常用的12种调变量显著性或调星星的方法

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相关内容：①控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗？②AER强调计量方法的重要性, 经济学因果分析中的p值操纵和发表偏倚！此外，在Review of Financial Studies（金融学三大TOP刊之一）的一篇文章（Methodological Variation in Empirical Corporate Finance）中，作者发现在金融学顶级期刊的文章中常用的12种调变量显著性或调星星的方法：

1. Next most common with different denominator：比率型被解释变量换分母

2. Retain outliers：保留数据中的极端值或对数据进行缩尾以剔除异常值

3. Convert the explanatory variable to a dummy：将解释变量从连续性变量转换成二值虚拟变量

4. Winsorize outliers at 5th/95th：对数据的缩尾从1%变成5%以剔除异常值

5. Next most common with different numerator：比率型被解释变量换分子

6. Lagged explanatory variable：使用滞后期的解释变量

7. Logged dependent variable：对被解释变量取对数值

8. Logged explanatory variable：对解释变量取对数值

9. Trim outliers at 1st/99th：对数据的1%缩尾变成对数据的1%截断以剔除异常值

10. Second most common size control：改变公司规模的衡量方式

11. Exclude financial firm：剔除金融公司

12. Add next most common control variable：在回归方程中增加相关控制变量

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