冯炜：一位未来“数据科学家”的自我潜能验证之旅 | Hey！毕业生
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2023届数据科学与商务分析硕士
（DS&BA）毕业生
冯 炜
借助复旦管院职业发展中心（CDO）的丰富资源，复旦管院数据科学与商务分析硕士项目（DS&BA）2021级学生冯炜开启了一场自我潜能的验证之旅。
从校园到职场、从学习到实习，她在“学以致用”的过程中得以更精准地定位自身，最终确立了成为一名“数据科学家”的目标。
一段新的征途即将开启，信心满满的冯炜正在迎来属于她的远大前程。
“做一名数据科学家”
计算机领域发展迅猛，冯炜看到，建立在基础之上的数据科学也拥有广阔的发展前景。确定方向后，她为自己规划了一条清晰的职业发展路线。
大二那年，就读于复旦管院统计学专业的冯炜为自己选择了第二专业——数据科学。这是一门综合性极强的学科，需要学习者具备收集、处理、分析和解释大量数据以获取有用信息的核心能力。这对初入门的冯炜而言是个不小的挑战。但她并未因此退却，而是投入了旷日持久的刻苦钻研中。
在冯炜看来，近年来计算机领域发展迅猛，建立在这一基础之上的数据科学也拥有广阔的发展前景。为了早日在这个“朝阳领域”立足，冯炜为自己规划了一条职业发展路线，其核心目标就是“做一名数据科学家”。
在一次校园宣讲会中，冯炜第一次了解到了复旦管院的DS&BA项目。项目所涵盖的系统性学习商务统计方法、商务决策模型、数据管理与挖掘技术等丰富课程，让期待在数据分析领域有所发展的她喜出望外：“这些课程对于我日后高效处理与分析复杂商务数据，解决实战中的决策与管理等问题会有很大的帮助。”
在进一步了解了DS&BA的培养体系、课程目标后，冯炜愈发觉得该项目正是为自己量身打造，也更坚定了在硕士阶段申请这一项目的决心。
“硬核”求学
课程难度高、要求严，有些知识点是本科期间从未涉及的。“读研是一场艰苦的战斗”，也是“一段十分充实而难忘的时光”。
而真正进入读研时期，冯炜对于项目学习内容的第一感受就是“非常硬核”。“第一学期我们有一门课程叫统计计算，特别深奥。因为它是偏数值优化方向的，其中的很多知识点都是本科学习时从未涉及过的。”冯炜回忆道。
由于课程难度高、要求严，那段时间她不是在教室上课，就是待在图书馆里完成作业。“学习是一个长期的过程，需要坚持不懈、不怕困难。现在回头看来，那也是一段十分充实而难忘的时光。”
除了学习上的收获外，团队协作能力的提升也让求学期间的冯炜获益匪浅。“DS&BA课程中有非常多的小组项目，像是B站弹幕分析、健身镜营销分析等都是非常有趣的项目，这在一定意义上也减轻了高强度学习带来的压力。”
其中，复旦管院窦一凡教授的商务数据可视化课程更是将“小组项目”的形式融入了期末考核，让同学们参与了一场新颖的考试。“当时窦老师是现场发题，让同学们在限时90分钟的时间里以小组形式完成课题汇报。”在短时间内进行问题拆解、整合故事链条、最终完成汇报，这是一次对学生技术水平和合作紧密度的综合大考验。抱着“不打无准备之仗”的学习心态，冯炜还与小组成员们提前进行了一次模拟演练，并最终如愿取得了A等级的优异成绩。
伴随一个又一个项目的协力推进，原本陌生的同学之间培养出了十足的默契感。在冯炜看来，大家都来自天南海北，能够成为同窗是难得的缘分，这也让她倍加珍惜这段彼此支持、通力合作的纯粹友谊。
“读研是一场艰苦的战斗，但只要心中有信念、身边有家人和同学，坚持到底永不言弃，那么一切昨天的苦痛，都会造就明天的辉煌。”冯炜坚定地说。
以学促“习”
“我很庆幸能把握实习的机遇去逐步建构职场需要的能力。”从前期调研、搭建模型，到最终的数据获取、分析业务，冯炜都独立完成，进一步将课堂知识学以致用。
回顾自己的研究生生涯，冯炜认为主要围绕两个主题展开——一个是“学习”，另一个便是“实习”。
借助CDO丰富的校友资源、企业资源，冯炜获得了多方面的实习助力，先后进入阅文集团、英特尔、字节跳动、伊贝电商等多家知名企业，在多个项目多元岗位上磨炼自己的综合能力。
