金融领域三大中文数据库, CSMAR, CCER, Wind和CNRDS
凡是搞计量经济的，都关注这个号了
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之前，咱们圈子引荐过一些数据库，如下：1.这40个微观数据库够你博士毕业了；2.中国工业企业数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据；3.中国省/地级市夜间灯光数据；4.1997-2014中国市场化指数权威版本；5.1998-2016年中国地级市年均PM2.5；6.计量经济圈经济社会等数据库合集；7.中国方言,官员, 行政审批和省长数据库开放；8.2005-2015中国分省分行业CO2数据；9.国际贸易研究中的数据演进与当代问题；10.经济学研究常用中国微观数据手册。
今天，咱们圈子引荐金融领域三大中文数据库，包括CSMAR，CCER和Wind，当然还有同花顺终端、东方财富choice终端等。21世纪比的是什么？很重要的一点是数据库的多寡和独特性，更高平台的特色在于其拥有很多最新数据库的使用权。可很多经管学院由于缺少经费，连一些常用数据库都没有购买，这又谈何与其他学院进行竞争？巧妇也难为无米之炊，造成的后果是计量社群部分地成为了一个高效的数据库使用交流平台。
1.CSMAR数据库
CSMAR经济金融研究数据库是国泰安从学术研究的需求出发，借鉴芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat、 纽约交易所TAQ、I/B/E/S、Thomson等国际知名数据库的专业标准，并结合中国实际国情开发的经济金融型数据库。经过18年的不断积累和完善，CSMAR数据库已涵盖因子研究、人物特征、绿色经济、股票、公司等18大系列，包含130+个数据库、4000多张表、4万多个字段。
包括但不限于：
中国融资融券研究数据库
中国上市公司业绩预告数据库
中国海外上市公司研究数据库
中国上市公司财务报告审计意见数据库
中国上市公司分析师预测研究数据库
中国上市公司关联交易研究数据库
中国民营上市公司数据库
中国债券市场研究数据库
中国上市公司对外担保研究数据库
中国上市公司社会责任研究数据库
中国上市公司机构投资者研究数据库
CSMAR数据库：
| 数据模块名称 |
| CSMAR中国股票市场交易数据库 |
| CSMAR中国上市公司财务报表数据库 |
| 中国上市公司财务指标分析数据库 |
| 中国上市公司并购重组研究数据库 |
| 中国上市公司治理结构研究数据库 |
| 中国上市公司首次公开发行研究数据库（A股） |
| 中国上市公司红利分配研究数据库 |
| 中国上市公司增发配股研究数据库 |
| 中国上市公司违规处理研究数据库 |
| 中国基金研究数据库 |
| 中国上市公司股东研究数据库 |
| 中国上市公司人物特征数据库 |
| 中国上市公司银行贷款研究数据库 |
| 中国上市公司专利数据库 |
2.CCER经济金融数据库
CCER中国经济金融数据库系统由北京大学中国经济研究中心和北京色诺芬公司联合开发，并在国内第一家推出基于互联网的BS数据服务平台，可以更好的为大家提供使用便利，该服务系统不仅是目前国内最为全面的数据提供系统，全面涵盖了中国资本市场、货币市场、宏观经济及行业经济的所有研究领域资料，而且还为客户提供了很多周边的贴身服务。该数据库在国内外拥有为数众多的名校和学术研究机构用户群，以高品质的数据服务为大家所熟知，从而成为经济金融领域学术研究的首选数据库。
另外，为了方便广大学者使用CCER经济金融数据库，北京色诺芬公司可以为学校范围内专业老师提供个人VIP个人帐号，这种帐号是不受IP地址和下载流量限制的，无论您在家办公、出差、或者出国访问学习，都可以通过互联网非常便捷的提取数据，享受优质的数据服务。
3.Wind金融终端
Wind金融终端是国内完整、准确的、以金融证券数据为核心的一流大型金融和财经数据仓库，金融终端应满足高校日常研究以及投资分析需求，至少包括股票、基金、债券、商品（期货）、外汇、指数、新闻资讯、研究报告、资产管理、宏观行业数据10个模块或具备相应功能。各模块功能全面、界面友好、运行稳定、信息更新及时、数据准确。各模块具有自定义查询、常见统计分析功能以及数据导出功能，支持Excel、R、Matlab、VBA、C++、C#、Python等软件的数据提取功能。
额外，4.CNRDS数据库
中国研究数据服务平台（Chinese Research Data Services，简称CNRDS）是一个高质量、开放式、平台化的中国经济、金融与商学研究的综合数据平台。CNRDS的宗旨在于借鉴WRDS等国外一流商学院打造的数据平台，构建中国特色的研究数据资源，促进中国研究数据的规范化、平台化、国际化，继而推动中国研究向纵深化、精细化方向发展。CNRDS平台特色库紧跟学术热点和前沿，提供市场尚无或获取难度较大的特色研究数据。
目前平台覆盖的研究领域包含但不限于以下多个方面: 网络和报刊新闻大数据、股吧评论大数据、社交媒体大数据(微信)、网络搜索指数大数据、地方政府官员、分析师与券商、创新专利、内部控制、企业社会责任、商会、非营利性组织、审计与风险、环境、文化、法学、理财、金融机构、税收等。CNRDS平台基础库参阅各领域重点文献，整合了学术研究过程中可能用到的大部分基础数据。目前平台覆盖的研究领域包含但不限于以下多个方面: 股价、财务报表、公司治理、IPO、股权、债券、宏观经济和区域经济等。基础库包括但不限于：
1 中国地方政府官员数据库（CGOD）、
2 中国非营利组织数据库 （CNGO）、
3 中国创新专利研究数据库（CIRD）、
4 中国环境数据库（CEDS）、
5 中国公司海外经济活动数据库（COEA）、
6 中国税收研究数据库（CTRD）。
前一日，咱们圈子引荐了“实证研究中用到的200篇文章, 社科学者常备toolkit”，各位学者甚至要求将文章发送其邮箱进行深度学习。不少高校院长甚至校长也要求门下的研究生有选择性地阅读相关文章，为日后更为严谨规范的实证计量分析打下坚实的基础。
下面这些短链接文章属于合集，可以收藏起来阅读，不然以后都找不到了。
2年，计量经济圈公众号近1000篇文章，
Econometrics Circle
数据系列：空间矩阵 | 工企数据 | PM2.5 | 市场化指数 | CO2数据 | 夜间灯光 | 官员方言 | 微观数据 |
计量系列：匹配方法 | 内生性 | 工具变量 | DID | 面板数据 | 常用TOOL | 中介调节 | 时间序列 | RDD断点 | 合成控制 |
数据处理：Stata | R | Python | 缺失值 | CHIP/ CHNS/CHARLS/CFPS/CGSS等 |
干货系列：能源环境 | 效率研究 | 空间计量 | 国际经贸 | 计量软件 | 商科研究 | 机器学习 | SSCI | CSSCI | SSCI查询 |
计量经济圈组织了一个计量社群，有如下特征：热情互助最多、前沿趋势最多、社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多。因此，建议积极进取和有强烈研习激情的中青年学者到社群交流探讨，始终坚信优秀是通过感染优秀而互相成就彼此的。