国家数据局挂牌后首个行动计划亮相!十个要点详解“数据要素×”三年行动计划
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前言
为贯彻落实党中央、国务院决策部署,发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展,国家数据局研究起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,并向社会公开征求意见。
在此之前,11月25日,国家数据局局长刘烈宏在2023全球数商大会开幕式上表示,国家数据局非常重视推进数商的发展。下一步,国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用,与相关部门一道,研究实施“数据要素X”行动。这也是“数据要素X”行动第一次公开报道。相关内容请见→数据要素X!国家数据局局长放大招,宣布将研究实施这项行动(戳链接跳转)
“数据要素X”行动是国家数据局挂牌以来公布的第一个关于数据要素的行动计划,自本次机构改革提出要成立国家数据局以来,本公众号曾多次解读过相关文件,如下:(点击文章跳转)
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以下为“意见稿”的要点内容及全文重点标注。
01
要点内容
人工智能是“数据要素×”三年行动计划的重要组成部分
数据要素的重要特点
(1)规模报酬递增
(2)非竞争性
(3)低成本复用
发挥数据要素作用的基本原则
(1)需求牵引,注重实效;
(2)试点先行,重点突破;
(3)有效市场,有为政府;
(4)安全有序,开放融合
发挥数据要素作用过程中存在的问题
(1)场景释放不够
(2)数据供给不足
(3)流通机制不畅
主线及重点
(1)主线:推动数据要素高水平应用
(2)重点:推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥
总体目标(截至2026年底)
(1)数据要素应用场景广度和深度大幅拓展
(2)在经济发展领域数据要素乘数效应
(3)造 300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景
(4)产品和服务质量效益实现明显提升
(5)成效明显的数据要素应用示范地区
(6)创新能力强、市场影响力大的数据商和第三方专业服务机构
(7)数据产业年均增速超过 20%,数据交易规模增长 1 倍,场内交易规模大幅提升
(8)推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力,数据赋能经济提质增效作用更加凸显,成为高质量发展的重要驱动力量。
实现途径
(1)数据要素通过与劳动、资本等其他要素协同,以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,提高全要素生产率,提升经济社会运行效率;
(2)通过多场景应用、多主体复用,创造多样化的价值增量,在多次使用中不断提升数据质量,突破传统资源要素约束条件下的产出极限,拓展经济增长新空间
(3)通过多元数据融合,以量变引发质变,创造新的信息和知识,催生新业态新模式,培育经济发展新动能。
支撑数据要求有效运用的重要保障
(1)提升数据供给水平,包括数据资源体系的完善、公共数据资源供给的加强、标准体系的健全与攻击激励的加强
(2)优化数据流通环境,包括交易流通效率的提高、安全可信流通环境的打造与流通服务主体的培育
(3)加强数据安全保障,包括数据安全法规制度的落实、数据安全产品的丰富与数据安全服务的培育
未来组织实施的重点领域
(1)加强组织领导,尤其是发挥数字经济发展部际联席会议制度的作用,各主管部门协同联动
(2)支持政策性试点示范
(3)推动以赛促用,组织开展“数据要素X”大赛
(4)加强资金支持,包括中央预算内的支持投资力度,鼓励金融机构加大支持力度,发挥各类资金作用
(5)加强对典型案例的宣传推广
重点行动
重点行动 | 具体内容 |
智能制造 | 创新研发模式 |
推动协同制造 | |
提升服务能力 | |
强化区域联动 | |
开发使能技术 | |
智慧农业 | 提升农业综合生产能力 |
提高农产品供应链透明度 | |
推进产业链数据融通创新 | |
培育以需定产新模式 | |
提升农业生产抗风险能力 | |
商贸流通 | 拓展新消费 |
培育新业态 | |
打造新品牌 | |
推进国际化 | |
交通运输 | 提升多式联运效能 |
挖掘数据复用价值 | |
支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用 | |
推进智能汽车创新发展 | |
金融服务 | 提升重点领域金融服务水平 |
提高金融抗风险能力 | |
科技创新 | 推动科学数据有序开放共享 |
以科学数据支撑产业创新 | |
以科学数据支持大模型开发 | |
探索科研新范式 | |
文化旅游 | 培育文化创意新产品 |
探索公共文化大模型应用 | |
提升旅游服务水平 | |
提升旅游治理能力 | |
医疗健康 | 提升群众就医便捷度 |
便捷医疗理赔结算 | |
支持医保、商报机构间加强医疗简历、医保结算、商保信息等数据协同 | |
有序释放个人健康数据价值 | |
