“建设全国统一的电子病历系统”，既不治标也不治本 | 两会观察

导读

电子病历和电子病历系统是两个不能等同的概念。

2023年“两会”期间，又有来自医疗行业的委员呼吁：“建设全国统一的医院电子病历系统”，并主张借鉴我国香港地区经验，以政府为主导，在国家层面成立全国统一的电子病历系统建设机构。

这一提议似曾相识。2022年2月，就有一则题为《国家卫健委：正在研究建立全国统一的电子病历》的报道引发了医疗信息化行业的关注。该报道实则是对国家卫生健康委回复2021年“两会”提案《关于推进电子病历数据共享的建议》的“误读”，误将“统一的电子病历信息标准体系”解读为“统一的电子病历”，导致以讹传讹。对此，HIT专家网曾专门撰文《对“研究建立全国统一电子病历”的两点看法》，并邀请行业专家倪荣探讨建设国家统一的全民电子病历基础数据库的难点和要点。相关内容不在此赘述。

今年的这个呼吁则更进一步，明确建议“建设全国统一医院电子病历系统”，让人不禁感叹：电子病历这么专业的术语，真成了社会热门话题，每年都要来上一波热议。

但是，医疗信息化领域的内行人都明白，电子病历和电子病历系统是两个不能等同的概念。原国家卫生计生委制定的《电子病历应用管理规范（试行）》对此有清晰定义，援引如下：

“电子病历是指医务人员在医疗活动过程中，使用信息系统生成的文字、符号、图表、图形、数字、影像等数字化信息，并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录，是病历的一种记录形式，包括门（急）诊病历和住院病历。”

“电子病历系统是指医疗机构内部支持电子病历信息的采集、存储、访问和在线帮助，并围绕提高医疗质量、保障医疗安全、提高医疗效率而提供信息处理和智能化服务功能的计算机信息系统。”

从上述定义出发，就不难理解，电子病历信息的形式、来源都非常多样，因此相应的系统也非常多样，这也是为什么电子病历系统有着强烈的“专科化”需求，而且这种需求还会随着临床专科的发展而发展。同样，这也就决定了，截至目前，全球范围内没有任何一家医疗信息化企业能够开发穷尽所有需求的电子病历系统。这也就意味着，在全国范围内统一电子病历系统，无论是从现实的供给侧产业竞争格局，还是从医疗业务需求侧的专科化发展来看，都不大有可行性。

回到这位委员的提案，他从临床医生的角度出发，认为“各自为战的电子病历系统导致数据资源分散，互通共享和开发利用难度大”，在至少三个方面的表现不尽如人意：一是严重制约多中心临床研究等科研协作，二是不利于卫生行政部门对各医院进行诊疗行为监管、医疗质量控制评价，三是不利于减少不必要的重复检查和不合理用药，减轻患者的经济负担。

不难看出，提案中的真实需求，更多是医疗数据的共享、互认、利用问题，但误把“数据共享”等同于“建设统一的系统”。当下医疗数据的互联互通程度不足，表面上看是各家医院使用了不同的电子病历系统，但剖析深层次原因，一在数据标准，二在数据质量。

举个简单的例子，即使使用同一品牌电子病历系统的医院之间，甚至同一医院各部门之间的数据共享交换情况也并不乐观。这显然不是统一系统就能解决的问题。

医疗数据的共享、互认、利用，在很大程度上与组织架构的顶层设计、信息标准和数据质量的管理力度有关。例如，上海申康医院发展中心的“医联工程”，就是持续推进下属及相关医疗机构的数据共享和互认，即便这些机构并不是采用同一套HIS、电子病历系统，同样取得了很好的实际成效。类似的区域卫生数据共享和利用样板，还有厦门市、宁波市鄞州区等。

在美工作的华人医生沈社华博士写过一篇《从爸爸住院经历看美国医院的信息化》，在业内引起很大反响。这篇文章提到了美国四所不同类型医疗机构之间患者信息的互联互通，是如何为患者与医生提供便利的。北京市卫生健康大数据与政策研究中心主任琚文胜读后感到：医院之间能够共享交换，同时向患者开放这么多、这么细的病历资料，甚至包括20多年前的信息，一定是以良好的数据质量为基础的。

而数据质量的好坏，一方面是系统的数据架构、用户体验的设计较为关键，另一方面，在很大程度上还取决于临床业务流程的规范性程度。如果医生不积极参与数据的生成过程，仅仅依靠信息系统提供各种数据采集功能，也是无法保证数据质量的，毕竟“解铃还须系铃人”。

而当下困扰我国医疗行业数据共享交换、应用受阻的重要原因，是行业整体尚未迈过“能认能用”“敢认敢用”的门槛。

回到文章开头国家卫生健康委2022年的提案回复：“建立全国统一的电子病历等信息标准体系，并逐步实现互联互通、信息共享和业务协同”“在国内建立一套病历电子档案数据存储库，实现资源共享”，这是迈过“能认能用”门槛的第一个台阶；其次，还需要医疗机构在数据治理这种“地基工程”上持续发力，确保供需双方都对数据质量拥有信心，解决“敢认敢用”的问题。

这才是满足这位委员真实需求的解决之道。所谓“建立全国统一的电子病历系统”的主张，且不论是否有可行性，如果不从完善标准、数据质量等底层逻辑出发，则无论在多大范围内，仅浮于面上“统一”的系统都是既不治标、也不治本。

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