冯炜对自己在美团的实习经历尤为印象深刻。那是一个闪购零售业务分析的项目，为助力平台吸引真正具有价值的用户，冯炜需要针对平台用户的价值指标进行事先预估。为此，她在学界、业界展开了综合调研，了解已有算法的成熟度，根据调研结果确定配套的算法模型；同时，她还调研了平台的业务需求，根据数仓构建整体指标体系、特征宽表，最终获取到了模型的预估结果。
期间，冯炜也遇到过“小波折”。在一次常规的项目汇报中，她发现自己当周的模型效果意外达到了上线指标，但在后续迭代的过程中，她意识到当时的数据指标其实并不可信。“因为数据应用不当，我闹了一个小乌龙。这也提醒了我以后在工作中要更加注重技术上的细节问题。”为了避免再犯同样的错误，冯炜立刻修正了系统数据，并如实递交了一份正确的总结分析报告。
从前期调研、搭建模型，到最终的数据获取、分析业务，冯炜独立完成了整个项目的链路，进一步将课堂知识学以致用，初窥业界门径。谈及这一系列实习经历，冯炜感慨这其中的艰难，也感恩一路走来的收获。“我很庆幸能把握实习的机遇去逐步建构职场需要的能力，因为等到真正步入社会可能就没有很好的土壤了。”
拨开“迷雾”
“很多让你觉得困难的时期，回头来看都不过是人生的一个阶段，大可不必太过纠结。”
DS&BA的第四学期设有一门商务分析专题课程。同学们将因此接触到实际的商业数据，在课程展开的过程中边学习、边实习，将理论知识与实践数据结合，还能在分析商业数据的基础上来完成毕业论文，形成具有高度实战意义的成果。
在参加秋招时冯炜发现，大部分公司在招聘数据科学岗位时都对因果推断技术提出了一定的要求。而冯炜毕业论文的选题方向正是基于因果推断，探究了不同消费模式下关于优惠券效应的对比。
“这是一个目前业界非常热门、但却缺乏系统研究的领域。为此我咨询了学院内的一些老师，他们为我推荐了非常宝贵的参考资源和研究思路。”正是有了在论文研究过程中的准备与积淀，冯炜在秋招中表现得十分自信，最终也顺利获得心仪的实习机会。
事实上，站在职业选择的分岔路口，冯炜也曾有过纠结：对口的就业方向主要有三大类，分别是数据分析、数据科学和算法，究竟哪一个才更适合自己？就在她犹豫不决时，读研时期的第一份实习工作恰好让她分别接触到了这三类岗位职能，从而对其不同的定位和职责有了更深的理解。
“数据分析偏向于产品分析，需要做的主要是产品迭代、指标监控方面的内容；数据科学则更偏策略，工作内容不仅涉及产品功能上的迭代，也囊括运营策略、算法模型策略等较为抽象化的问题；算法更多偏重于模型参数的调整，与校园中深度学习的方向更为接近。”与此同时，复旦管院统计与数据科学系张新生教授、项目学术主任夏寅教授等都曾为冯炜指点迷津，帮助她结合自身优势来思考未来方向。
在充分考虑了自身在业务沟通和思维建模上的所长后，冯炜坚定选择了数据科学。“因为数据科学所需要的一些理论模型在DS&BA课程中基本都已经覆盖到了，这让我能够更有底气地在这一领域去发挥价值。”冯炜分享了自己锁定职业方向的心路历程，也希望以此为同样处在迷茫选择中的师弟师妹们提供借鉴：“在实习的过程当中你就要首先判断自己对这一职业的偏好度。一旦确认了方向，就可以针对性地打好基础，尽可能体验完整的项目过程，这对于丰富你的秋招简历也会有较大帮助。”
此外，冯炜也希望学弟学妹们能够好好享受在复旦管院的学习时光。在她看来，很多让你觉得困难的时期，回头来看都不过是人生的一个阶段，大可不必太过纠结。“比如我们这届的求职压力比较大，一开始大家也都会有焦虑，但后面还是陆续收获了不错的offer。”
眼下，冯炜正在字节跳动开展数据科学领域相关的实习，而这份实习同样也是来源于CDO校友导师资源。在充满竞争的世界中，数据流动不息，挑战随时变化，冯炜期待着未来能够继续徜徉于数据海洋，结合学校所学进行更多创新与探索，成为一名真正有创造力的数据科学家。
2023，我们毕业了
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