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DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验等

因果推断研究小组 计量经济圈 2021-10-23


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今天,咱们小组引荐“DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验等”。之前,各位学者参读过“省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应”、“渐进DID专治各种渐进性政策的良药, 可试一试疗效”和“时间固定效应和时间趋势项的区别, 可以同时加?”。对省份/行业-时间固定效应交互项有所了解,但对省份/行业-时间趋势交互项呢?


关于行业/省份/区域与时间趋势的交互项解释与在DID中的表达式,各位学者可以参看下图中的黄色段落。

看上式DID回归结果:


之前,咱们小组引荐过“PSM-DID, DID实证完整程序百科全书式的宝典”和“DID的平行趋势假定检验程序和coefplot的其他用法”。今天,咱们再通过下面这个类似placebo test安慰剂检验,复习一下共同趋势检验的思想和在DID的表达式。

下表是分别把2008和2009年当作政策干预年所做的DID回归:


之前,咱们小组引荐过“PSM-DID, DID实证完整程序百科全书式的宝典”和“逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器”。各位学者对政策干预的动态效应有所了解,现在再复习一下在政策干预年2010及之后年份的动态政策效应。

动态政策效应的DID回归结果:


之前,咱们圈子引荐过“双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章”和“多期三重差分法和双重差分法的操作指南”,对DID中的三项交乘项有所了解。正如下图,三个交乘项实际上是在做异质性分析,作者想了解不同行业的政策干预效应。关于为什么没有FDI*manufactring等项,下图的小字部分做了解释。

基于DID的异质性分析:


上面都是FDI*post,但下图把FDI分为不同组别,有来自发达国家的,有来自避税天堂的FDI,从而检验政策干预的异质性。

基于上式的DID回归结果:


各位学者可以参阅以下全文,一份关于用PSM-DID做foreign ownership与公司经营绩效的文章。

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再分享两篇PSM+DID例文操作

拓展性阅读

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之前,咱们圈子引荐了一些处理内生性问题的文章,各位学者可以参看以下文章:1.“内生性” 到底是什么鬼? New Yorker告诉你2.Heckman两步法的内生性问题3.IV和GMM相关估计步骤,内生性、异方差性等检验方法4.最全估计方法,解决遗漏变量偏差,内生性,混淆变量和相关问题5.忽略干扰因素,内生性,遗漏变量偏差及相关问题下的估计6.非线性面板模型中内生性解决方案7.内生性处理的秘密武器-工具变量估计8.内生性处理方法与进展9.内生性问题和倾向得分匹配10.你的内生性解决方式out, ERM独领风骚11.面板数据里处理多重高维固定效应的神器12.面板数据是怎样处理内生性的13.计量分析中的内生性问题综述14.工具变量IV与内生性处理的解读15.一份改变实证研究的内生性处理思维导图;16.Top期刊里不同来源内生性处理方法17.面板数据中heckman方法和程序18.控制函数法CF, 处理内生性的广义方法19.二值选择模型内生性检验方法20.2SRI还是2SPS, 内生性问题的二阶段CF法实现21.内生变量的交互项如何寻工具变量22.显著不显著的后背是什么

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