加强医疗数据融合创新 | |
应急管理 | 提升应急处置效率 |
提升安全生产管理能力 | |
提升地震灾害预警能力 | |
提升安全生产保障水平 | |
气象服务 | 支持新能源企业降本增效 |
支持经济社会、生态环境、自然资源等数据与气象数据融合应用 | |
支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合 | |
支持保险、金融企业融合应用气象数据 | |
智慧城市 | 优化城市管理方式 |
支撑城市发展科学决策 | |
推进公共服务普惠化 | |
推动智慧城市群共建联治 | |
绿色低碳 | 提升能源利用效率 |
提升废弃资源利用效率 | |
提升碳足迹管理水平 | |
提升生态治理精细化水平 | |
加强生态环境公共数据融合创新 |
02
全文标注
一、 激活数据要素潜能
二、 总体要求
(一)指导思想
(二)基本原则
需求牵引,注重实效。聚焦重点行业和领域,挖掘高价值数据要素应用场景,培育数据商,繁荣数据产业生态,激励多方主体积极参与数据要素开发利用。 试点先行,重点突破。加强试点探索,完善多样化、可持续的数据要素价值释放机制。推动数据资源丰富、作用效益明显的领域率先突破,发挥示范引领作用。 有效市场,有为政府。充分发挥市场机制作用,推动数据资源有效配置,强化企业在激活数据要素价值中的主体地位。更好发挥政府作用,扩大公共数据资源供给,维护良好竞争秩序。 安全有序,开放融合。坚持把安全贯穿数据要素价值创造和实现全过程,严守数据安全底线。推动数字经济领域高水平对外开放,加强国际交流互鉴,促进数据跨境有序流动。
(三)总体目标
三、 重点行动
(四)数据要素×智能制造
创新研发模式,支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据,培育数据驱动型产品研发新模式,提升企业创新能力。
推动协同制造,支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据,实现敏捷柔性协同制造。
提升服务能力,支持企业整合设计、生产、运行数据,提升预测性维护和增值服务等能力,实现价值链延伸。
强化区域联动,支持长三角、粤港澳、京津冀等区域,推动产能、采购、库存、物流数据流通,加强区域间制造资源协同,促进区域产业优势互补,提升产业链供应链监测预警能力。
开发使能技术,推动制造业数据多场景复用,支持制造业企业联合软件企业,基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用,开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。
(五)数据要素×智慧农业
提升农业综合生产能力,支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用气象、土壤、农事作业、病虫害、市场等数据,实现精准种植、精准养殖等智慧农业作业方式,支撑提高粮食和重要农产品生产效率。
提高农产品供应链透明度,支持第三方企业汇聚利用农产品的产地、生产、加工、质检等数据,支撑农产品溯源管理、精准营销等,增强消费者信任。
推进产业链数据融通创新,支持第三方平台企业面向农户提供智慧养殖、交易撮合、疫病防治、行情信息等服务,打通用料用药、生长、销售、加工等数据,提供一站式采购、供应链金融等服务。
培育以需定产新模式,支持农业与商贸流通数据融合分析应用,鼓励电商平台、商超、物流等基于销售数据分析,向农产品生产端与消费端反馈农产品信息,提升农产品供需匹配能力。
提升农业生产抗风险能力,支持在生猪、果蔬等领域,强化产能、运输、农批农贸市场价格数据融合、发布、应用,支持农业监测预警,减少周期波动造成的损害。
(六)数据要素×商贸流通
拓展新消费,鼓励各类商贸经营主体、相关服务企业依托客流数据、消费行为、交通状况、人文特征等市场环境数据,打造集数据收集、分析、决策、精准投送和动态反馈的闭环消费生态,推进直播电商、即时零售、反向定制(C2M)等发展,支持各类商圈创新应用场景,培育数字生活消费方式。
培育新业态,支持电商平台、传统商贸流通企业加强数据融合,整合订单需求、物流、产能、供应链等数据,优化配置产业链资源,打造快速响应市场的产业协同创新生态。
打造新品牌,支持电商平台依托订单数量、订单类型、人口分布等数据,主动对接生产企业、产业集群,加强产销对接、精准推送,助力打造特色品牌。
推进国际化,鼓励数字贸易龙头企业融合交易、物流、支付数据,支撑提升跨境身份认证、全球供应链融资等能力。
(七)数据要素×交通运输
提升多式联运效能,推动铁路、公路、水路、民航、邮政快递、海关等客票系统互联互通,推进货运寄递数据、运单数据、结算数据、保险数据、货运跟踪数据等共享互认,畅通公铁联运、海铁联运、公水联运衔接,实现货运“一次委托”、运单“一单到底”、结算“一次收取”、保险“统一理赔”、货物“全程跟踪”等,促进物流降本增效。
挖掘数据复用价值,融合“两客一危”、网络货运等重点车辆数据,构建覆盖车辆营运行为、事故统计等高质量动态数据集,为差异化信贷、保险服务、二手车消费等提供数据支撑。
支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用,培育行业人工智能平台和人工智能工具,助力企业提升运输效率。
