云计算呈现融合之势

2016年云计算落地迅速，而融合也成为云计算的大势所趋。这其中包括：技术上的融合，如公有云和私有云的融合、开发和运维的融合；产业上的融合如IaaS、PaaS和SaaS的融合，云计算产业、大数据产业和人工智能产业的融合；企业的融合，如位于产业链不同节点的企业互利、共赢，融合成为云服务生态圈。

公有云和私有云的融合

近两年，国内公有云IaaS厂商保持高速发展，其中阿里云连续多季度同比翻翻增长。公有云服务的稳定性和云平台的安全保障稳定提升。

与此同时，私有云也绝非等闲之辈：Openstack功能不断完善，2016年10月发布第14个版本 - Newton版，在容器支持、扩展性、弹性、高可用性、稳定性和安全性方面均有提升，另外Openstack牵手Kubernetes，使其对Docker的支持增强；据Openstack社区调查，2016年Openstack在生产环境中的应用比例高达65%，比2015年增长33%；国内贡献者数量继续增加，华为、中兴、Easystack等对Openstack社区贡献突出。

然而，公有云始终无法解决数据信任（并非数据安全）问题，同时无法利用闲置硬件，在政策、监管上也往往受到限制；而私有云又存在运维困难、弹性不足、抗DDos性能不足等问题。在此情况下，公有云和私有云进行统一管理的混合云方案势头渐盛。《RightScale2016年云计算调查报告》对全球各行业企业技术人员的调查结果显示：95%的受访者正使用云服务，其中仅公有云的为18%，仅私有云的为6%，采用混合云的为71%，较之上年的58%有较大幅度提升。

开发和运维的融合

DevOps：开发运维一体化，以CI/CD/CD为具体环节，以统一的运维平台为支撑，主要解决以下痛点：①代码分支过多，版本管理混乱，无法集成 ②开发环境和使用环境不一致，无法交付 ③客/用户反应问题无法及时改进上线 ④A/B测试困难，应用回滚困难。开源工具上，DevOps既包括分布式版本控制工具如Git，也包括集中配置工具如Puppet、Chef、Saltstack和Ansible，还包括容器工具如Docker及相应的编排工具如Kubernetes。

NoOps：开发运维一体化的高级阶段或理想状态，即让运维完全自动化以接近于零运维的状态。

CI/CD/CD：持续集成、持续交付和持续部署，DevOps的典型特点和具体环节。

开发和运维本不应分家，因为每一行代码最终都是要在生产环境中给客/用户检验的。但是开发和运维的侧重点又有很大不同，单纯靠高压要求工程师具有全栈技能并不现实，强制合并部门式的开发运维融合也往往难以达到理想的效果。艾瑞研究认为，开发运维一体化，仍应以工具和平台为主，管理和考核为辅。欣慰的是，开发运维一体化的工具和平台越来越多，落地性越来越强，其中将应用镜像化的Docker是其中较为典型的例子。

随着用户的增多、数据量的增大，服务器的大规模、超大规模将成为常态，用户体验的不断改进又要求代码持续提交，产品持续迭代。因此，开发运维一体化会更加流行，并且运维自动化程度会不断增加，逐渐趋于零运维，即NoOps状态。

IaaS、PaaS和SaaS的融合

近几年，IaaS高速增长，这是既有事实；但PaaS层企业高呼，自己承上启下代表着未来的发展方向；SaaS企业则声称，其他的都只是锅碗 42 35181 42 14940 0 0 3661 0 0:00:09 0:00:04 0:00:05 3661盆，自己才是大餐……艾瑞分析认为，三层的划分有一定的意义，尤其对于创业和投融资；但是，过于纠缠谁才是真正的未来意义并不大，因为三者本身已经越来越难以清晰界定。

从技术角度看，随着API调用越来越多，跨层应用越来越多，例如统计类工具，SDK部分是在PaaS层完成，但后期所有的报表查看和分析都是在网页端（SaaS层）完成。目前，已经有CaaS（Communications as a Service，通信即服务）、BaaS（Backend as a Service，后端即服务）等不同概念，但因这些概念并不能完全概括云服务的全部，并未广泛应用。

从商业角度看，每一层服务商都希望给客户/用户更好的操作体验和更全面的增值服务，这就导致他们主动向其他层渗透：不断有刚需性质的上层服务成为下层标配，如数据库；也不断有下层服务集成打包升级为上层服务，如融合了CDN、存储而又增加了美化、鉴黄等功能的视频云。

云数智物链的融合

客户希望能在同一个平台上得到更多的服务，这些服务往往是超出计算、存储和网络本身的，如大数据、人工智能、物联网和区块链，这些技术要素和相应的产业要素相互促进，相互融合。目前来看，大数据与云计算平台融合得最为深入，几乎任何一家云计算服务商在发布会上讲的最多的就是大数据；人工智能（尤其是深度学习）为当前的发力点，如阿里云的ET服务，百度云基于分布式的深度学习开源框架Paddlepaddle；物联网和区块链已有少量服务商开始布局，整体上看仍为蓄势待发状态。

上下游企业和场景要素的不断融合

共赢和竟合成为云服务企业战略合作的新常态。云计算服务瞄准的是整个IT软硬件市场，甚至是带动新的软性计算需求，虽然道路曲折，但这是一个万亿级的蓝海市场，目前来看，还远未到零和游戏的状态。在这里，很难有任何一家企业能够独占整个市场，因此上下游之间进行生态合作，迅速抱团占领市场，在一段时间内将成为企业发展的最优战略。

云服务商的生态模式分为产业生态和场景生态：产业生态是指不同企业间互惠互利、共赢共生，可以分为“引凤筑巢”型和“同舟共济”型；场景生态是指从终端用户的实际场景出发，将与这一场景有关的所有要素进行组织优化，产生作用。

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