合成控制法与HCW方法, 谁能够走得更远？

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今天引荐的内容较为短小但却精悍。作为阅读的基础，下面五篇文章是需要仔细看一看的。

咱们群友分享了一张Slide，里面用简洁干练的语言区分了HCW面板数据评估方法与合成控制法SCM的异同。Slide中提到的各种概念以及思路，都可以在上面五篇文章中找到进一步解释。

而关于萧政教授相关材料，可以看看如下几篇文章：

Note: 计量经济圈主要覆盖一些重要的前沿计量方法，但要对其深入研究探讨并形成交互，那咱们的社群所扮演的角色就愈发重要。

下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。

2年，计量经济圈公众号近1000篇文章，

Econometrics Circle

数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 |  夜间灯光 | 官员方言  | 微观数据

计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节  | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 | 

数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | 

干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI

计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。