推进智能汽车创新发展,支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点,打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒,促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用,提高智能汽车创新服务、主动安全防控等水平。
(八)数据要素×金融服务
提升重点领域金融服务水平,支持金融机构融合科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗等数据,加强主体识别,优化信贷业务管理和保险产品设计,探索开发基于数据资产的金融产品和服务,提升科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等服务水平。
提高金融抗风险能力,推进数字金融发展,在安全合规前提下,推动金融信用数据和公共信用数据、商业信用数据共享共用和高效流通,支持金融机构间共享风控类数据,基于人工智能算法对金融市场、信贷资产、风险核查等多维数据融合分析,支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力,提高风险预警和防范水平。
(九)数据要素×科技创新
推动科学数据有序开放共享,加强重大科学基础设施、野外台站、科研仪器、科学计算等产生的各类科学数据开放共享,在注重知识产权保护基础上,提升科学数据复用价值。
以科学数据支撑产业创新,面向药物研发、生物育种、新材料研发、高新技术研发等领域企业,提供高质量科学数据资源与知识服务,助力提升企业自主创新能力。
以科学数据支持大模型开发,深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据,通过细粒度的知识抽取,构建科学知识资源底座,建设高质量语料库和基础科学数据集,支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
探索科研新范式,面向新范式需求迫切的重点科研领域,充分依托各类数据库与知识库,推进跨机构、跨学科、跨领域协同创新,发现新规律,创造新知识,加速科学研究范式变革。
(十)数据要素×文化旅游
培育文化创意新产品,推动文物、古籍、美术、地方戏曲剧种、非物质文化遗产、民族民间文艺等数据资源依法开放共享和交易流通,支持文化创意、旅游、教育、研究、展览等领域的经营主体加强数据开发利用,培育具有中国文化特色的产品和品牌。
探索公共文化大模型应用,贯通各类文化机构数据中心,关联形成中华文化数据库,探索建设公共文化知识数据集,鼓励依托市场化机制开发公共文化大模型。
提升旅游服务水平,支持旅游经营主体共享气象、交通等数据,在合法合规前提下构建客群画像、城市画像等,优化旅游配套服务、一站式出行服务。
提升旅游治理能力,支持文化和旅游场所共享公安、交通、气象、证照等数据,支撑“免证”购票、集聚人群监测预警、应急救援等。
(十一)数据要素×医疗健康
提升群众就医便捷度,探索推进电子病历数据共享,在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认。
便捷医疗理赔结算,支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医。
支持医保、商保机构间加强医疗病历、医保结算、商保信息等数据协同,实现一站式理赔结算,提升医保控费、商保理赔风险防控能力。
有序释放个人健康数据价值,完善个人健康数据档案,融合体检、就诊、疾控等数据,创新基于数据驱动的癌症早筛、职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式。
加强医疗数据融合创新,支持公立医疗机构合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据,支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计,拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。提升中医药发展水平,加强中医药诊疗、用药等多源数据融合,支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析,推进中医药高质量发展。
(十二)数据要素×应急管理
提升应急处置效率,推动灾害事故、物资装备、特种作业人员、安全生产经营许可等数据跨区域共享共用,提高监管执法和救援处置协同联动效率。
提升安全生产管理能力,探索利用电力、通信、铁塔等公共数据,结合安全生产和自然灾害数据,提升对私挖盗采、明停暗开行为的精准监管。支持危险化学品生产、经营、储存、运输、使用等各环节数据融通,提高危化品全生命周期安全监管水平。
提升地震灾害预警能力,加强对地震活动、电磁干扰、地下水变化等数据的融合分析,提升对地震发生时间、地点、震级的预测预警能力。
提升安全生产保障水平,鼓励社会保险企业围绕矿山、危险化学品等高危行业,研究建立安全生产责任保险评估模型,开发新险种,提高风险评估的精准性和科学性。
(十三)数据要素×气象服务
支持新能源企业降本增效,支持风能、太阳能企业融合应用气象数据,优化选址布局、设备运维、能源调度等。
