是太长，导致无法适应变化。
4.想要一个使用时间比较长的系统，不应建立在“不变”之上，而要建立在“变化”之上。目前许多HIS系统都超期服役，更换甚至更新HIS系统都是一件非常折腾的事情，也是医院在尽力避免的。对于信息运维而言，当系统没有问题时，一般都追求尽量不要调整。随着系统使用时间的增长，调整或升级的阻力也随之加大。为满足业务需求的变化，只能不断打“补丁”，系统维护的复杂度将持续增加，直到难以维护的那一步。当最终必须对系统进行改变时，可能会带来各式各样的风险，涉及医生、护士、后勤服务、管理人员等多个环节，持续影响半年甚至一两年。如果还要一开始就想着“不变”，设计一个使用更久的系统，只会将问题更复杂化。
对于新一代医院信息系统，个人认为应该建立的不是一套系统，而是一个开放的平台。平台架构应尽量简化，主动拥抱变化，从设计之初就考虑到随时升级的需求，具备灵活的扩展能力，以适应未来的业务。这样的系统应具备以下特点：
（1）数据驱动：信息的核心是数据流。医疗业务的流转体现在医院信息系统中，就是以数据为核心，围绕数据全生命周期，形成基于HIS系统的生态，服务全院。
（2）HIS作为服务平台，与模块相对独立：作为核心服务平台，HIS系统为各个模块提供服务，简化模块（应用）的开发。如果业务出现变化，只需要更新部分服务即可，进一步降低业务变化对用户前台的影响。
（3）开放系统：提供数据接口，支持与其他系统或应用对接，将非核心模块从HIS系统中剥离，降低耦合度，避免HIS系统成为一个“超级系统”，导致难以升级与维护。
（4）便于运维、快速更新：传统的HIS系统构建在高昂的硬件环境之中，未来可能采用分布式甚至云的方式，将原先复杂的运维工作进一步降低难度，甚至支持无感更新。
构建面向20年的医院信息系统，将是一个创造新历史的物种，而这个物种将是新时代的恐龙。所以我认为，我们需要一个更适应时代的系统，更敏捷地适应业务，更好地为医生、患者服务。
胡璞玉，西安市长安医院信息部高级工程师。2006年由西北大学本科毕业，毕业后长期从事信息化工作，曾在国企、上市公司担任网络管理、信息安全管理等工作。2019年底加入长安医院，主要负责团队技术支撑工作，重点研究方向为医疗大数据。