降低极端天气气候事件影响,支持经济社会、生态环境、自然资源等数据与气象数据融合应用,实现集气候变化风险识别、风险评估、风险预警、风险转移的智能决策新模式,防范化解重点行业和产业气候风险。
支持气象数据与城市规划、重大工程等建设数据深度融合,从源头防范和减轻极端天气和不利气象条件对规划和工程的影响。
创新气象产品服务,支持保险、金融企业融合应用气象数据,发展天气指数保险、天气衍生品和气候投融资新产品,为保险、期货等提供支撑。
(十四)数据要素×智慧城市
优化城市管理方式,推动城市人、地、事、物、情、组织等多维度数据融通,支撑公共卫生、交通管理、公共安全、生态环境、基层治理等各领域场景应用,实现态势实时感知、风险智能研判、及时协同处置。
支撑城市发展科学决策,支持利用城市时空基础、资源调查、规划管控、工程建设项目、物联网感知等数据,助力城市规划、建设、管理、服务等策略精细化、智能化、可持续。
推进公共服务普惠化,深化公共数据的共享应用,深入推动就业、健康、卫生、医疗、救助、养老、助残、托育、未成年保护等服务“指尖办”“网上办”“就近办”。
推动智慧城市群共建联治,加快智慧城市群(带)管理、服务等各领域数据标准互认、数据业务互联,实现数据中心协同调度、政务服务跨省通办、异地就医结算、生态协同治理等领域区域协作。
(十五)数据要素×绿色低碳
提升能源利用效率,开展制造与能源数据融合创新,推动能源企业与高耗能企业打通订单、排产、用电等数据,打造能耗预测、多能互补、梯度定价等应用。
提升废弃资源利用效率,汇聚固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据要素,促进产废、运输、资源化利用高效衔接,推动固废、危废资源化利用,促进绿色降碳发展。
提升碳足迹管理水平,支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据,开展产品碳足迹测算与评价,引导企业节能降碳。
提升生态治理精细化水平,推进气象、水利等数据跨行业共享,支撑气象和水文耦合预报、经济人口受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置等。
加强生态环境公共数据融合创新,推动生态环境数据依法有序共享,支持企业开展自有数据、公共数据等融合分析,通过环境质量监测、环境信用评价等,强化环境数据在服务金融机构贷款审核、绿色供应链资质评定中的应用。
四、 强化保障支撑
(十六)提升数据供给水平
完善数据资源体系,在科研、文化、交通运输等领域,推动科研机构、龙头企业、技术服务商等开展行业共性数据资源库建设,打造高质量人工智能大模型训练数据集。
加强公共数据资源供给,支持在重点领域开展公共数据授权运营试点。健全标准体系,加强数据采集、管理、安全等通用标准建设,协同推进行业标准制定,修订完善数据管理能力评估标准。
加强供给激励,制定完善数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体的权益保护规则,完善个人信息匿名化使用规则,在保护个人隐私前提下推动个人信息利用。
(十七)优化数据流通环境
提高交易流通效率,支持行业内企业联合制定数据流通规则、标准,聚焦业务需求开展数据共享,提高多主体间数据共享效率。
鼓励交易场所强化合规管理,创新服务模式,打造服务生态,提升服务质量。
打造安全可信流通环境,深化隐私计算、可信数据空间、区块链等技术应用,充分依托已有设施,探索建设重点行业和领域数据流通平台,促进数据合规高效流通使用。
培育流通服务主体,鼓励地方政府因地制宜,通过新建或拓展既有园区功能等方式,建设数据特色园区、虚拟园区,推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展。完善培育数据商的支持举措。
(十八)加强数据安全保障
落实数据安全法规制度,建立健全数据安全治理体系,完善数据分类分级保护制度,落实网络安全等级保护、关键信息基础设施安全保护等制度,加强个人信息保护,提升数据安全保障水平。
丰富数据安全产品,发展面向重点行业、重点领域的精细化、专业型数据安全产品,开发适合中小企业的解决方案和工具包,支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品。
培育数据安全服务,鼓励有实力的数据安全企业,发挥能力优势,开展基于云端的安全服务,有效提升数据安全水平。
五、 做好组织实施
(十九)加强组织领导
(二十)开展试点示范
(二十一)推动以赛促用
(二十二)加强资金支持
(二十三)加强宣传推广
——END——
近期内容 ●●
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刘典
复旦大学中国研究院副研究员
《技术经济与管理研究》总编辑
主要研究领域为数字经济、数字货币、网络与数据治理,国际政治经济学等。
个人专著包括《非常法史》、《法眼看民国》、《政策沟通:国际合作引擎》;参与编著《“一带一路”大百科》《读懂“一带一路”》《破解中国经济十大难题》、《中国改革大趋势》等。
在《中国金融》、《文化纵横》、《人民论坛》等核心期刊发表十多篇研究论文,在《光明日报》、《经济日报》、《解放军报》、《北京日报》等数十家权威纸媒发表近百篇评论文章。